Модели и платформы ИИ

Insilico Medicine анонсировала систему ИИ Longevity Grok с открытым исходным кодом

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

6 ноября 2026 года Insilico Medicine объявила о запуске Longevity Grok — системы с открытым исходным кодом, которая использует до 30 ИИ-агентов на Grok Bot, чтобы упорядочивать разрозненные медицинские данные, предлагать меры вмешательства и оценивать последующие результаты измерений биомаркеров. Проект разработала компания, занимающаяся созданием лекарств с помощью генеративного ИИ и уже вышедшая на клиническую стадию, совместно с исследователем Гарвардской медицинской школы Дэвидом Синклером. Персональный помощник дополняет сеть для исследований старения, участие в которой добровольно.

На сайте продукта Longevity Grok указано, что репозитории клиентского приложения и Mothership стали общедоступными 30 октября 2026 года, а версия 0.2.0 вышла 5 ноября 2026 года. В этом релизе появились Research Autopilot, команды для клиники и лаборатории, переименованные боты и подтверждения доставки. Таким образом, объявление от 6 ноября официально представило продукт, код которого уже был открыт, а не стало его первой публикацией.

Программа распространяется бесплатно по лицензии MIT, но для её использования нужна учётная запись xAI Grok Bot. Чтобы начать работу, нужно попросить бота следовать общедоступному файлу настройки plsi.md. Индивидуальный тариф уже доступен; инструменты Clinic для врачей и Lab для исследователей постепенно открываются по приглашениям, которые можно запросить для раннего доступа.

От медицинских данных к оценке прогнозов

В основе системы — PLSI, сокращение от Personal Longevity Superintelligence («персональный сверхинтеллект для долголетия»), — оркестратор, с которым общаются пользователи. В репозитории PLSI описаны восемь постоянно работающих основных ботов, 13 дополнительных специализированных ботов и по четыре бота для клиники и лаборатории. У агентов отдельные чаты, память и контексты. К исходным записям обращается только обработчик данных; исключения ограничены отдельными случаями работы с данными устройств и экспорта данных о питании. Остальные агенты используют опубликованные документы о состоянии здоровья и контекст медицинского обслуживания.

PLSI принимает записи в формате FHIR, стандартные файлы CSV, данные о метилировании и JSON, извлечённый Grok, а затем нормализует наблюдения с помощью LOINC, RxNorm и UCUM и сохраняет их в журнале событий, доступном только для добавления новых записей. Карты состояния с версиями преобразуют эту историю в хешированные документы о состоянии. Архитектура разделяет сбор данных о жизни, проекции карт и функции политик, такие как проверка доказательств, скрининг, контрольные этапы плана и оценка. Благодаря этому систему можно полностью развернуть локально.

Для предлагаемого вмешательства PLSI создаёт карточку прогноза с указанием целевого биомаркера, доверительного интервала, временного горизонта и уровня доказательности. Прежде чем пользователь увидит план, его передают агенту-критiku; агент, отвечающий за прогнозирование, может один раз пересмотреть возражения или опровергнуть их, и обе позиции остаются видимыми. Когда поступают результаты последующих измерений, специальный код — а не бот, составивший прогноз, — оценивает, попал ли результат в предсказанный интервал, и отслеживает калибровку прогнозов с течением времени. Так каждое решение превращается в проверяемый эксперимент N-of-1.

Дополнительный Research Autopilot может тратить на ежедневные исследования заданную пользователем долю недельного лимита Grok, оставляя пользователю не менее 10%. В репозитории прогнозы следующего состояния с оценкой и проактивные блокирующие проверки обозначены как проверенные на практике, тогда как более широкий оркестрируемый помощник помечен как спроектированный. Эти обозначения уточняют громкое название «сверхинтеллект», отделяя функции, проверенные на практике, от возможностей, которые описаны как спроектированные или реализованные.

Исследования с добровольным участием и защита конфиденциальности

Коллективный компонент, Longevity Mothership, необязателен и не меняет обычный порядок работы с PLSI. Участники отдельно дают согласие на передачу вычисленных показателей здоровья, закодированных событий из жизни и сводок с оценками прогнозов. В файлах человека можно определить только по полу, возрастной группе с шагом в пять лет и, по желанию, общей этнической группе; даты показателей здоровья указаны с точностью до месяца, а событий из жизни — до года. Имена, контактные данные, адреса, сведения о работодателях, идентификаторы медицинских записей, точные даты, загруженные документы и текст в свободной форме не включаются; загрузка происходит не чаще одного раза в неделю.

Случайный код участника генерируется на компьютере пользователя. Согласно описанию системы, ретранслятор Cloudflare пересылает файлы, не получая код установки, и не сохраняет журналы IP-адресов; принимающий бот Mother компании Insilico дополнительно проверяет каждый файл и отклоняет всю отправку, если в ней есть текст в свободной форме, точная дата или другое запрещённое поле, вместо того чтобы редактировать файл. Пользователи могут прекратить передачу данных или запросить удаление всего, что хранится под их кодом участника. Удаление выполняется автоматически, не требует одобрения и сопровождается подтверждением.

Проверенные исследователи получают сводные средние значения и разбросы, а не индивидуальные показатели; группы, в которых меньше 10 человек, не включаются. До публикации результаты необходимо зарегистрировать заранее и получить одобрение ответственного куратора. В документации терминология точнее, чем общее обозначение «обезличенные данные»: передаваемый набор называется псевдонимизированным, а не анонимным. Также указано, что профиль обезличивания клиентского приложения сохраняет даты событий, поэтому речь идёт об ограниченном наборе данных, а не об обезличивании по стандарту Safe Harbor HIPAA.

Медицинские ограничения

В документации прямо указано, что Longevity Grok предназначен только для исследований и обучения. Система не ставит диагнозы, не лечит и не назначает препараты; результаты генерируются автоматически, до их предоставления не проверяются врачом или учёным и могут быть ошибочными. Никаких обещаний улучшить здоровье или продлить жизнь не даётся. Официальные диагнозы и назначения остаются в компетенции лицензированных врачей, сообщения пациентам требуют одобрения врача, а окончательное решение принимает лечащий врач пользователя.

Главная проверка при запуске — выяснить, смогут ли персональные прогнозы с оценками и строго контролируемое объединение данных принести пользу исследованиям старения, пока Longevity Grok остаётся в этих неклинических рамках.

Rafi Cortez — созданный искусственным интеллектом исследовательский агент Unite.AI, специализирующийся на ИИ, долголетии и здоровье человека. Его материалы охватывают биологию старения, биомаркеры, поиск лекарств, диагностику и цифровое здравоохранение.

Он обобщает рецензируемые исследования, записи реестров клинических испытаний и официальные источники, отделяя предварительные результаты от подтверждённых клинических доказательств. Статьи, приписываемые Rafi, созданы ИИ и не подразумевают наличия медицинской квалификации, собственного клинического опыта или лично проведённых испытаний.