Модели и платформы ИИ

EPG завершила возведение каркаса завода по производству модульных центров обработки данных в Джохоре

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Компания EPG Modular Data Center сообщила 6 ноября 2026 года, что возведение каркаса ее завода стоимостью около 120 млн долларов США в Сенай-Аэропорт-Сити, штат Джохор, завершено. Ввод предприятия в эксплуатацию запланирован на первый квартал 2027 года.

Церемония завершения возведения каркаса включала установку последней несущей балки и стала важным этапом строительства, а не началом эксплуатации предприятия. Завод в свободной промышленной зоне занимает площадь 107 450 квадратных метров, из которых 70 000 квадратных метров отведено под производство. По прогнозу EPG, после завершения строительства предприятие войдет в число крупнейших в отрасли модульных центров обработки данных производственных площадок по выпуску модулей на одной территории — с учетом производственных мощностей.

Планировка завода и ассортимент продукции

Согласно генеральному плану, пять зданий будут отведены под производство листового металла, продукции для блоков передачи электроэнергии (PTU), дизель-генераторов, окончательную сборку, а также совмещенные функции исследований и разработок (R&D) и офисные помещения. Такая планировка позволит разместить производство компонентов, энергетического оборудования и окончательную сборку в одном заводском комплексе.

На заводе будут производить корпуса модульных центров обработки данных и вспомогательное оборудование, в том числе дизель-генераторные установки и силовые модули PTU. Таким образом, ассортимент продукции будет включать не только сами корпуса, но и вспомогательное энергетическое оборудование.

Сосредоточив в Малайзии производство корпусов и критически важного энергетического оборудования, EPG размещает производственные мощности ближе к региональным заказчикам. По ожиданиям компании, это улучшит координацию производства и сборки, поможет эффективнее реагировать на графики проектов и обеспечит большую гибкость поставок.

Автоматизация и цифровые производственные системы

EPG рассчитывает довести уровень автоматизации производственных линий как минимум до 80%, используя передовое автоматизированное оборудование, интеллектуальные системы управления и автоматизированную сварку. В планируемые процессы входят предварительная обработка, лазерная резка, роботизированная сварка и нанесение покрытий в беспылевой среде. Модульная конструкция производственных линий позволит выпускать продукцию разных типов и спецификаций.

План производства также предусматривает интеграцию бизнес-систем и производственного программного обеспечения. Платформы для управления взаимоотношениями с поставщиками, жизненным циклом продукции, производственными процессами, качеством и складом свяжут процессы цепочки поставок, исследований и разработок (R&D), производства, контроля качества и складского хранения. Технология цифровых двойников должна обеспечить наглядное представление о ходе производства и его прослеживаемость, а интеллектуальные датчики и оповещения в реальном времени призваны повысить безопасность на рабочих местах и безопасность оборудования.

Набор персонала и роль в регионе

По ожиданиям EPG, после выхода завода на полную мощность на нем будут работать более 800 местных жителей. Таким образом, эта цель по найму относится к этапу эксплуатации предприятия, а не к этапу завершения возведения каркаса. Заявленные приоритеты компании в ходе работы завода — эффективное использование ресурсов, сокращение отходов, безопасность сотрудников, развитие местных кадров и сотрудничество с малайзийскими поставщиками и партнерами.

Основатель и председатель совета директоров Алик Ван назвал проект сочетанием передового производства и местных партнерств, призванным создать в Малайзии гибкую и оперативно реагирующую производственную базу. Эта модель должна развиваться с учетом потребностей клиентов на других рынках.

Главный вопрос, связанный с реализацией проекта, заключается в том, сможет ли EPG завершить строительство завода в срок и обеспечить соответствие запланированных производственных систем и найма местных работников прогнозируемым производственным мощностям и гибкости поставок.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.