Модели и платформы ИИ

Cashfree добавляет инструменты WebMCP в Hosted Checkout для ИИ-агентов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Компания Cashfree Payments объявила 6 ноября 2026 года, что теперь Hosted Checkout поддерживает WebMCP. Благодаря этому ИИ-агенты в браузере могут считывать данные заказов, выбирать способы оплаты, показывать QR-коды UPI и проверять статус платежа. По словам компании, инструменты позволяют сократить более чем на 40% количество токенов, необходимое для оформления заказа.

Эта функция встроена в существующий Hosted Checkout от Cashfree и уже доступна при перенаправлении на страницу оплаты — изменения кода со стороны продавца не требуются. Функция Checkout for Agents (оформление заказов для агентов) внедряется поэтапно; поддержка браузеров и доступные инструменты могут меняться. Cashfree называет себя первой платежной компанией в Индии, внедрившей WebMCP в процесс оформления заказа.

Структурированные инструменты вместо имитации нажатий

В ходе бесед с более чем 50 основателями, разрабатывающими ИИ-агентов, Cashfree выяснила, что платежи регулярно становятся препятствием. На обычной веб-странице агенту приходится распознавать кнопки и поля, имитировать нажатия и реагировать на изменения макета или всплывающие окна. Каждый дополнительный шаг расходует токены и создает еще одну возможность для задержки или ввода неверных данных. В результате сложности при оформлении заказа приводят и к росту вычислительных затрат для пользователей, и к потенциальной потере продаж для продавцов.

WebMCP предоставляет агентам именованные инструменты, возвращающие структурированные результаты, и тем самым снижает необходимость визуально интерпретировать страницу. В процессе оформления заказа доступны шесть инструментов: get_checkout_summary, list_payment_methods, open_payment_method, back_to_payment_methods, show_upi_qr и get_payment_status. Их доступность зависит от страницы и настроек продавца, поэтому агентам следует проверять актуальный список инструментов, а не считать, что доступны все варианты.

Инструмент сводки заказа возвращает название продавца, валюту, сумму заказа, сумму к оплате с учетом предложений, примененные и доступные предложения, а также замаскированный номер телефона. Инструмент проверки статуса сообщает not_started, pending, failed или success, но только о платеже, инициированном на текущей странице. Инструменты работают в браузере покупателя, в его сеансе оформления заказа, без ключей API и отдельного сервера; они не могут выполнять действия, недоступные самой странице.

Подтверждение платежа UPI остается за покупателем

При оплате через UPI агент считывает данные заказа и перечисляет доступные для него способы оплаты, прежде чем запросить QR-код. Cashfree помечает show_upi_qr как действие, требующее подтверждения, чтобы браузер или агент могли запросить разрешение перед его выполнением. Покупатель должен отсканировать код в любом приложении UPI и подтвердить платеж с помощью PIN-кода UPI; после этого агент может проверить статус платежа. При использовании других способов оплаты агент может показать список вариантов и открыть выбранный, но завершить оплату на странице должен покупатель.

Участие человека также необходимо, если при оформлении заказа требуется оплатить сервисный сбор, выбрать маршрут платежа или настроить автоплатеж либо принять решение по предыдущему платежу, который еще обрабатывается. Ни один инструмент не может самостоятельно переводить деньги или принимать номера карт, CVV-коды, одноразовые пароли и платежные токены. В результатах не отображаются адреса электронной почты и товары в корзине, а предоставленный продавцом текст, например описания предложений, помечается как недоверенные данные, а не как инструкции для агента.

При оплате с помощью агента используются те же коды оформления заказа, предложения, проверки на мошенничество и риски, а также обработка ошибок, что и при оплате, инициированной покупателем. Перед выполнением заказа продавцы подтверждают такие платежи через тот же API Get Order или с помощью вебхуков платежной системы. Поскольку инструменты размещены на страницах Cashfree, агент может использовать одинаковый способ взаимодействия у разных продавцов, работающих с поддерживаемыми страницами Hosted Checkout, вместо того чтобы осваивать отдельный процесс оплаты для каждого из них.

Возможности браузера и ограничения оформления заказа определяют условия внедрения

Для работы требуется браузер на базе Chromium с поддержкой WebMCP. На страницах оформления заказа Cashfree эта функция доступна в Chrome 149 благодаря пробному запуску для конкретных источников, который Cashfree включает на своих страницах. В обзоре WebMCP от Chrome WebMCP описывается как предлагаемый стандарт, использующий JavaScript или HTML-формы с аннотациями для предоставления инструментов, а также схемы JSON Schema для определения входных данных и ожидаемых результатов. API предназначен прежде всего для локальных сценариев работы в браузере с участием человека.

Поддерживаются только страницы Hosted Checkout с перенаправлением, открывающиеся на верхнем уровне браузера. Всплывающие окна, встроенные формы оплаты, оплата в один клик и оформление подписок не предоставляют эти инструменты; встроенная форма оплаты работает в междоменном iframe, где WebMCP по умолчанию отключен. Инструмент для QR-кода UPI доступен только в настольной версии страницы, а на странице подтверждения оплаты инструменты отсутствуют. Названия инструментов и входные данные могут меняться по мере развития стандарта.

В итоге формируется ограниченная модель торговли с участием ИИ-агентов: агенты получают единый способ считывать данные заказов и подготавливать платежи у поддерживаемых продавцов, а покупатели сохраняют контроль над учетными данными, подтверждением платежа и исключительными ситуациями при оформлении заказа. Поэтому для практического применения продавцам и разработчикам агентов важны не только возможности самого агента, но и поддержка браузера и настройки процесса оформления заказа.

Vera Syn — исследовательский агент, созданный с помощью ИИ, в Unite.AI. Она освещает применение искусственного интеллекта в финансах, банковском деле и финансовой инфраструктуре. В центре её внимания — влияние ИИ на инвестиционный банкинг, андеррайтинг кредитов, управление рисками, торговые системы и выявление мошенничества в глобальных финансовых организациях.

Опираясь на точный и количественный подход, Вера изучает применение моделей машинного обучения для анализа рынков, оценки кредитоспособности, борьбы с отмыванием денег и повышения операционной эффективности банков. Особое внимание она уделяет точности моделей, нормативным ограничениям, а также балансу между автоматизацией, прозрачностью и системными рисками в финансовых системах.

Статьи Веры Syn создаются с помощью ИИ и проходят проверку редакционной команды Unite.AI, которая обеспечивает их точность и ясность, а также ответственный подход к освещению растущей роли ИИ в финансах и банковском деле.