Следующая граница в области ИИ: потребительские приложения для реального воздействия

ИИ всё ещё кажется прорывом, даже хотя он существует уже несколько десятилетий.

Машинное обучение уже давно обеспечивает работу поисковых систем, алгоритмов рекомендаций и распознавания речи, но только недавно ИИ стал потребительским продуктом сам по себе.

С тех пор, как генеративный ИИ как под категория ИИ «вышел в массы» в 2022 году, ChatGPT установил рекорды как самое быстрорастущее приложение всех времён. Усыновление генеративного ИИ развивается стремительно, и один из трёх взрослых и четыре из пяти подростков сейчас используют его ежедневно.

Однако, несмотря на то, что генеративный ИИ стал относительно нормализированным всего за два-три года, он всё ещё напоминает ранние дни интернета или мобильных приложений: мощный, интересный, но ещё не полностью интегрированный в повседневную жизнь.

Это знакомый цикл. Первая волна интернета была о том, чтобы сделать его работоспособным концептуально и практически. Реальная трансформация произошла позже, когда компании построили на этом фундаменте, чтобы создать безшовные, незаменимые услуги.

Следует ли ИИ подобному пути? Если да, то какие формы потребительского ИИ мы можем ожидать, когда технология созреет?

ИИ здесь – но он всё ещё находит свои ноги

ИИ развивается быстро, но в основном всё ещё вращается вокруг усилий нескольких крупных игроков. Крупные технологические компании – Microsoft, Google, Apple, Amazon и Meta – вложили миллиарды в исследования, а NVIDIA, основа аппаратного обеспечения ИИ, почти утроила свою рыночную капитализацию за два года.

Инвестиции были сосредоточены на построении всё более крупных фундаментальных моделей – стимулируемых столько же конкуренцией, сколько и необходимостью оправдать ошеломляющие затраты на разработку.

На основе этого первая волна приложений ИИ для бизнеса сосредоточилась на предоставлении немедленной ценности, взяв на себя повторяющиеся задачи, такие как организация встреч и планирование, которые ранее потребляли значительное время пользователя. Хотя эти инструменты упрощают рабочие процессы и генерируют высококачественные медиа в разных форматах, они часто всё ещё требуют существенного ввода пользователя.

Во многих случаях получение отличных результатов от ИИ всё ещё требует усилий. И это барьер для массового внедрения. Необходимая технология не требует от пользователя мастерства. Никто не должен был учиться, как оптимизировать маршруты для Uber или ориентироваться в Google Maps вручную.

ИИ ещё не достиг этого уровня, но туда он направляется. Новая волна инструментов ИИ для бизнеса будет ещё более интуитивной, отзывчивой и вплетённой в повседневную жизнь – невероятно умной, лёгкой в использовании и предвидящей без усилий.

Новая эра потребительского ИИ

Следующее поколение ИИ не будет просто инструментом, с которым мы напрямую взаимодействуем – это будет слой интеллекта, встроенный в нашу цифровую (и физическую) жизнь.

Давайте посмотрим, куда технология потребительского ИИ движется прямо сейчас и на её будущий потенциал.

Агенты и личный компьютер

ИИ продемонстрировал свою способность к фантастическим результатам, но результаты всё ещё сильно зависят от ввода пользователя. Извлечение высококачественных, последовательных результатов из многих инструментов ИИ сегодня часто требует навыков, экспериментов и технических знаний. Это создаёт бремя для пользователя, естественно привлекая тех, кто разбирается в технологиях, а не более широкую базу пользователей.

Следующее поколение инструментов ИИ для бизнеса удалит этот фильтр, став более интуитивным, адаптивным и агентным – совершенствуя поведение и управляя сложными задачами без постоянного надзора.

С этим ИИ приближается к чему-то, что «просто работает», как Uber, Google Maps или TikTok, которые требуют мало опыта, но обеспечивают безшовный опыт.

Следующий логический шаг? Системы ИИ, которые не просто генерируют ответы, но действуют от имени пользователя.

Оператор OpenAI, Использование компьютера Claude и Джарвис Google демонстрируют первоначальный прогресс в ИИ, который выполняет многоступенчатые задачи самостоятельно. Сейчас ИИ может помочь вам выполнить задачу за 20 минут вместо часа – но вам всё ещё нужно присутствовать, чтобы контролировать и выполнять процесс. С агентным ИИ вам, возможно, не придётся вообще присутствовать у компьютера.

Это приведёт к ИИ, который предвидит, автоматизирует и оркестрирует рабочие процессы через приложения и сервисы. Это проявляется в огромном разнообразии продуктов:

• Автоматизация финансов, управляемая ИИ – Представьте себе финансовое приложение, которое автоматизирует сбережения, корректирует бюджеты динамически и обеспечивает оплату счетов в оптимальное время. Вместо ручного перемещения денег пользователи могли бы установить общие цели, и ИИ бы справился с остальным.
• ИИ-управляемая покупка и логистика – Представьте себе ИИ-помощника, который замечает, когда бытовые необходимые вещи заканчиваются, и заказывает пополнения по лучшей цене, без постоянного ввода. Любые розничные товары, возвраты и замены могли бы быть обработаны так же легко, с ИИ, который обрабатывает обмен, предоставляя этикетку и место доставки.
• ИИ для управления временем и производительностью – Инструмент планирования, который не просто устанавливает напоминания, но активно переставляет планы на основе реальных приоритетов, уровней энергии и личных привычек. Он мог бы предложить, когда сосредоточиться, когда сделать перерыв и даже когда перенести менее срочные задачи.
• Потребительская автоматизация – ИИ, который связывает повседневные сервисы вместе, автоматически корректируя доставку продуктов на основе планов питания, синхронизируя настройки умного дома с режимами или координируя транспорт на основе реальных данных.

Мы уже можем построить некоторые из этих приложений сегодня, но они требуют сложной настройки и ручной конфигурации. Например, сервисы автоматизации, такие как If This Then That (IFTTT), можно использовать для связи нескольких платформ.

Вот что изменится. Вместо того, чтобы требовать от пользователей изучения автоматизации, ИИ будет обрабатывать настройку самостоятельно. Вы просто опишете, что вам нужно на простом языке, и ИИ справится с остальным.

Мультимодальные, мультиплатформенные приложения для творчества и развлечений

Подумайте, как естественно мы переключаемся между речью, жестами, письмом и рисованием, когда делимся идеями. Творчество не ограничивается одним средством, но большинство цифровых инструментов всё ещё ограничены.

Следующая волна ИИ изменит это, сделав возможным выражать идеи через текст, визуальные средства, звук и интерактивные trải nghiệm – стирая границы между разными формами творчества.

Начиная с языковых моделей, таких как GPT, экосистема генеративного ИИ теперь включает инструменты для изображений (MidJourney, DALL-E), аудио (Suno, Udio) и видео (Runway). Следующий шаг – объединение этих модальностей в объединённые, интуитивные платформы, где рассказывание историй, дизайн и создание контента становятся такими же жидкими, как воображение.

Одновременно Meta Quest и Orion, и Apple Vision Pro смешивают физический и цифровой мир вместе с ИИ, открывая путь для погружающихся приложений, таких как дополненная реальность (AR) среды для дома и работы, погружающиеся развлекательные среды, которые адаптируются к реальным вводам, и виртуальные классы, которые имитируют практические эксперименты.

Всё это указывает на приложения, которые работают больше, как мы:

• Кинопроизводство и анимация, управляемые ИИ – Опишите сцену в тексте или устно или нарисуйте идею визуально, и ИИ генерирует остальное, от раскадровки до финальных рендеров.
• Создание игр без кодирования – Постройте интерактивные миры, используя голосовые команды, текстовые подсказки или визуальные ссылки, не имея навыков работы с игровым движком.
• Музыка и звуковой дизайн из любого ввода – Пройдите мелодию, опишите настроение или объясните свои идеи через текст – ИИ генерирует полную композицию.
• 3D-контент и создание AR без проблем – Генерируйте персонажей, среды и эффекты через голос, жест или эскизы.

Вместо того, чтобы заставлять всех создавать одинаково, технология действительно адаптируется к разным стилям мышления и общения, объединяя физический и виртуальный миры. Инструменты ИИ не будут «специализироваться» в разных модальностях, а будут переключаться между ними без проблем – переопределяя развлечение во всех формах.

ИИ для здоровья, доступности и расширения прав и возможностей

На протяжении многих лет технологии строились вокруг жёстких интерфейсов – структурированных приложений, ручных вводов и систем, которые ожидают от пользователей адаптации к ним.

ИИ переворачивает сценарий, персонализируя индивидуальные потребности, делая здоровье, благополучие и принятие решений более доступными и интуитивными для всех.

Это может принять несколько форм:

• Профилактическая тренерская поддержка здоровья – Инструменты благополучия, управляемые ИИ, которые не просто отслеживают привычки, но активно корректируют рекомендации. Планы фитнеса, которые адаптируются в реальном времени на основе уровней энергии, среды, которые тонко настраивают условия для лучшего сна, и системы управления стрессом, которые распознают ранние признаки выгорания.
• Упрощённый доступ к медицинской помощи – ИИ, который помогает мостить разрыв в здравоохранении, предоставляя реальное время перевода, вспомогательную диагностику и персонализированные медицинские идеи, которые делают медицинскую информацию более понятной. Вместо переключения между сложными системами пользователи получат прямое, персонализированное руководство на основе своих потребностей.
• Индивидуальное образование для каждого ученика – Обучение, управляемое ИИ, которое адаптируется к темпу и стилю обучения ученика, помогая тем, у кого СДВГ, дислексия или другие проблемы с обучением, получить доступ к контенту способами, которые лучше всего подходят им. Вместо жёстких планов уроков ИИ может создать персонализированные образовательные среды, разбивая сложные предметы в предпочитаемом формате.

Интерконнектность будет ключом здесь. Вместо переключения между несколькими приложениями, носимыми устройствами и панелями управления пользователи будут взаимодействовать с одним жидким слоем интеллекта, который работает через разные области.

Будущее: ИИ, который работает на нас

Хотя текущие системы ИИ уже невероятно впечатляют, они также закладывают основу для будущей траектории технологии. Это представляет собой заманчивое будущее. Когда ИИ переходит на наши устройства и инфраструктура созревает, мы увидим взрыв творчества и инноваций.

Инновации не будут возникать только из Кремниевой долины. Они будут возникать из больниц и школ, студий и мастерских, от людей, решающих реальные проблемы в своих областях. ИИ не только повысит производительность – он расширит потенциал человечества.

• Люди будут иметь больше времени для творчества и самовыражения – Когда ИИ будет обрабатывать рутинные задачи и снижать барьеры навыков, больше людей будут свободны создавать, экспериментировать и воплощать идеи в жизнь.
• Здоровье и благополучие улучшатся – Персонализация, управляемая ИИ, поможет людям оставаться здоровыми, управлять стрессом и получать доступ к экспертным рекомендациям в реальном времени.
• Технология станет более инклюзивной – ИИ будет адаптироваться к индивиду, а не наоборот, делая инструменты доступными независимо от языка, способностей или опыта.
• Культура творчества заменит пассивное потребление – Высококачественное рассказывание историй, дизайн игр, производство музыки и визуального искусства больше не будут ограничены только теми, кто имеет годы обучения или дорогие инструменты.

Это не только о лучшей технологии. Это о том, что ИИ становится таким же разнообразным, как и человеческий опыт. Некоторые инструменты будут сосредоточены на доступности, другие на творчестве, многие на проблемах, которые мы ещё не определили.

Будущее ИИ не о более крупных моделях или лучших чат-ботах – оно о том, чтобы сделать творчество, инновации и возможности доступными всем. И это будущее выглядит намного интереснее, чем всё, что мы можем представить с нашего текущего положения.