Будущее интерфейсов мозг-машина: Симбиотический интеллект vs Человеческий интеллект

Мы рассмотрим, что такое усиление интеллекта посредством интерфейсов мозг-машина (ИММ), почему это важно, и почему может возникнуть разрыв между людьми, которые остаются неусиленными, и людьми, которые выбирают усилить свой интеллект, создавая синергетическую симбиоз с искусственным интеллектом (ИИ).

Люди, которые подключаются к ИММ, будут наделены повышенной когнитивной производительностью и повышенной производительностью на рабочем месте и за его пределами.

Что такое усиление интеллекта?

Концепция усиления интеллекта была впервые введена Уильямом Россом Эшби в его фундаментальной книге под названием Введение в кибернетику. Термин затем эволюционировал и стал тем, что мы теперь признаем как усиление интеллекта, подразделением машинного обучения, которое в первую очередь предназначено для улучшения и повышения человеческого интеллекта с помощью ИИ. Концепция заключается в улучшении как процесса принятия решений человеком, так и быстрого доступа к информации, который человек имеет для улучшения качества этих решений. Это то место, где современное значение усиления интеллекта заканчивается, это ИИ, который использует машинное обучение и глубокое обучение для помощи людям с действенной информацией, но нет реального симбиотического отношения.

Именно здесь ИММ входят в картину, они позволят повысить человеческое познание далеко за пределы сегодняшней версии усиления интеллекта.

В отличие от нашего текущего доступа к данным, который происходит с помощью компьютеров, смартфонов или других устройств, ИММ по своей сути предназначены так, чтобы интернет и ИИ, обеспечивающий доступ к интернету, могли быть доступны без внешнего устройства. ИММ будет имплантирован внутри человеческого мозга и станет неотъемлемой частью человеческого разума.

Иными словами, вместо того, чтобы полагаться на память или иметь возможность открыть книгу или посетить веб-сайт, усиленный человек мог бы иметь доступ ко всей информации, хранящейся в интернете, и передовой ИИ мог бы подать соответствующую информацию человеческому мозгу, позволяя человеку быть полностью в контроле. Если вы когда-либо испытывали момент, когда не можете вспомнить определенное воспоминание или вспомнить конкретную дату, это разочаровывающий опыт. С усилением интеллекта вы могли бы иметь идеальное воспоминание благодаря тому, что система ИИ становится частью вашего биологического банка памяти.

Этот тип усиления интеллекта был дальнейшим исследованием в “Симбиозе человека и компьютера“, спекулятивной статье, опубликованной в 1960 году Дж. К. Р. Ликлидером. Эта просвещающая статья предлагает раннее описание того, как люди должны научиться контролировать ИИ, формируя симбиотические отношения с ИИ. Как заявил Дж. К. Р. Ликлидер, “Чтобы позволить людям и компьютерам сотрудничать в принятии решений и контроле сложных ситуаций без жесткой зависимости от предопределенных программ”.

Машинное обучение – это секретный ингредиент, который обеспечивает то, что компьютер, конечно, не предопределен, но он еще не решает проблему того, как мы можем получить доступ к этому симбиозу.

Дж. К. Р. Ликлидер продолжил с этим комментарием, “Надежда заключается в том, что в течение не слишком многих лет человеческие мозги и вычислительные машины будут тесно связаны, и что в результате этого партнерства будет думать так, как никогда не думал человеческий мозг, и обрабатывать данные так, как не подходит для информационных машин, которые мы знаем сегодня”.

Ранний пример того, как это развертывается, можно увидеть в мире шахмат. Хотя большинство людей знакомы с поражением Гарри Каспарова в 1997 году от компьютера IBM Deep Blue, есть более интересное развитие.

Хотя мы знаем уже десятилетия, что передовой ИИ-система может легко победить любого шахматного игрока, что более интересно, это недавние разработки, в которых человек и ИИ-система могут победить ИИ. В этой кооперативной среде команда делит задачи, ИИ выполняет тяжелую работу массовых вычислений, распознавания образов и прогнозирования. Человек добавляет ценность, используя человеческое интуитивное понимание и десятилетия изучения доски.

Хотя в настоящее время человек и ИИ-система могут победить ИИ, остается неизвестным, сохранится ли эта победа в будущем. Тем не менее, это серьезный индикатор того, что если люди смогут правильно общаться, координировать и контролировать ИИ, который по сути является частью их умов, то серьезные проблемы, которые не могут быть решены людьми сегодня или отдельными ИИ-программами, могут быть решены союзом обоих.

Одна из последних комментариев Дж. К. Р. Ликлидера четко излагает важность разработки ИММ, способных обеспечить реальное взаимодействие ИИ внутри человеческого мозга.

“Другая основная цель тесно связана с этим. Это ввести вычислительные машины эффективно в процессы мышления, которые должны происходить в “реальном времени”, времени, которое движется слишком быстро, чтобы позволить использовать компьютеры обычными способами. Представьте, например, попытку направить битву с помощью компьютера на таком графике. Вы формулируете свою проблему сегодня. Завтра вы тратите время на программиста. На следующей неделе компьютер тратит 5 минут на сборку вашей программы и 47 секунд на расчет ответа на вашу проблему. Вы получаете лист бумаги длиной 20 футов, полный чисел, который, вместо того, чтобы предоставить окончательное решение, только предлагает тактику, которая должна быть изучена с помощью симуляции. Очевидно, что битва будет закончена до начала второго шага в ее планировании. Чтобы думать в взаимодействии с компьютером так же, как вы думаете с коллегой, чья компетенция дополняет вашу будет требовать гораздо более тесной связи между человеком и машиной, чем это предполагает пример и чем это возможно сегодня”.

Как работает усиление интеллекта?

Усиление интеллекта посредством ИММ еще находится в ранней стадии и является работой в процессе. Должно быть понятно, что человеческий мозг использует распознавание образов для понимания символизма и создания связей между данными. Например, если вы видите линии, структурированные в определенной последовательности, такие как буква А, вы можете затем распознать символ А. Оттуда вы можете иметь букву, образующую закономерность в вашем мозге, когда вы читаете слово ЯБЛОКО. Вы можете затем распознать дополнительные закономерности, когда вы читаете, что ЯБЛОКО УПАЛО С ДЕРЕВА. Человеческий мозг продолжает создавать связи дальше от символов, слов, предложений, абзацев, глав и книг.

Проблема заключается в том, что человеческий мозг не имеет идеального воспоминания, и эта несовершенная система вызывает неудачи систем распознавания образов. Представьте, что вы можете прочитать целую книгу, и ИИ-система может сформировать необходимые закономерности распознавания для мгновенного идеального воспоминания. Это повысило бы способность человека работать над эссе, создавать продукты или услуги, которые полагаются на эту информацию, или просто иметь интеллектуальный разговор без каких-либо пробелов в памяти.

В других случаях, пока вы находитесь в середине разговора, человеческий мозг мог бы мгновенно подключиться к интернету, чтобы в реальном времени найти информацию и распространить или передать эту информацию. Вместо того, чтобы смотреть видео на YouTube несколько раз, чтобы чему-то научиться, просмотр одного раза был бы достаточным для идеального воспоминания. Дополнительное преимущество дополнительных систем распознавания образов заключается в том, что человеческий мозг мог бы расшифровать видео и аудио быстрее, чем в реальном времени. Это означает, что человек мог бы впитать содержание видео со скоростями 2x, 3x или выше.

Где можно найти интерфейсы мозг-машина?

Это все еще очень ранние дни для этого типа усиления интеллекта. Есть несколько усилий, направленных на разработку различных ИММ, которые в конечном итоге могут эволюционировать в это применение. Наиболее заметным является компания Илона Маска Neuralink, которая находится на ранней стадии разработки сверхвысокоскоростного ИММ для подключения людей и компьютеров.

Neuralink работает над созданием первого нейронного имплантата, который позволит пользователям контролировать компьютер или мобильное устройство где угодно. Для достижения этого микронные нити вводятся в области мозга, которые контролируют движение. Каждая нить содержит много электродов и подключает их к имплантату, называемому Link.

Даже разработчики системы ИММ могут не полностью понимать, как она работает на микронном неврохимическом уровне. Из-за пластичности человеческого мозга (способности модифицировать себя) это фактически человеческий мозг, который получает входные данные и затем учится сам необходимым выходам для того, чтобы ИММ работала своей магией.

Большинство ИММ используют декодер для расшифровки мозговых волн и закономерностей, которые получает человеческий мозг. Этот декодер использует различные типы машинного обучения, включая глубокое обучение, для обучения расшифровке полученной информации в попытке определить намерения движения и желаемые действия. Расшифровывая эти закономерности, он может лучше понять, чего стремится достичь человеческий мозг.

Это закрытая система, в которой пользователь делает намерение движения, просто подумав, и декодер Neuralink расшифровывает намерение. Это переводит мысль в действие, которое затем выполняется в мире курсором или роботизированной рукой. Человек получает визуальное подтверждение успешного действия, и эта нейрохимическая обратная связь обучает мозг более легко контролировать Neuralink. Вызов для любой компании ИММ заключается в построении декодера, который не будет слишком большим бременем для конечного пользователя.

Некоторые из проблем с текущими ИММ включают задержку, это время, необходимое для ввода и вывода как на человеческой, так и на стороне ИММ. В настоящее время Neuralink работает над исправлением некоторых проблем, связанных с этой проблемой, как заявил Джозеф О’Доэрти, нейроинженер в Neuralink и глава его команды сигналов мозга, в интервью.

“Шаг первый – найти источники задержки и устранить все их. Мы хотим иметь низкую задержку на протяжении всей системы. Это включает в себя обнаружение всплесков; это включает в себя их обработку на имплантате; это включает в себя радио, которое должно передавать их – есть все виды деталей пакетизации с Bluetooth, которые могут добавить задержку. И это включает в себя приемную сторону, где вы выполняете некоторые обработки на шаге вывода модели, и это даже включает в себя рисование пикселей на экране для курсора, которым вы контролируете. Любая небольшая задержка, которую вы имеете там, добавляет задержку и влияет на закрытую систему управления”.

Хотя Neuralink является наиболее популярным примером ИММ, есть много других команд, работающих над fascинiruyuschими проектами. Например, исследователи из Института медицинских исследований Говарда Хьюза успешно позволили ИММ набрать мысленную рукопись пользователей впервые. Команда расшифровала активность мозга, связанную с написанием букв от руки, чтобы достичь результата. В этом случае с практикой мозг научился стратегически думать о рукописи в последовательности, которая затем была распознана ИММ. Участник с параличом смог набрать 90 символов в минуту, что более чем в два раза превышает предыдущую запись с другим типом ИММ.

Другой пример включает в себя исследование с двумя участниками клинических испытаний, которые имеют паралич, и они используют систему BrainGate с беспроводным передатчиком. Через беспроводной передатчик они могли указать, кликнуть и набрать текст на стандартном планшетном компьютере.

Усиленный симбиотический интеллект vs Человеческий интеллект

Мы можем представить себе мир, в котором некоторые люди усилены, а другие люди выбирают быть естественными и не усиливают себя. Опасность за этим заключается в том, что это усилит разрыв между богатыми людьми, которые имеют финансовые средства для усиления себя, и другими людьми, которые добровольно или нет остаются неусиленными.

Сотрудник, который усилен, сможет достичь значительной экономии времени, не сомневаясь в себе, с легкой возможностью мгновенно вспомнить информацию или получить ранее неизвестные данные из интернета. ИИ мог бы быстро предупредить человека (или отфильтровать) информацию, которая не имеет отношения к делу, фальшивая или низкокачественная. Усиленный человек с идеальным воспоминанием может изменить способ выполнения задач и мог бы экспоненциально увеличить как эффективность, так и производительность.

Вместо набора текста или разговора вслух усиленный человек мог бы просто подумать, и текст магически появился бы на экране. Экономия времени от этого более простого варианта ИММ была бы значительной. ИММ с системой ИИ могла бы быть просто имплантирована в человеческий мозг и беспроводным образом заряжена от внешних источников питания или быть в состоянии фактически питаться от тех же калорий и ресурсов, которые встроены в человеческое тело и мозг. Хотя это очень спекулятивно, могут быть наноботы, которые могут пересечь гематоэнцефалический барьер, чтобы сгенерировать ИММ.

Усиленный человек может обнаружить, что разговор с неусиленным человеком является избыточным и скучным. Они могут выбрать ассоциировать себя с другими усиленными людьми, которые хотят сотрудничать, чтобы запустить бизнес, написать фундаментальные статьи или стать продуктивными другими способами. Работодатель может выбрать игнорировать образовательный фон или опыт, чтобы вместо этого сосредоточиться на найме сотрудников, которые были усилены.

Общество может принять разные пути, каждый из которых приводит к разным результатам. На одном пути может быть два типа людей, которые просто научатся сосуществовать.

До того, как ИММ достигнут этого состояния, ранние разработки фокусируются на неврологических проблемах, которые включают в себя следующее:

• Потеря памяти
• Потеря слуха
• Слепота
• Паралич
• Депрессия
• Бессонница
• Экстремальная боль
• Припадки
• Тревога
• Зависимость
• Инсульты
• Повреждение мозга

Не должно быть забыто, что долгосрочная цель Neuralink, как заявил Илон Маск, заключается в том, “Создать высокоскоростной интерфейс, который позволит людям поехать на поезде”. Последствия заключаются в том, что если мы успешно разработаем искусственный общий интеллект, это развитие неизбежно приведет нас к суперинтеллекту. ИММ будут окончательным решением для жизни в мире, который включает суперинтеллект, который намного более совершенен, чем наши текущие биологические человеческие мозги. Остается неизвестным, сколько людей выберет усиление себя, а пока ИММ остаются одним из наиболее важных разработок, включающих глубокие системы обучения с подкреплением.