AR, XR и нейроинтерфейсы

Ум над машинами: революционизация взаимодействия человека и устройства

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследователи из Университета технологий Сиднея (UTS) сделали прорывное открытие, которое может изменить способ нашего взаимодействия с технологиями. В сотрудничестве с Австралийской армией и Центром инноваций в области обороны профессора Чин-Тэн Лин и Франческа Иакопи разработали биосенсор, который позволяет управлять устройствами, такими как роботы и машины, с помощью только мыслей. Этот передовой интерфейс мозг-компьютер имеет потенциал революционизировать различные отрасли, включая производство, аэрокосмическую промышленность и здравоохранение.

Этот тип технологии, если он когда-либо будет широко принят и усовершенствован, может сделать традиционные интерфейсы, такие как консоли, клавиатуры, сенсорные экраны и распознавание жестов, устаревшими. Согласно профессору Иакопи, “технология без рук и голоса работает вне лабораторных условий, в любое время и в любом месте.”

Объединение графенового материала и кремния

Разработка этой передовой технологии стала возможной благодаря использованию графенового материала в сочетании с кремнием. Это позволило исследователям преодолеть проблемы, такие как коррозия, долговечность и сопротивление кожи, в результате чего были созданы носимые сухие датчики.

Исследование, опубликованное в журнале ACS Applied Nano Materials, показывает, что графеновые датчики высоко проводимы, легко используются и прочны. Датчики с шестиугольной структурой размещаются на задней части черепа для обнаружения мозговых волн из зрительной коры. Датчики устойчивы к жестким условиям, что делает их пригодными для использования в экстремальных средах.

Пользователь носит очки дополненной реальности, которые отображают белые мигающие квадраты. Сосредоточившись на определенном квадрате, мозговые волны оператора обнаруживаются биосенсором. Декодер затем переводит сигнал в команды. Австралийская армия недавно продемонстрировала технологию, имея солдат контролировать роботизированного четвероногого робота Ghost Robotics с помощью интерфейса мозг-машина. Это позволило управлять роботизированной собакой без рук с точностью до 94%.

Источник изображения: UTS

«Девять команд за две секунды»

“Наша технология может выдавать не менее девяти команд за две секунды. Это означает, что у нас есть девять разных команд, и оператор может выбрать одну из них в течение этого времени”, объясняет профессор Лин.

Исследователи также изучали способы минимизации шума от тела и окружающей среды для получения более четких сигналов от мозга оператора.

Эта инновационная технология, вероятно, вызовет значительный интерес в научном сообществе, промышленности и правительстве. Исследователи в UTS надеются продолжать делать успехи в системах интерфейса мозг-компьютер, которые могут открыть путь для новой эры взаимодействия человека и машины.

Разработка технологии биосенсоров, позволяющей управлять устройствами с помощью мыслей, имеет потенциал революционизировать многие области. Устраняя необходимость традиционных интерфейсов и позволяя управлять без рук и голоса, эта технология может улучшить жизнь людей с ограниченными возможностями и увеличить эффективность отраслей, таких как производство, аэрокосмическая промышленность и здравоохранение. С продолжением исследований и инноваций мы можем ожидать дальнейших успехов в системах интерфейса мозг-компьютер, которые изменят способ нашего взаимодействия с технологиями.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.