AR, XR и нейроинтерфейсы

Инженеры изобретают передовой интерфейс мозг-компьютер с микроиглами

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследователи-инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего изобрели передовой интерфейс мозг-компьютер (ИМК), состоящий из гибкой и формовочной основы, а также проникающих микроигл. Гибкая основа позволяет ИМК более равномерно соответствовать сложной изогнутой поверхности мозга. Она также позволяет ИМК более равномерно распределять микроиглы, которые проникают в кору.

Микроиглы и гибкая основа

Эти микроиглы в 10 раз тоньше человеческих волос и выходят из гибкой основы. Затем они проникают в поверхность мозговой ткани без прокола поверхностных вен. Микроиглы способны записывать сигналы от нервных клеток в коре.

Новая система была протестирована на грызунах, и исследования были опубликованы в журнале Advanced Functional Materials.

Команду возглавлял профессор электротехники Шади Дайех из университета. В нее также входили исследователи из Бостонского университета под руководством профессора биомедицинской инженерии Анны Девор.

Система продемонстрировала производительность на уровне существующего золотого стандарта для ИМК с проникающими иглами. Называемый “Ютской массив”, этот стандарт был показан для помощи людям с травмами спинного мозга и пострадавшим от инсульта. Они могут использовать свои мысли для управления роботизированными конечностями и другими устройствами.

Гибкость и соответствие новому ИМК помогают достичь более близкого контакта между мозгом и электродами, что позволяет лучше и более равномерно записывать сигналы мозговой активности. Способ, которым построен ИМК, позволяет иметь большие поверхности датчиков, что помогает ему контролировать большую область поверхности мозга одновременно.

В экспериментах массив проникающих микроигл, состоящий из 1024 микроигл, смог успешно записать сигналы, вызванные точными стимулами из мозга крыс. Это означает, что он покрывает в 10 раз большую область мозга по сравнению с текущими технологиями.

Мягкие основы ИМК также тоньше и легче, чем традиционные, которые используют стеклянные основы. Новый тип основ может уменьшить раздражение мозговой ткани, которое возникает при контакте с массивом датчиков.

Гибкие основы также прозрачны, что, по мнению исследователей, может быть использовано для проведения фундаментальных научных исследований с использованием животных моделей, которые в противном случае были бы невозможны.

Роботические руки с тактильной обратной связью

Исследователи говорят, что проникающие микроиглы с большой пространственной покрываемостью будут необходимы для улучшения ИМК в будущем и позволят использовать их в “замкнутых системах”. Это может помочь людям с сильно ограниченной подвижностью и может обеспечить тактильную обратную связь для человека, использующего роботизированную руку.

Тактильные датчики на роботизированной руке могут обнаруживать текстуру, твердость и вес объекта. Они будут записывать информацию, которая может быть переведена в закономерности электрической стимуляции, которые проходят через провода вне тела к ИМК. Мозг будет получать информацию напрямую от этих электрических сигналов об объекте, и человек сможет затем регулировать свою хватку на основе полученной информации.

Лаборатория Дайех уже изобрела различные тактильные датчики, которые могут быть использованы для этих применений.

Alex руководит новостными операциями Unite.AI, основанными на ИИ, объединяя журналистику, исследования и автоматизацию для обеспечения своевременного и масштабируемого освещения искусственного интеллекта. Его работа помогает эффективно выявлять новые разработки в области ИИ, при этом соблюдая редакционные стандарты издания.