Министерство труда США запускает курс по искусственному интеллекту на основе SMS для повышения грамотности в области ИИ в рабочей силе

Министерство труда США недавно объявило о бесплатном курсе по грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ), направленном на повышение осведомленности о ИИ среди скептических граждан.

Инициатива “Сделать Америку готовой к ИИ” – это одн неделный цифровой курс, предназначенный для того, чтобы американские работники получили основные навыки ИИ, необходимые для экономики, основанной на ИИ.

Курс предназначен для предоставления “кусочков обучения и ежедневных задач исключительно через текстовые сообщения”, что делает его доступным без необходимости доступа к интернету или компьютеру. Заинтересованные пользователи могут участвовать, отправив сообщение “ГОТОВ” на номер 20202.

Согласно пресс-релизу Министерства труда, пользователи могут завершить курс за семь дней, потратив около 10 минут на ежедневное взаимодействие. Курс охватывает основные компетенции ИИ, включая написание эффективных запросов.

Система построена вокруг текстовых сообщений, чтобы обеспечить доступность для всех американцев, включая тех, кто не имеет надежного доступа к интернету или компьютерному устройству.

«Инициатива «Сделать Америку готовой к ИИ» предназначена для того, чтобы каждый американский работник имел возможность получить основные навыки, чтобы воспользоваться возможностями, которые представляет экономика ИИ», – сказала уходящий министр труда США Лори Чавес-Де Ремер в пресс-релизе.

Инициатива была разработана в сотрудничестве с Министерством труда и компанией Arist, участником программы Белого дома «Обещание молодежи Америки», чтобы помочь продвигать образование в области ИИ по всей стране.

Ключевые области содержания нового курса включают понимание принципов ИИ, изучение случаев использования ИИ, эффективное управление ИИ, оценку результатов ИИ и ответственное использование ИИ.

Хотя логика этого курса «звучна», по мнению Майи Завршник, главного маркетингового директора и сооснователя SheAI, платформы обучения ИИ для женщин, подход на основе SMS «не может обеспечить путь вперед».

Завршник объяснила, что обучение на основе SMS приходит в фрагментах, а затем останавливается, без перехода от «я слышал об этом» к «я понимаю это» и «я применяю это и становлюсь лучше каждый день».

В настоящее время некоторые из основных навыков ИИ включают определение того, где ИИ подходит для работы, поделилась Завршник. По ее мнению, ИИ скоро станет стандартом, как электронные таблицы и поисковые системы сегодня. Однако то, что будет иметь наибольшее значение, – это навыки, которые ИИ не может воспроизвести.

«Рассказывание историй становится одним из наиболее стратегически важных навыков, которые человек может развить, а также личный брендинг», – отмечает она. «Люди, которые создают аутентичную точку зрения сейчас, – это те, кто будет выделяться, когда инструменты, которые все используют, будут выглядеть идентично».

На рынке труда, все больше ориентированном на измеримые навыки, осведомленность об ИИ может оказаться недостаточной.

Грамотность в области ИИ в США

Этот разрыв между осведомленностью и возможностями отражается в недавних данных. Согласно исследованию, опубликованному Центром исследований Pew, 95% взрослых американцев заявили, что они слышали об искусственном интеллекте, в то время как 73% отметили, что они были бы готовы позволить ИИ помочь им хотя бы немного в повседневной деятельности.

Хотя все больше американцев экспериментируют с технологией, скептицизм сохраняется. The Associated Press сообщила, что хотя больше сотрудников теперь используют ИИ регулярно, те, кто не делает этого, ссылаются на этические проблемы или опасения по поводу конфиденциальности данных.

Кроме того, две трети опрошенных заявили, что они не чувствуют себя готовыми использовать ИИ эффективно. Завршник объясняет, что ИИ может оптимизировать существующие рабочие процессы, добавляя, что понимание того, как он построен, его предубеждений и его управления и этики является ключом к использованию этого инструмента.

Она также добавляет, что инструменты ИИ могут служить сотрудниками, «открывая возможности, которые были не реалистичны даже два года назад».

«Барьер между идеей и ее реализацией рухнул. Грамотность в области ИИ – это то, что позволяет вам фактически пройти через эту дверь», – говорит Завршник.

Какова роль сертификации?

По всей отрасли найм также изменился. Хотя дипломы все еще обеспечивают основу, они больше не являются надежным показателем того, может ли кто-то удовлетворить требованиям современного рабочего места.

Этот сдвиг очевиден в контексте ИИ, где работы постоянно меняются. Согласно Хуану Фелипе Веласко, управляющему директору и сооснователю Remoti, платформы «работа как услуга», «Доступность имеет значение, но также имеет значение и глубина. Реальная возможность заключается в том, чтобы превратить базовую грамотность в измеримую, готовую к работе способность».

Навыки, такие как инженерия запросов, не существовали несколько лет назад, но теперь они становятся необходимыми. Теперь они становятся формализованными через сертификации, которые создают измеримые стандарты производительности.

Как отмечает Лесли Томас, доктор философии, главный психометрический офицер в Kryterion, фирме по сертификации и прокторингу в Интернете, сертификации возникают как «более сильный сигнал готовности для новых сотрудников». Они обеспечивают структурированное развитие и проверяемые результаты, которые работодатели могут оценить.

Рост сертификаций также связан с давними неэффективностями на рынке труда. Один отчет показал, что более 60% работодателей отклонили квалифицированных кандидатов из-за отсутствия университетского диплома, подчеркивая, как традиционные квалификации могут действовать как барьеры, а не точные показатели навыков.

Сертификации, с другой стороны, предназначены для того, чтобы развиваться вместе с рабочим местом. Они стимулируют непрерывное обучение, позволяя работникам подтверждать недавно приобретенные компетенции. Для работодателей они предлагают более актуальный и адаптируемый сигнал способности – особенно в ролях, на которые влияет ИИ, где необходимые навыки могут меняться в течение нескольких лет.

В этом смысле, хотя инициативы, такие как «Сделать Америку готовой к ИИ», могут расширить доступ к базовым знаниям, сертификации все чаще определяют, могут ли работники перевести осведомленность в пригодные для найма навыки.

Однако инициатива, кажется, не предлагает никакой формы сертификации, что вызывает вопросы о том, как ее влияние будет измерено на рынке труда, все больше определяемом наймом на основе навыков.