Как мы можем извлечь выгоду из развития искусственного общего интеллекта (AGI)

Создание искусственного общего интеллекта (AGI) является конечной целью для многих специалистов в области ИИ.  Агент AGI может быть использован для решения множества проблем мира. Например, вы можете представить проблему агенту AGI, и AGI может использовать глубокое обучение с подкреплением в сочетании с его новым эмерджентным сознанием, чтобы принимать решения в реальной жизни.

Разница между AGI и обычным алгоритмом заключается в способности AGI задавать себе важные вопросы. AGI может сформулировать конечное решение, которое он хочет достичь, смоделировать гипотетические способы достижения цели и затем принять обоснованное решение о том, какая из смоделированных реальностей лучше всего соответствует заданным целям.

Дебаты о том, как может появиться AGI, ведутся с момента введения термина “искусственный интеллект” на конференции в Дартмуте в 1956 году. С тех пор многие компании пытались решить проблему AGI, и OpenAI, вероятно, является наиболее известной компанией. OpenAI была запущена как некоммерческая организация 11 декабря 2015 года с миссией обеспечить, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) — который мы понимаем как высокоавтономные системы, превосходящие человека во большинстве экономически ценных работ — принес пользу всему человечеству.

Миссия OpenAI четко очерчивает потенциальные выгоды, которые AGI может принести обществу. Внезапно проблемы, которые были слишком сложными для человека и обычных систем ИИ, теперь могут быть решены.

Потенциальные выгоды от создания AGI астрономические. Вы можете поставить целью искоренить все формы рака, и AGI может затем подключиться к интернету, чтобы просмотреть все текущие исследования на любом языке. AGI может начать решать проблему формулирования решений и затем смоделировать все возможные результаты. Он будет сочетать выгоды сознания, которые сейчас обладает человек, с бесконечными знаниями облака, использовать глубокое обучение для распознавания закономерностей в больших данных и использовать обучение с подкреплением, чтобы смоделировать различные среды/результаты. Все это в сочетании с сознанием, которое никогда не требует отдыха и может быть 100% сосредоточено на задаче.

Потенциальные недостатки AGI, конечно, не могут быть преуменьшены, и вы можете иметь AGI, который имеет цель постоянно улучшать себя и может затем поглотить все на своем пути, чтобы максимизировать вычислительные ресурсы и атомы, необходимые для постоянного улучшения своей системы. Эта теория была подробно исследована профессором Ником Бостромом в аргументе о максимизаторе скрепок, в котором неправильно настроенный AGI получает задание производить скрепки и делает это до тех пор, пока ничего не остается, буквально все ресурсы на Земле были потреблены для максимизации производства скрепок.

Более прагматичная точка зрения заключается в том, что AGI может быть контролируемым злонамеренным государством или корпорацией с плохой этикой. Эта сущность может запрограммировать AGI на максимизацию прибыли, и в этом случае с плохой программой и нулевой жалостью он может выбрать разорение конкурентов, уничтожение цепочек поставок, взлом фондового рынка, ликвидацию банковских счетов и т. д.

Следовательно, кодекс этики необходимо запрограммировать в AGI с самого начала. Кодекс этики обсуждался многими умами, и концепция была впервые представлена широкой общественности в виде трех законов робототехники автора Айзека Азимова.

Есть некоторые проблемы с тремя законами робототехники, поскольку законы могут быть интерпретированы по-разному. Мы ранее обсуждали программирование этики в AGI в нашем интервью с Чарльзом Дж. Саймоном, автором книги “Восстанут ли компьютеры?”

7 апреля 2020 года Brain Simulator II был выпущен для широкой публики. Эта версия симулятора мозга позволяет проводить эксперименты с различными алгоритмами ИИ для создания системы AGI с модулями для зрения, слуха, робототехники, обучения, внутренней модели, планирования, воображения и предвидения.

“Новые, уникальные алгоритмы, которые напрямую решают проблемы когнитивных функций, являются ключом к帮助у ИИ эволюционировать в AGI,” объясняет Саймон.

“Brain Simulator II объединяет зрение и осязание в единую ментальную модель и делает прогресс в понимании причинности и течения времени,” отмечает Саймон. “По мере улучшения модулей будет появляться все больше интеллекта.”

Brain Simulator II объединил искусственные нейронные сети (ИНС) и символические методы ИИ, чтобы создать новые возможности. Он создает массив из миллионов нейронов, взаимосвязанных любым количеством синапсов.

Это позволяет различным сущностям исследовать возможности разработки AGI.

Любой, кто интересуется Brain Simulator II, может следить за разработкой или участвовать в ней, загрузив программное обеспечение, предложив новые функции и (для опытных разработчиков) добавив пользовательские модули. Вы также можете следить за его создателем Чарльзом Саймоном в Twitter.

Между тем, общество было недавно нарушено вирусом COVID-19. Если бы у нас был системой AGI, мы могли бы использовать ее, чтобы быстро определить, как остановить распространение COVID-19, и, что более важно, как лечить пациентов с COVID-19. Хотя может быть слишком поздно для AGI, чтобы помочь с этой вспышкой, в будущих вспышках AGI может стать лучшим инструментом в нашем арсенале.