Как Мы Можем Выиграть От Продвижения Искусственного Общего Интеллекта (AGI)

Создание Искусственного Общего Интеллекта (AGI) является конечной точкой для многих специалистов в области ИИ. Агент AGI может быть использован для решения множества проблем мира. Например, вы можете представить проблему агенту AGI, и AGI может использовать глубокое обучение с подкреплением в сочетании с его новым эмерджентным сознанием, чтобы принимать реальные решения.

Разница между AGI и обычным алгоритмом заключается в способности AGI задавать себе важные вопросы. AGI может сформулировать конечное решение, которое он хочет достичь, смоделировать гипотетические способы достижения этой цели и затем принять обоснованное решение о том, какая из смоделированных реальностей лучше всего соответствует заданным целям.

Дебаты о том, как может появиться AGI, ведутся с момента введения термина “искусственный интеллект” на конференции в Дартмуте в 1956 году. С тех пор многие компании пытались решить задачу AGI, и OpenAI, вероятно, является наиболее известной компанией. OpenAI была запущена как некоммерческая организация 11 декабря 2015 года с миссией обеспечить, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) — под которым мы понимаем высокоавтономные системы, которые превосходят человека во большинстве экономически ценных работ — принес пользу всему человечеству.

Миссия OpenAI четко очерчивает потенциальные выгоды, которые AGI может принести обществу. Внезапно проблемы, которые были слишком сложными для человека и обычных систем ИИ, теперь могут быть решены.

Потенциальные выгоды от выпуска AGI астрономические. Вы можете сформулировать цель излечения всех форм рака, AGI может затем подключиться к Интернету, чтобы просмотреть все текущие исследования на любом языке. AGI может начать решать проблему формулирования решений, а затем смоделировать все потенциальные результаты. Это будет сочетание преимуществ сознания, которые в настоящее время обладает человек, с бесконечными знаниями облака, использовать глубокое обучение для распознавания закономерностей в этом большом объеме данных и использовать обучение с подкреплением, чтобы смоделировать различные среды/результаты. Все это в сочетании с сознанием, которое никогда не требует периода отдыха и может быть 100% сосредоточено на задаче.

Потенциальные недостатки AGI, конечно, не могут быть преуменьшены, вы можете иметь AGI, который имеет цель непрерывного улучшения себя и может затем поглотить все на своем пути, чтобы максимизировать вычислительные ресурсы и атомы, необходимые для постоянного улучшения своей системы. Эта теория была подробно изучена профессором Ником Бостромом в аргументе о максимизаторе скрепок, в этом сценарии неправильно сконфигурированный AGI получает инструкцию производить скрепки и делает это до тех пор, пока ничего не остается, буквально каждый ресурс на Земле был потреблен, чтобы максимизировать производство скрепок.

Более прагматичный взгляд заключается в том, что AGI может быть контролируемым злонамеренным государством или корпорацией с плохой этикой. Эта сущность может запрограммировать AGI на максимизацию прибыли, и в этом случае с плохой программой и нулевой моралью он может выбрать банкротство конкурентов, уничтожение цепочек поставок, взлом фондового рынка, ликвидацию банковских счетов и т. д.

Следовательно, кодекс этики должен быть запрограммирован в AGI с самого начала. Кодекс этики был обсужден многими умами, и концепция была впервые представлена широкой общественности в виде 3 законов робототехники автора Айзека Азимова.

Есть некоторые проблемы с 3 законами робототехники, поскольку законы могут быть интерпретированы по-разному. Мы ранее обсуждали программирование этики в AGI в нашем интервью с Чарльзом Дж. Симоном, автором “Восстанут ли компьютеры?”

7 апреля 2020 года Brain Simulator II был выпущен для широкой общественности. Эта версия симулятора мозга позволяет проводить эксперименты с различными алгоритмами ИИ для создания системы AGI с модулями для зрения, слуха, робототехники, обучения, внутренней модели, а также планирования, воображения и предвидения.

«Новые, уникальные алгоритмы, которые напрямую решают когнитивные проблемы, являются ключом к帮助 ИИ эволюционировать в AGI», — объясняет Симон.

«Brain Simulator II объединяет зрение и осязание в единую умственную модель и делает прогресс в понимании причинности и течения времени», — отмечает Симон. «По мере улучшения модулей будет появляться все больше интеллекта».

Brain Simulator II объединил искусственные нейронные сети (ИНС) и символические методы ИИ, чтобы создать новые возможности. Он создает массив из миллионов нейронов, соединенных любым количеством синапсов.

Это позволяет различным сущностям исследовать возможности разработки AGI.

Любой, кто интересуется Brain Simulator II, может следить за процессом разработки или участвовать в нем, загрузив программное обеспечение, предлагая новые функции и (для опытных разработчиков) даже добавляя пользовательские модули. Вы также можете следить за его создателем Чарльзом Симоном в Twitter.

Тем временем общество было недавно нарушено вирусом COVID-19. Если бы у нас была система AGI, мы могли бы использовать ее, чтобы быстро определить, как остановить распространение COVID-19, и, что более важно, как лечить пациентов с COVID-19. Хотя, возможно, уже слишком поздно для AGI, чтобы помочь с этой вспышкой, в будущих вспышках AGI могла бы быть лучшим инструментом в нашем арсенале.