Будущее мозго-машинных интерфейсов: симбиотический интеллект против человеческого интеллекта

Мы рассмотрим, что такое усиление интеллекта с помощью интерфейсов мозг-машина (ИМТ), почему это важно и почему в будущем может возникнуть разрыв между людьми, которые остаются без улучшений, и людьми, которые решили усилить свой интеллект, создав синергетический симбиоз с искусственным интеллектом. АИ).

Люди, которые связаны с ИМТ, будут наделены улучшенными когнитивными способностями и повышенной производительностью на рабочем месте и за его пределами.

Что такое усиление интеллекта?

Концепция усиления интеллекта была впервые представлена ​​Уильямом Россом Эшби в его новаторской книге под названием Введение в кибернетику. Затем этот термин превратился в то, что мы сейчас называем «дополненным интеллектом», подразделом машинного обучения, который предназначен в первую очередь для улучшения человеческого интеллекта с помощью искусственного интеллекта. Идея состоит в том, чтобы улучшить как процесс принятия решений человеком, так и быстрый доступ к информации, которую люди имеют, чтобы повысить качество этих решений. На этом нынешнее значение дополненного интеллекта заканчивается: это искусственный интеллект, который использует машинное обучение и глубокое обучение, чтобы помогать людям с действенными данными, но симбиотических отношений в реальном времени нет.

Вот где ИМТ вступают в игру, они позволят улучшить человеческое познание далеко за пределы сегодняшняя версия дополненного интеллекта.

В отличие от нашего текущего доступа к данным, который осуществляется с помощью компьютеров, смартфонов или других устройств, ИМТ по своей сути спроектирован так, чтобы доступ к Интернету и ИИ, обеспечивающий доступ к Интернету, можно было получить без внешнего устройства. ИМТ будет имплантирован в человеческий мозг и по своей сути станет продолжением человеческого разума.

Другими словами, вместо того, чтобы полагаться на память, открывать книгу или посещать веб-сайт, усовершенствованный человек сможет получить доступ ко всей информации, хранящейся в интернете, а продвинутый ИИ сможет передавать соответствующие данные в человеческий мозг, предоставляя человеку полный контроль. Если у вас когда-либо случалось, что вы не могли вспомнить какое-то событие или конкретную дату, это был бы неприятный опыт. С дополненным интеллектом вы могли бы добиться идеального воспроизведения, поскольку система ИИ станет продолжением вашего биологического банка памяти.

Этот тип усиления интеллекта был дополнительно исследован в «Человеко-компьютерный симбиозспекулятивная статья, опубликованная в 1960 году JCR Licklider. Эта поучительная статья предлагает раннее описание того, как люди должны научиться управлять ИИ, формируя симбиотические отношения с ИИ. Как заявил JCR Licklider, «Чтобы люди и компьютеры могли сотрудничать в принятии решений и управлении сложными ситуациями без жесткой зависимости от заранее определенных программ».

Машинное обучение — это тот секретный ингредиент, который гарантирует, что компьютер, конечно, не является предопределенным, тем не менее, оно пока не решает вопрос о том, как мы можем получить доступ к этому симбиозу.

JCR Licklider продолжил этот комментарий: «Есть надежда, что через не так уж много лет человеческий мозг и вычислительные машины будут очень тесно связаны друг с другом, и что полученное в результате партнерство будет мыслить так, как ни один человеческий мозг никогда не думал, и обрабатывать данные способом, недоступным для обработки информации. машин, которые мы знаем сегодня». 

Ранний пример того, как это применяется, можно увидеть в мире шахмат. В то время как большинство людей знакомы с Поражение Гарри Каспарова в 1997 году от компьютера IBM Deep Blue, есть более новая и интересная разработка.

Хотя мы уже десятки лет знаем, что продвинутая система искусственного интеллекта может легко победить любого шахматиста, более интересными представляются недавние разработки, в которых ИИ может быть побежден человеком и командой ИИ.  В этой совместной среде команда разделяет задачи, ИИ выполняет тяжелую работу по массивным вычислениям, распознаванию образов и дальновидному мышлению. Человек добавляет ценность, используя человеческую интуицию и десятилетия изучения доски.

Хотя в настоящее время команда людей и ИИ может победить ИИ, остается неизвестным, останется ли этот тип победы постоянным в будущем. Тем не менее, это серьезный показатель того, что если люди смогут должным образом общаться, координировать и контролировать ИИ, который по сути является продолжением их разума, то основные проблемы, которые сегодня не могут быть решены людьми или отдельными программами ИИ, могут быть решены. обрабатывается союзом обоих.

В одном из последних комментариев Дж. К. Р. Ликлайдера четко обозначена важность разработки нейрокомпьютерных интеллектуальных устройств, способных обеспечить коммуникацию искусственного интеллекта в реальном времени с человеческим мозгом.

«Другая основная цель тесно связана. Она заключается в эффективном включении вычислительных машин в процессы мышления, которые должны происходить в «реальном времени», время, которое движется слишком быстро, чтобы позволить использовать компьютеры обычными способами. Представьте, например, что вы пытаетесь управлять сражением с помощью компьютера по такому расписанию. Вы формулируете свою проблему сегодня. Завтра ты проведешь с программистом. На следующей неделе компьютер выделяет 5 минут на сборку вашей программы и 47 секунд на вычисление ответа на вашу задачу. Вы получаете лист бумаги длиной 20 футов, заполненный числами, которые вместо того, чтобы дать окончательное решение, лишь предлагают тактику, которую следует исследовать с помощью моделирования. Очевидно, что битва закончится до того, как будет начат второй этап ее планирования. Думать во взаимодействии с компьютером так же, как вы думаете с коллегой, компетентность которого дополняет вашу собственную потребуется гораздо более тесная связь между человеком и машиной чем подсказывает пример и чем это возможно сегодня».

Как работает усиление интеллекта?

Усиление интеллекта с помощью ИМТ все еще находится на ранней стадии и находится в стадии разработки. Следует понимать, что человеческий мозг использует распознавание образов для понимания символов и создания связей между данными. Например, если вы видите линии, структурированные в определенной последовательности, такой как буква А, вы можете распознать символ А. С этого момента вы можете заставить букву формировать шаблон в вашем мозгу, когда вы читаете слово ЯБЛОКО. Затем вы сможете распознать дополнительные закономерности, когда прочитаете, что ЯБЛОКО УПАЛО С ДЕРЕВА. Человеческий мозг продолжает устанавливать связи между персонажами, словами, предложениями, абзацами, главами, а затем книгами и далее.

Проблема в том, что человеческий мозг не обладает идеальной памятью, и это несовершенство приводит к сбоям в работе систем распознавания образов. Представьте, что произойдёт, если бы вы могли прочитать целую книгу, а система искусственного интеллекта смогла бы сформировать необходимые для мгновенного идеального запоминания образы. Это повысило бы способность человека работать над эссе, создавать продукты или услуги, основанные на этой информации, или просто вести осмысленную беседу без каких-либо провалов в памяти.

В других случаях во время разговора человеческий мозг мог мгновенно подключаться к Интернету, чтобы в режиме реального времени находить информацию и распространять или передавать эту информацию. Вместо того, чтобы смотреть видео на YouTube несколько раз, чтобы что-то узнать, просмотра его один раз было бы достаточно для идеального запоминания. Дополнительным преимуществом дополнительных систем распознавания образов является то, что человеческий мозг может декодировать видео и аудио быстрее, чем в режиме реального времени. Это означает, что человек может поглощать содержимое видео со скоростью 2x, 3x или выше.

Где я могу найти интерфейсы мозг-машина?

Подобные разработки в области усиления интеллекта пока ещё находятся на ранней стадии развития. Ведётся множество проектов по разработке различных BMI, которые в конечном итоге могли бы стать подобными приложениями. Наиболее известной является компания Илона Маска. Neuralink это находится на ранних стадиях разработки ИМТ со сверхвысокой пропускной способностью для соединения людей и компьютеров.

Neurallink работает над созданием первого нейронного имплантата, который позволит пользователям управлять компьютером или мобильным устройством, где бы они ни находились. Для этого нити микронного размера вставляются в участки мозга, отвечающие за движения. Каждая нить содержит множество электродов и соединяет их с имплантатом, который называется Link.

Даже разработчики системы НКИ могут не до конца понимать, как она работает на микронном нейрохимическом уровне. Благодаря пластичности человеческого мозга (способности к самоизменению), именно он получает входные данные, а затем самостоятельно усваивает необходимые выходные данные, чтобы НКИ мог творить чудеса.

В большинстве ИМТ используется декодер для расшифровки мозговых волн и паттернов, получаемых человеческим мозгом. Этот декодер использует различные типы машинного обучения, включая глубокое обучение, чтобы научиться декодировать полученную информацию в попытке определить намерения движения и желаемые действия. Расшифровав эти паттерны, можно лучше понять, к чему стремится человеческий мозг.

Это система с замкнутым контуром, в которой пользователь создает двигательное намерение, просто думая, а декодер Neuralink расшифровывает намерение. Это переводит мысль в действие, которое затем воспроизводится в мире с помощью курсора или роботизированной руки. Человек получает визуальное подтверждение успешного действия, а нейрохимическая обратная связь обучает мозг более легкому управлению Neuralink. Задачей любой компании BMI является создание декодера, который не слишком утомляет конечного пользователя.

Некоторые проблемы современных нейрокомпьютерных интеллектуальных устройств (НМИ) связаны с задержкой — временным разрывом между входом и выходом как со стороны человека, так и со стороны НМИ. В настоящее время Neuralink работает над устранением некоторых связанных с этим проблем, как заявил Джозеф О’Доэрти, нейроинженер Neuralink и руководитель группы по изучению сигналов мозга. в интервью.

«Шаг первый — найти источники задержки и устранить их все. Мы хотим добиться низкой задержки во всей системе. Это включает в себя обнаружение пиков; их обработку на импланте; радиопередачу — всевозможные детали пакетирования в Bluetooth, которые могут добавлять задержку. Это касается и принимающей стороны, где выполняется определённая обработка на этапе вывода модели, и даже отрисовки пикселей на экране для курсора, которым вы управляете. Любая небольшая задержка там добавляет задержку и влияет на управление с обратной связью».

Хотя Neuralink — самый популярный пример ИМТ, есть много других команд, которые также работают над увлекательными проектами. Например, исследователи из Медицинского института Говарда Хьюза успешно позволил ИМТ печатать мысленный почерк пользователей в первый раз . Команда расшифровала активность мозга, связанную с написанием букв от руки, чтобы добиться результата. В этом случае с практикой мозг научился стратегически думать о почерке в последовательности, которая затем распознавалась ИМТ. Парализованный участник смог напечатать 90 символов в минуту, что более чем в два раза превышает количество, записанное ранее с другим типом ИМТ.

Другой пример включает исследование с двумя участниками клинических испытаний, страдающими параличом, и они использовали Система BrainGate с беспроводным передатчиком. Через беспроводной передатчик они могли указывать, нажимать и печатать на стандартном планшетном компьютере.

Усиленный симбиотический интеллект против человеческого интеллекта

Мы можем представить себе мир, в котором некоторые люди аугментированы, в то время как другие люди предпочитают быть естественными и не могут аугментировать себя. Опасность этого заключается в том, что это увеличит разрыв между богатыми людьми, у которых есть финансовые средства для улучшения себя, и другими людьми, которые вольно или невольно остаются без улучшений.

Усовершенствованный сотрудник сможет добиться значительной экономии времени, поскольку ему не придется сомневаться в себе, он легко сможет мгновенно вызывать информацию или извлекать ранее неизвестные данные из Интернета. ИИ может быстро оповещать человека (или отфильтровывать) о неактуальной, фальшивой или некачественной информации. Аугментированный человек с идеальной памятью может изменить способ выполнения задач, и он может экспоненциально повысить как эффективность, так и производительность.

Вместо того, чтобы печатать текст или говорить вслух, улучшенный человек мог просто думать, и текст волшебным образом появлялся на экране. Экономия времени от этой более простой версии ИМТ была бы значительной. ИМТ с системой искусственного интеллекта может быть просто имплантирован в человеческий мозг и заряжаться по беспроводной связи от внешних источников питания, или же он сможет питаться от того же типа калорий и ресурсов, которые встроены в человеческое тело и мозг. Хотя это очень спекулятивно, может быть нанороботов которые могут пересекать гематоэнцефалический барьер и генерировать ИМТ.

Улучшенный человек может обнаружить, что разговор с неулучшенным человеком излишен и скучен. Они могут решить связать себя с другими усовершенствованными людьми, которые хотят сотрудничать для запуска бизнеса, написания основополагающих статей или повышения производительности другими способами. Работодатель может игнорировать образование или опыт, вместо этого сосредоточившись на найме только тех сотрудников, которые были повышены.

Общество может идти разными путями, каждый из которых ведет к разным результатам. На одном пути могут быть два типа людей, которые просто учатся сосуществовать.

Прежде чем ИМТ достигнет этого состояния, ранние разработки сосредоточены на неврологических проблемах, которые включают следующее:

• Потеря памяти
• Потеря слуха
• слепота
• Паралич
• Депрессия
• Бессонница
• Крайняя боль
• Судороги
• Тревога
• Наркомания
• Штрихи
• Brain Damage

Не следует забывать, что долгосрочная цель Neurallink заявил Илон Маск является, "Чтобы создать интерфейс с высокой пропускной способностью, который позволяет людям участвовать в поездке». Последствия заключаются в том, что если мы успешно разработаем Искусственный общий интеллектЭто развитие неизбежно ведёт нас к сверхинтеллекту. Биомеханический интеллект (БМИ) станет окончательным решением человечества для жизни в мире, где сверхинтеллект гораздо более продвинут, чем наш нынешний биологический мозг. Пока неизвестно, сколько людей решат усовершенствовать себя, но пока БМИ остаются одним из важнейших достижений в области систем глубокого обучения с подкреплением.