Партнёрства

Tensor и MTZ подписали письмо о намерениях развернуть в Германии до 500 беспилотных такси

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Американская компания Tensor Auto Inc., специализирующаяся на физическом ИИ и разрабатывающая Tensor Robocar, и мюнхенский оператор такси Münchner Taxi Zentrum (MTZ) 27 октября 2026 года объявили о подписании письма о намерениях (LOI) по запуску беспилотных такси Tensor Robocar в Германии. Первоначальный парк составит до 500 автомобилей в немецких городах, а обслуживанием будет заниматься MTZ.

Компании раскрыли план на саммите Madrid Autonomous Mobility Summit. На фотографии с Robocar — генеральный директор MTZ Грегор Бейнер и директор Tensor по развитию бизнеса Уго Фоццати. В объявлении MTZ названа крупнейшим оператором такси Мюнхена.

Бизнес-модель под руководством оператора

Согласно представленной в объявлении схеме, оператор такси обслуживает пассажиров и сохраняет отношения с клиентами и собственный бренд, а Tensor продаёт Robocar и предоставляет услуги автономного вождения по подписке — Autonomous Driving as a Service (ADaaS). Контроль над парком, клиентами и данными остаётся у компании такси. В объявлении подчёркивается, что такая схема позволяет сохранить этот контроль в Европе.

В Tensor сообщили, что выбрали MTZ благодаря налаженным отношениям компании с регулирующими органами, разрешению на коммерческую деятельность и более чем 40-летнему опыту работы в Мюнхене. MTZ будет эксплуатировать Robocar под собственным брендом в рамках своей службы такси; по словам компаний, эту же модель смогут перенять и другие операторы такси по всей Европе. Robocar рассчитан на интеграцию с существующими системами распределения заказов MTZ, поэтому пассажиры смогут заказывать поездки и ездить с MTZ так же, как и сейчас. Совместно с городскими властями MTZ будет решать, где, когда и как использовать парк беспилотных автомобилей. В рамках этой модели Tensor предоставляет программное обеспечение для автономного вождения, инструменты управления парком, постоянное обслуживание и обучение по подписке ADaaS, а MTZ эксплуатирует автомобили.

Финансирование парка обеспечат финансовые учреждения, работающие с компаниями в сфере мобильности и операторами такси. По словам компаний, такая схема позволит быстро наращивать парк и одновременно создаст новый класс активов на европейском рынке мобильности. Операторы, такие как MTZ, будут управлять повседневной работой сервиса.

Целевые показатели парка и расширение в Европе

Помимо первоначальной цели — 500 автомобилей в Германии — партнёры намерены разместить ещё 10 000 Robocar у европейских операторов в течение 24 месяцев после появления Robocar в Европе. В объявлении говорится, что благодаря деятельности Бейнера в отрасли такси партнёрство имеет доступ к широкой отраслевой сети. Он возглавляет Taxis 4 Smart Mobility, или T4SM, объединение организаций такси из шести европейских стран. По словам компаний, его участники могут перенять ту же модель под руководством оператора. Партнёрская структура начнёт работу в Германии и будет расширяться по Европе по мере достижения целевых показателей.

Стороны также изучат возможность продажи Robocar частным покупателям в Германии в рамках письма о намерениях. В объявлении приводится оценка потенциального рынка: около 50 000 такси сейчас работают в Германии и около 500 000 — по всей Европе.

Основатель и генеральный директор Tensor Джей Сяо заявил, что автономное вождение преобразит городскую мобильность, а Tensor создаёт технологии и партнёрскую экосистему, необходимые для масштабного предоставления безопасных и премиальных услуг на базе Robocar. Он назвал MTZ важным партнёром для запуска услуг Robocar в Германии и их расширения по всей Европе. Бейнер отметил, что отрасль такси играет ведущую роль в развитии экологичного автономного вождения в Европе. По его словам, MTZ будет эксплуатировать беспилотные автомобили в Мюнхене под собственным именем, сохраняя качество обслуживания и контроль над данными клиентов. Он также добавил, что профессиональные водители по-прежнему незаменимы в ситуациях, требующих личной помощи или человеческого участия.

Tensor Robocar

В объявлении Robocar описывается как автомобиль, изначально разработанный для автономного вождения, а не переоборудованный из уже существующей модели, и созданный с учётом более строгих требований, предъявляемых к автомобилям для частного владения. Tensor считает, что такая конструкция, рассчитанная на две сферы применения, даёт преимущества и операторам, и пассажирам такси.

По данным Tensor, автомобиль сможет самостоятельно проводить автоматические проверки технического состояния и очищать датчики, а затем парковаться, закрывая датчики защитными экранами. Это позволит сократить время, которое он проводит в депо. Tensor также сообщает, что Robocar управляется с помощью агентного ИИ: вместо простого следования заранее запрограммированным правилам он анализирует окружающую обстановку, понимает просьбы пассажира и выполняет их. По словам компании, пассажиры смогут общаться с автомобилем на естественном языке, попросить изменить маршрут, сделать дополнительную остановку или ответить на вопросы.

Первоначальный запуск в Германии зависит от заключения окончательных соглашений между компаниями и получения разрешения регулирующих органов Германии на автономное вождение 4-го уровня.

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.