Робототехника и физический ИИ

Исследование показывает, что роботы более убедительны, когда они притворяются людьми

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Прогресс в области искусственного интеллекта создал ботов и машины, которые потенциально могут выдавать себя за людей, если они взаимодействуют с людьми исключительно через цифровой канал. Недавно команда исследователей в области компьютерных наук изучила, как роботы/машины и люди взаимодействуют, когда люди считают, что роботы также являются людьми. Как сообщает ScienceDaily, результаты исследования показали, что люди находят роботов/чат-ботов более убедительными, когда они считают, что боты являются людьми.

Талал Рахван, ассоциированный профессор компьютерных наук в Нью-Йоркском университете в Абу-Даби, недавно возглавил исследование, которое изучало, как роботы и люди взаимодействуют друг с другом. Результаты эксперимента были опубликованы в Nature Machine Intelligence в отчете под названием Transparency-Efficiency Tradeoff in Human-Machine Cooperation. В ходе исследования участникам было предложено сыграть в кооперативную игру с партнером, который мог быть либо человеком, либо ботом.

Игра была вариацией классической дилеммы заключенного, где участники должны были решить, сотрудничать или предать другого игрока в каждом раунде. В дилемме заключенного одна сторона может выбрать предательство и предать своего партнера, чтобы получить выгоду за счет другого игрока, и только сотрудничая можно обеспечить себе выгоду.

Исследователи манипулировали своими участниками, предоставляя им либо правильную, либо неправильную информацию о личности их партнера. Некоторым участникам было сказано, что они играют с ботом, даже если их партнер был на самом деле человеком. Другим участникам была обратная ситуация. В ходе эксперимента исследовательская команда смогла количественно оценить, как люди относятся к партнерам по-разному, когда им говорят, что их партнеры являются ботами. Исследователи отслеживали степень, в которой существовало предвзятое отношение к ботам, и как эти отношения влияли на взаимодействие с ботами, которые идентифицировали себя.

Результаты эксперимента показали, что боты были более эффективными в содействии сотрудничеству с их партнерами, когда человек считал, что бот также является человеком. Однако, когда было раскрыто, что бот является ботом, уровень сотрудничества снизился. Рахван объяснил, что, хотя многие ученые и этики согласны с тем, что ИИ должен быть прозрачным в отношении того, как принимаются решения, менее rõчно, что они также должны быть прозрачными относительно своей природы при общении с другими.

В прошлом году Google (GOOGL ) Duplex вызвал ажиотаж, когда на сцене было продемонстрировано, что он может делать звонки и бронировать встречи от имени своего пользователя, генерируя человеческую речь, настолько сложную, что многие люди бы приняли ее за реального человека, если бы им не сказали, что они говорят с ботом. С тех пор, как Google Duplex был представлен, многие этики ИИ и роботов выразили обеспокоенность по поводу этой технологии, что заставило Google заявить, что агент будет идентифицировать себя как бот в будущем. В настоящее время Google Duplex используется только в очень ограниченном объеме. Он скоро будет использоваться в Новой Зеландии, но только для проверки часов работы предприятий. Этики все еще обеспокоены тем, насколько эта технология может быть неправильно использована.

Рахван утверждает, что недавнее исследование показывает, что нам следует рассмотреть, какие затраты мы готовы понести в обмен на прозрачность:

«Этично ли разрабатывать такую систему? Должны ли мы запрещать ботам выдавать себя за людей и заставлять их быть прозрачными относительно того, кто они такие? Если ответ «Да», то наши результаты подчеркивают необходимость установления стандартов для затрат на эффективность, которую мы готовы понести в обмен на такую прозрачность».

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.