Социальное влияние генеративного искусственного интеллекта: преимущества и угрозы

Cегодня в Генеративный ИИ обладает преобразующей силой в различных аспектах жизни общества. Его влияние простирается от информационных технологий и здравоохранения до розничной торговли и искусства, проникая в нашу повседневную жизнь. 

Согласно eMarketerГенеративный искусственный интеллект демонстрирует раннее внедрение: по прогнозам, только в США за первые четыре года его использования будет 100 или более миллионов пользователей. Поэтому крайне важно оценить социальное воздействие этой технологии.   

Хотя это обещает повышение эффективности, производительности и экономических выгод, существуют также опасения относительно этичного использования генеративных систем на базе искусственного интеллекта. 

В этой статье рассматривается, как генеративный ИИ переопределяет нормы, бросает вызов этическим и социальным границам, а также оценивается необходимость нормативной базы для управления социальными последствиями. 

Как генеративный ИИ влияет на нас

Генеративный ИИ существенно повлиял на нашу жизнь, изменив то, как мы работаем и взаимодействуем с цифровым миром. 

Давайте рассмотрим некоторые из его позитивных и негативных социальных последствий. 

Хорошо

Всего за несколько лет с момента своего появления Generative AI преобразовал бизнес-операции и открыл новые возможности для творчества, обещая повышение эффективности и улучшение динамики рынка. 

Давайте обсудим его положительное социальное влияние:

1. Быстрые бизнес-процедуры

В течение следующих нескольких лет генеративный ИИ может сократить общие и административные расходы (продажи, общие и административные расходы). расходы на 40%.

Генеративный ИИ ускоряется управление бизнес-процессами за счет автоматизации сложных задач, продвижения инноваций и сокращения ручной работы.. Например, в анализе данных используются такие модели, как Google Машинное обучение BigQuery ускорить процесс извлечения информации из больших наборов данных. 

В результате предприятия получают возможность лучше анализировать рынок и сокращать время выхода на рынок.

2. Сделать творческий контент более доступным

Более 50% маркетологов Благодарим Generative AI за повышение эффективности взаимодействия, конверсий и ускорение творческих циклов. 

Кроме того, инструменты генеративного искусственного интеллекта автоматизировали создание контента, создавая такие элементы, как изображения, аудио, видео и т. д., всего одним щелчком мыши. Например, такие инструменты, как Canva и Середина пути используйте генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям легко создавать визуально привлекательную графику и мощные изображения. 

Также такие инструменты, как ChatGPT помогите провести мозговой штурм идей контента на основе подсказок пользователей о целевой аудитории. Это улучшает пользовательский опыт и расширяет охват творческого контента, напрямую связывая художников и предпринимателей с глобальной аудиторией.

3. Знания у вас под рукой

НойтонИсследование показывает, что учащиеся, использующие программы адаптивного обучения на базе искусственного интеллекта, продемонстрировали значительное улучшение результатов тестов на 62%.

Генеративный ИИ обеспечивает непосредственный доступ к знаниям с помощью больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT или Bard.ai. Они отвечают на вопросы, генерируют контент и переводят языки, делая поиск информации эффективным и персонализированным. Более того, он расширяет возможности образования, предлагая индивидуальное обучение и персонализированный опыт обучения, чтобы обогатить образовательный процесс постоянным самообучением. 

Например, Ханмиго, инструмент на базе искусственного интеллекта от Академии Хана, выступает в качестве инструктора по письму для обучения программированию и предлагает подсказки, помогающие студентам учиться, дискутировать и сотрудничать.

Плохой

Несмотря на положительные последствия, существуют и проблемы с широким использованием генеративного ИИ. 

Давайте рассмотрим его негативное социальное воздействие: 

1. Отсутствие контроля качества

Люди могут воспринимать результаты моделей генеративного ИИ как объективную истину, игнорируя потенциальные неточности, такие как галлюцинаций. Это может подорвать доверие к источникам информации и способствовать распространению дезинформации, влияя на общественное восприятие и принятие решений.

Неточные результаты работы ИИ вызывают опасения относительно подлинности и точности создаваемого ИИ контента. Хотя существующие нормативные акты в первую очередь ориентированы на конфиденциальность и безопасность данных, сложно обучить модели справляться со всеми возможными сценариями. 

Эта сложность осложняет регулирование выходных данных каждой модели, особенно в случаях, когда пользовательские подсказки могут непреднамеренно генерировать вредоносный контент. 

2. Предвзятый ИИ

Генеративный ИИ настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучен. Смещение может проявиться на любом этапе, от сбора данных до развертывания модели, и неточно отражать разнообразие населения в целом. 

Например, рассматривая более 5,000 изображений из Stable Diffusion показывает, что оно усиливает расовое и гендерное неравенство. В этом анализе Stable Diffusion, модель преобразования текста в изображение, изображала белых мужчин в качестве генеральных директоров, а женщин на подчиненных должностях. Вызывает беспокойство тот факт, что темнокожие мужчины также стереотипно относятся к преступлениям, а темнокожие женщины - к черной работе. 

Решение этих проблем требует признания предвзятости данных и внедрения надежной нормативной базы на протяжении всего жизненного цикла ИИ, чтобы обеспечить справедливость и подотчетность в генеративных системах ИИ.

3. Распространение фейков

Deepfakes а дезинформация, созданная с помощью моделей генеративного искусственного интеллекта, может влиять на массы и манипулировать общественным мнением. Более того, дипфейки могут провоцировать вооруженные конфликты, представляя собой особую угрозу как внешней, так и внутренней национальной безопасности.

Бесконтрольное распространение фейкового контента в Интернете негативно влияет на миллионы людей и разжигает политические, религиозные и социальные разногласия. Например, в 2019 году предполагаемый Deepfake сыграл роль в попытке государственного переворота в Габоне.

Это вызывает неотложные вопросы об этических последствиях информации, генерируемой ИИ.

4. Отсутствие системы определения собственности

В настоящее время не существует комплексной основы для определения права собственности на контент, созданный с помощью ИИ. Вопрос о том, кому принадлежат данные, генерируемые и обрабатываемые системами ИИ, остается нерешенным. 

Например, в судебном деле, возбужденном в конце 2022 года, известном как Андерсен против Stability AI и др.., три художника объединили усилия, чтобы подать коллективный иск против различных платформ генеративного искусственного интеллекта. 

В иске утверждалось, что эти системы искусственного интеллекта использовали оригинальные работы художников без получения необходимых лицензий. Художники утверждают, что эти платформы использовали их уникальные стили для обучения ИИ, что позволяет пользователям создавать работы, которым может не хватать достаточной трансформации по сравнению с их существующими защищенными творениями.

Помимо вышесказанного, Генеративный ИИ обеспечивает широкое распространение контента, а ценность, создаваемая людьми-профессионалами в творческих отраслях, становится сомнительной. Это также бросает вызов определению и защите прав интеллектуальной собственности.

Регулирование социального воздействия генеративного ИИ

Генеративному ИИ не хватает всеобъемлющей нормативно-правовой базы, что вызывает обеспокоенность по поводу его потенциала как конструктивного, так и пагубного воздействия на общество. 

Влиятельные заинтересованные стороны выступают за создание надежной нормативно-правовой базы.

Так, например, Европейский союз предложила первую в истории систему регулирования ИИ, призванную вселить доверие, которая, как ожидается, будет принята в 2024 году. Благодаря перспективному подходу эта структура содержит правила, привязанные к приложениям ИИ, которые могут адаптироваться к технологическим изменениям. 

Он также предлагает установить обязательства для пользователей и поставщиков, предложить предпродажную оценку соответствия и предложить послепродажное обеспечение соблюдения требований в рамках определенной структуры управления.

Кроме того, Институт Ады Лавлейс, сторонник регулирования ИИ, сообщил о важности хорошо продуманного регулирования для предотвращения концентрации власти, обеспечения доступа, предоставления механизмов возмещения и максимизации выгод.

Внедрение нормативно-правовой базы стало бы существенным шагом в устранении связанных с этим рисков, связанных с Генеративный ИИ. Оказывая глубокое влияние на общество, эта технология нуждается в надзоре, продуманном регулировании и постоянном диалоге между заинтересованными сторонами.  

Чтобы быть в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта, его социального воздействия и нормативно-правовой базы, посетите Unite.ai.