Разделение проблем: достижение прорывной синергии в управлении решениями

В своей основе, программное обеспечение пишется для автоматизации функций – фундаментально это происходит через рабочий процесс, который управляет действиями. Наиболее важным действием внутри программного обеспечения, которое влияет на бизнес-результаты, являются бизнес-решения.

Но часто бывает так, что сотрудник, который изначально установил руководящие правила для решения программного обеспечения, в конечном итоге покинет компанию – только чтобы его замена скорректировала критерии и изменила код соответственно. Со временем эта закономерность повторяется, и никто, кроме разработчика, не знает, как принимается решение.

В результате попытки изменить что-либо, чтобы улучшить бизнес-результаты, осложняются из-за отсутствия видимости того, что на самом деле являются бизнес-правилами.

Вступает: Фреймворк Разделение проблем – новая концепция, направленная на трансформацию этого подхода к разработке приложений. Этот фреймворк объединяет искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и управление решениями (УР) – все эти стратегии позволяют программным компаниям поставлять высококачественные продукты на рынок быстрее.

Разделить и завоевать

Подход разделения проблем центрируется вокруг извлечения как декларативных решений – тех, которые генерируют один и тот же ответ из определенного входа, – так и процессов принятия решений ИИ/МО – тех, которые возвращают вероятностный балл и адаптируются со временем. Это освобождает приложения от внутренне сложной сети логических решений, открывая путь к повышению эффективности.

Допустим, программное обеспечение содержит десять различных алгоритмов принятия решений внутри своей коллекции рабочих процессов. Целью подхода разделения проблем будет изолировать эти процессы принятия решений и относиться к ним как к отдельным активам, каждый из которых может быть версионирован, протестирован и развернут автономно. Таким образом, может оказаться, что одно и то же решение необходимо в нескольких других случаях использования, таких как расчет страхового полиса, формирование оценки страхования или обнаружение доказательств страхового мошенничества и т. д.

Разделив сложные системы на управляемые изолированные компоненты, разработчики могут сосредоточиться на оптимизации конкретных функций без компрометации целостности общего приложения. Таким образом, они могут легко усовершенствовать наиболее подходящий протокол принятия решений и передать его в ясной форме сотруднику, который в конечном итоге должен установить правила.

Упростить, разблокировать, повысить

Упростить процесс принятия решений

Основным преимуществом подхода разделения проблем является его способность упростить процесс принятия решений. Когда решения разделены от рабочего процесса, технология, которая управляет набором приложений компании, может измениться по мере необходимости без подрыва более широких операций или целей бизнеса. Ведь управление бизнес-решением не должно требовать глубокого понимания программной логики кода, лежащей в основе критериев решения.

Более того, организации могут более легко адаптироваться к меняющимся рыночным силам и обновлять свои процессы принятия решений соответственно без необходимости внесения обширных, последующих изменений в свой рабочий процесс – альтернативой было бы перестроить весь дом, когда достаточно реновации на кухне.

Как и бухгалтеры могут управлять финансами компании независимо через Excel без необходимости написания спецификации или участия программиста, бизнес-лидеры должны быть в состоянии сделать то же самое при формировании решений и корректировке своих критериев. Эта гибкость имеет решающее значение при реагировании на новые тенденции и удовлетворении новых потребностей пользователей.

Разблокировать совместимость между ИИ/МО и управлением решениями

С любым данным сегментом логики решения, извлеченным и управляемым как отдельным корпоративным активом, интеграция передовых алгоритмов ИИ/МО становится бесшовным процессом. Эта интеграция открывает совершенно новый мир возможностей – особенно при сочетании с декларативными решениями – позволяя организациям использовать полный потенциал данных и интеллектуального принятия решений.

Повысить адаптивность и масштабируемость

Базовая цель для бизнес-лидеров всегда состоит в том, чтобы ускорить лучшие продукты на рынок, но подход разделения проблем может сделать гораздо больше.

Заметно, что он обеспечивает прямую и постоянную видимость любого бизнес-решения и критериев, которые на него повлияли, позволяет легко включать новые технологические возможности без необходимости переделки базового приложения и создает возможности для более глубокого использования ИИ/МО в основных бизнес-операциях. Другими словами, декуплирование процесса принятия решений от внутренних приложений представляет компании с дополнительными способами адаптироваться и масштабироваться вместе с развивающимся рынком программных приложений.

Больше, чем теория

Разделение проблем – это не только теоретическая концепция; это практическая стратегия для укрепления решений с низким кодом и без кода, трансформации того, как бизнес работает в цифровую эпоху.

Финансовые предприятия, фирмы здравоохранения, производственные предприятия и многие другие испытывают повышение операционной эффективности, сокращение циклов разработки и большую совместимость между алгоритмами ИИ/МО и управлением решениями.

Предоставление прозрачности бизнес-решениям, а также возможность управлять ими независимо от критериев, написанных в сложных блоках кода, дает компаниям значительное конкурентное преимущество. Тот факт, что этот подход к разработке приложений усиливает принятие систем ИИ/МО, является дальнейшим доказательством концепции.

Освобождая процессы принятия решений и способствуя сотрудничеству между ИИ/МО и управлением решениями, организации могут освободить новую эру инноваций, сместив бизнес в позицию, где они могут процветать в условиях технологических нарушений.