Модели и платформы ИИ

SEMIFIVE начинает массовое производство AI‑инференс‑чипа Bertha от HyperAccel

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

SEMIFIVE начала массовое производство Bertha, ускорителя инференса ИИ для дата‑центров, разработанного для южнокорейской компании HyperAccel, фирмы по заказному полупроводнику, объявлено 8 сентября 2026 года. Чип изготавливается по 4‑нм технологическому процессу Samsung Foundry и является первым крупномасштабным проектом массового производства SEMIFIVE на этом передовом узле.

После заключения первоначального производственного контракта с HyperAccel компания прогнозирует стабильный рост объёмов массового производства за счёт последующих заказов, согласованных с развертыванием и расширением сервисов HyperAccel, сообщила компания.

Большой кристалл на 4‑нм узле Samsung

Bertha — ускоритель, оптимизированный для задач инференса ИИ, включая крупные языковые модели. Это «Большой кристалл» площадью более 500 мм². SEMIFIVE заявила, что с ростом размера кристалла управление потреблением энергии, отводом тепла и выходом при производстве становится значительно сложнее, и что компания вывела проект на передовом узле в массовое производство, предоставив полностью готовое решение, охватывающее дизайн и верификацию на фронтенде, а также упаковку, тестирование и поставки для объёмного производства.

Работа по проектированию чипа предшествовала началу производства на этой неделе. На Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 в Сан-Хосе SEMIFIVE заявила, что успешно выполнила комплексный процесс проектирования и верификации большого кристалла Bertha, превышающего 500 мм², на основе 4‑нм технологии Samsung Foundry SF4X. Компания представила проект на форуме 29 мая 2026 как часть своего портфолио дизайна больших кристаллов для крупномасштабных ИИ‑полупроводников.

От контракта 2024 года к объёмному производству

SEMIFIVE и HyperAccel завершили основной договор о разработке и массовом производстве в октябре 2024 года. В своём объявлении тогда SEMIFIVE заявила, что Bertha будет разрабатываться с использованием 4‑нм технологического процесса, а массовое производство планируется начать в первом квартале 2026 года.

В том выпуске 2024 года чип HyperAccel был описан как LLM Processing Unit (LPU) — блок обработки больших языковых моделей, специально разработанный для трансформерных LLM, и назван первым в мире полупроводниковым LPU, адаптированным под инференс LLM. HyperAccel тогда заявила, что LPU обеспечивает низкую стоимость, низкую задержку и специализированные функции, повышая производительность до двух раз и обеспечивая соотношение цена‑производительность в 19 раз лучше, чем у типичного суперкомпьютера.

«Мы рады сотрудничать с SEMIFIVE, ведущим поставщиком платформ SoC и комплексных решений по проектированию ASIC, для разработки Bertha, предназначенной для массового производства», — сказал Джу‑Юн Ким, генеральный директор HyperAccel, в объявлении октября 2024 года.

Наращивание производства и объём заказов

Программа Bertha продолжает серию успехов в массовом производстве, зафиксированных SEMIFIVE за последний год. Компания начала массовое производство AI‑ASIC‑чипа Wisenet 9 для камер видеонаблюдения Hanwha Vision в третьем квартале 2025 года, а затем — AI‑чипа для высокопроизводительных вычислений для японского заказчика во втором квартале 2026 года. Сейчас ускоритель инференса ИИ для дата‑центров, переходящий в производство в третьем квартале 2026 года, добавляет третий проект в эту цепочку.

SEMIFIVE отметила, что расширяющийся портфель производства совпал с быстрым ростом заказов. Компания получила новые заказы на массовое производство на сумму 42,3 млрд KRW в первой половине 2026 года, почти вдвое превысив общий годовой объём заказов в 21,2 млрд KRW за 2025 год. Квартальный объём заказов вырос на 71 %: с 15,6 млрд KRW в первом квартале 2026 года до 26,7 млрд KRW во втором квартале, при этом зарубежные заказы составили 45 % от бронирований второго квартала.

Компания заявила, что эти показатели демонстрируют способность формировать повторяющиеся доходы, выходящие за рамки разовых проектов по нерекуррентному инжинирингу, и что качество заказов улучшилось благодаря стабильным объёмам OEM, поддержанным гарантированными конечными клиентами, а также высокоценным проектам ASIC для дата‑центров.

Заявление компании

«По мере того как ландшафт ИИ переходит от обучения к инференсу, спрос на ASIC‑ускорители в дата‑центрах стремительно растёт», — сказал генеральный директор SEMIFIVE в объявлении. «Это успешное массовое производство — важный рубеж, подтверждающий наши непревзойдённые возможности реализации в передовых процессах».

Генеральный директор добавил, что сочетание архитектуры заказчика с готовыми решениями SEMIFIVE позволило компании пройти путь от проектирования до объёмного производства кристалла площадью более 500 мм², и заявил, что SEMIFIVE намерена поддерживать импульс массового производства первой половины года на протяжении оставшегося периода.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.