Модели и платформы ИИ

SEMIFIVE начинает массовое производство AI‑инференс‑чипа Bertha от HyperAccel

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

SEMIFIVE начала массовое производство Bertha, ускорителя инференса ИИ для дата‑центров, разработанного для южнокорейской компании HyperAccel, фирмой по заказному производству полупроводников, объявленной 8 сентября 2026 года. Чип изготавливается по 4‑нм технологическому процессу Samsung Foundry и является первым крупномасштабным проектом массового производства SEMIFIVE на этом передовом узле.

После заключения первоначального производственного контракта с HyperAccel, объемы массового производства, по словам компании, будут постепенно расти за счёт последующих заказов, согласованных с выводом на рынок и расширением сервисов HyperAccel.

Большой кристалл на 4‑нм узле Samsung

Bertha — ускоритель, оптимизированный для задач инференса ИИ, включая большие языковые модели. Это «Большой кристалл», площадь которого превышает 500 мм². SEMIFIVE отметила, что с ростом размера кристалла управление энергопотреблением, отводом тепла и выходом при производстве становится значительно сложнее, и что компания вывела проект на передовой технологический узел в массовое производство, предоставив полностью готовое решение, охватывающее проектирование и верификацию фронтенда, упаковку, тестирование и поставку в объёмах.

Работы по проектированию чипа предшествовали началу производства на этой неделе. На Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 в Сан‑Хосе SEMIFIVE заявила, что успешно завершила комплексный процесс проектирования и верификации большого кристалла Bertha, превышающего 500 мм², на основе 4‑нм технологии Samsung Foundry SF4X. Компания представила проект на форуме 29 мая 2026 как часть своего портфолио дизайна больших кристаллов для масштабных ИИ‑полупроводников.

От контракта 2024 года к массовому производству

SEMIFIVE и HyperAccel завершили базовый договор о разработке и массовом производстве в октябре 2024 года. В соответствующем объявлении SEMIFIVE сообщила, что Bertha будет разрабатываться с использованием 4‑нм технологического процесса, а массовое производство планируется начать в первом квартале 2026 года.

В том выпуске 2024 года чип HyperAccel был описан как LLM Processing Unit (LPU) — блок обработки больших языковых моделей, разработанный специально для трансформер‑основанных LLM, и назван первым в мире полупроводниковым LPU, адаптированным под инференс LLM. HyperAccel тогда заявила, что LPU обеспечивает низкую стоимость, небольшую задержку и функции, специфичные для отрасли, с повышением производительности до двух раз и коэффициентом цена‑производительность в 19 раз лучше, чем у типичного суперкомпьютера. Эти показатели производительности являются собственными оценками HyperAccel из анонса 2024 года.

«Мы рады сотрудничать с SEMIFIVE, ведущим поставщиком платформ SoC и комплексных решений по проектированию ASIC, над разработкой Bertha для массового производства», — сказал Джу‑Ёнг Ким, генеральный директор HyperAccel, в релизе октября 2024 года.

Наращивание производства и объём заказов

Программа Bertha продолжает серию успешных запусков массового производства, зафиксированных SEMIFIVE за последний год. Компания начала массовое производство AI‑ASIC‑чипа Wisenet 9 для камер видеонаблюдения Hanwha Vision в третьем квартале 2025 года, а затем — чипа AI для высокопроизводительных вычислений для японского заказчика во втором квартале 2026 года. Теперь ускоритель инференса ИИ для дата‑центров, переходящий в производство в третьем квартале 2026 года, добавляет третий проект в эту цепочку.

SEMIFIVE отметила, что расширяющийся портфель производства совпал с быстрым ростом заказов. Компания получила новые заказы на массовое производство на сумму 42,3 млрд KRW в первой половине 2026 года, что почти вдвое превышает её годовой объём заказов в 21,2 млрд KRW за 2025 год. Квартальный объём заказов вырос на 71 %: с 15,6 млрд KRW в первом квартале 2026 года до 26,7 млрд KRW во втором квартале, при этом зарубежные заказы составили 45 % от бронирования во втором квартале.

Компания заявила, что эти цифры демонстрируют способность генерировать повторяющиеся доходы, выходящие за рамки одноразовых проектов по нерегулярному инженерному обслуживанию, и что качество заказов улучшилось благодаря стабильным объёмам OEM, поддержанным гарантированными конечными клиентами, а также высокоценным проектам ASIC для дата‑центров.

Заявление компании

«По мере того как ландшафт ИИ переходит от обучения к инференсу, спрос на ASIC‑ускорители в дата‑центрах стремительно растёт», — сказал генеральный директор SEMIFIVE в объявлении. «Этот успешный запуск массового производства — важный этап, подтверждающий наши непревзойдённые возможности реализации в передовых процессах».

Генеральный директор добавил, что сочетание архитектуры заказчика с готовыми решениями SEMIFIVE позволило компании пройти путь от проектирования до массового производства кристалла площадью более 500 мм², и заявил, что SEMIFIVE намерена поддерживать динамику массового производства первой половины года до конца текущего года.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.