Исследователи проводят перепись ботов Википедии

Исследователи из Технологического института Стивенса (SIT) недавно завершили анализ всех ботов Википедии, которые работают над поддержанием и улучшением огромной онлайн-энциклопедии. По данным TechXplore, результаты исследования потенциально могут дать информацию о том, как боты используются для разработки коммерческих приложений в таких областях, как разработка микрочипов и обслуживание клиентов.

Когда Википедия впервые была запущена в 2001 году, в ней было около 13,000 18 статей. Перенесемся на 40 лет вперед, и Википедия содержит огромное количество информации, всего более 500 миллионов статей, написанных более чем 137,000 миллионами пользователей в месяц. Чтобы поддерживать все эти статьи, Википедия использует XNUMX XNUMX редакторов-добровольцев в большом количестве ботов, управляемых простыми программами искусственного интеллекта. Эти боты отвечают за исправление тегов, неработающих ссылок, исправление опечаток, удаление нежелательных записей и многое другое.

Исследовательская группа использовала компьютерные алгоритмы для классификации ботов по функциям, которые они выполняли. Исследователи смогли провести анализ того, как программы ИИ и люди взаимодействуют при участии в крупномасштабных проектах, таких как поддержание большого хранилища данных, такого как Википедия. Понимание того, как взаимодействуют люди и боты, является основным направлением в области взаимодействия человека с компьютером, и поэтому исследование было недавно опубликовано в Proceeding of ACM of Human-Computer Interaction.

Джеффри Никерсон, один из авторов исследования и профессор Школы бизнеса (SIT), объяснил, что ИИ вносит огромные изменения в способы производства и хранения знаний, а размер и повсеместное распространение Википедии делают ее отличным местом для изучения этих изменения. Никерсон объяснил TechXplore, что в будущем мы все, вероятно, будем работать вместе с ИИ в той или иной степени, и поэтому важно понимать, как боты влияют на решения людей и как боты могут быть превращены в более эффективные инструменты.

Википедия стала отличным примером для исследователей благодаря подробному ведению записей и прозрачности. Исследовательская группа использовала алгоритмы автоматической классификации для присвоения ярлыков ботам и разработки карты, подробно описывающей, как боты взаимодействуют друг с другом в Википедии. Определенные группы функций могут быть проанализированы, а боты, выполняющие эти функции, помечены такими описаниями, как «Советник» или «Фиксатор». Исправляющие занимаются вандализмом и чинят неработающие ссылки, а консультанты дают советы редакторам и предлагают новые задачи. Были также «Коннекторы», которые отвечают за установление ссылок между разными ресурсами или страницами.

Исследователи обнаружили, что боты Википедии играли на сайте девять основных ролей и что на эти боты приходилось около 10% всей активности Википедии. Кроме того, в некоторых подразделах сайта, таких как платформа Викиданных, боты составляют около 88% активности сайта. Большая часть активности выполняется примерно 1200 ботами-фиксаторами, которые ремонтируют сайт и несут ответственность за более чем 80 миллионов правок. Напротив, хотя ботов-консультантов меньше, они помогают формировать взаимодействие людей с сайтом, указывая, какие изменения вносятся и какие функции создаются.

Один из способов, которым Википедия использует возможности ботов, — это приветствие новых членов сообщества. Когда люди присоединяются к онлайн-сообществам, они с большей вероятностью останутся активными участниками, если их приветствуют другие члены сообщества. Очевидно, это подтверждается, даже если член сообщества, приветствующий их, является ботом. Боты поощряют членов сообщества оставаться рядом и вносить свой вклад в сообщество, указывая на ошибки, если они сердечно относятся к этим исправлениям. Как объяснил Никерсон TechXplore:

«Люди не возражают против критики со стороны ботов, если они вежливы. Механизмы прозрачности и обратной связи Википедии помогают людям воспринимать ботов как законных членов сообщества».

Поскольку боты становятся все более и более важными для поддержания растущих онлайн-сообществ, изучение того, как Википедия использует ботов, может помочь другим компаниям и организациям создавать ботов, которые помогают пользователям-людям и поощряют просоциальную активность. Следует критически изучить как успехи, так и неудачи Википедии с ботами.

«Изучая Википедию, мы можем подготовиться к будущему и научиться создавать инструменты ИИ, которые улучшат как нашу производительность, так и качество нашей работы», — сказал Никерсон.