Исследователи Провели Перепись Ботов Википедии

Исследователи из Института технологий Стивенса (SIT) недавно завершили анализ всех ботов Википедии, которые работают над поддержкой и улучшением огромной онлайн-энциклопедии. По данным TechXplore, результаты исследования могут потенциально проинформировать способ использования ботов для разработки коммерческих приложений в таких областях, как проектирование микросхем и обслуживание клиентов.

Когда Википедия впервые запустилась в 2001 году, у нее было около 13 000 статей. Спустя 18 лет Википедия стала домом для огромного количества информации, более 40 миллионов статей, созданных более 500 миллионами пользователей в месяц. Чтобы поддерживать все эти статьи, Википедия использует 137 000 добровольных редакторов и большое количество ботов, управляемых простыми программами искусственного интеллекта. Эти боты отвечают за исправление тегов, сломанных ссылок, исправление опечаток, удаление мусорных записей и многое другое.

Исследовательская команда использовала компьютерные алгоритмы для классификации ботов по функциям, которые они выполняют. Исследователи смогли провести анализ того, как программы искусственного интеллекта и люди взаимодействуют при участии в крупномасштабных проектах, таких как поддержка большого хранилища данных, например Википедии. Понимание того, как люди и боты взаимодействуют, является важным направлением в области взаимодействия человека и компьютера, и поэтому это исследование было недавно опубликовано в журнале Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.

Джеффри Никерсон, один из авторов исследования и профессор Школы бизнеса в SIT, объяснил, что искусственный интеллект приносит огромные изменения в то, как производится и поддерживается знание, и что Википедия является отличным местом для изучения этих изменений благодаря своему размеру и повсеместному распространению. Никерсон сказал TechXplore, что в будущем мы, скорее всего, все будем работать вместе с искусственным интеллектом в какой-то форме, и поэтому важно понять, как боты влияют на решения людей и как ботов можно сделать более эффективными инструментами.

Википедия стала отличным примером для исследователей благодаря своей подробной отчетности и прозрачности. Исследовательская команда использовала алгоритмы автоматической классификации для присвоения ботам меток и создания карты, показывающей, как боты взаимодействуют друг с другом на Википедии. Определенные кластеры функций можно было проанализировать, и боты, выполняющие эти функции, можно было пометить описаниями, такими как “Советник” или “Исправитель”. Исправители занимаются борьбой с вандализмом и ремонтом сломанных ссылок, а советники дают советы редакторам и предлагают новые задачи. Также существуют “Связующие”, которые отвечают за установление связей между разными ресурсами или страницами.

Исследователи обнаружили, что боты Википедии играют девять основных ролей на сайте, и что эти боты составляют около 10% всей активности Википедии. Более того, на определенных разделах сайта, таких как платформа Wikidata, боты составляют около 88% активности сайта. Большая часть активности выполняется примерно 1200 исправляющими ботами, которые ремонтируют сайт и ответственны за более 80 миллионов правок. Напротив, хотя существует меньше советников-ботов, они помогают формировать взаимодействие людей с сайтом, направляя, какие виды правок делаются и какие функции создаются.

Одним из способов, которыми Википедия использует силу ботов, является приветствие новых членов сообщества. Когда люди присоединяются к онлайн-сообществам, они с большей вероятностью остаются активными участниками, если их приветствуют другие члены сообщества. Оказывается, это справедливо даже в том случае, если член сообщества, который их приветствует, является ботом. Боты поощряют членов сообщества оставаться и вносить свой вклад в сообщество, указывая на ошибки, пока они вежливы в этих исправлениях. Как объяснил Никерсон TechXplore:

“Люди не возражают против критики ботов, пока они вежливы. Прозрачность и механизмы обратной связи Википедии помогают людям принимать ботов как законных членов сообщества.”

По мере того, как боты становятся все более важными для поддержки растущих онлайн-сообществ, изучение того, как Википедия использует ботов, может помочь другим компаниям и организациям создавать ботов, которые помогают человеческим пользователям и способствуют просоциальной активности. И успехи, и неудачи Википедии с ботами должны быть критически изучены.

“Изучая Википедию, мы можем подготовиться к будущему и научиться создавать инструменты искусственного интеллекта, которые улучшают нашу производительность и качество работы”, – сказал Никерсон.