Chatham Financial создает инструменты для рынков капитала с помощью OpenAI Codex

OpenAI опубликовала кейс-исследование клиента 2 октября 2026 года, описывающее, как Chatham Financial, консалтинговая фирма в области рынков капитала, использует Codex от OpenAI и модели GPT‑5.6 в своих консультационных процессах, включая приложение для проверки сделок, которое, по словам компании, сократило время проверки с примерно 30 минут до менее четырёх.

В кейс-исследовании Chatham указана как малый и средний бизнес в финансовой отрасли Северной Америки, использующий в работе ChatGPT, Codex и OpenAI API. Компания работает с клиентами над сложными решениями в сфере рынков капитала. Согласно кейс-исследованию, Chatham использует Codex для создания внутренних и клиент-ориентированных инструментов, а GPT‑5.6 — для обеспечения AI‑функций; эта работа охватывает приложения, созданные сотрудниками, их операционную систему следующего поколения для рынков капитала Chatham Onyx и консалтинговую услугу по реинжинирингу Process Zero.

Генеральный директор Мэтт Генри сказал, что компания начинается с желаемого результата, определяет, где важен человеческий суд, а затем разрабатывает способ достижения этого результата, используя доступные в данный момент возможности.

Проверка сделок в рамках Process Zero

С помощью Process Zero Chatham переосмысливает рабочие процессы, ориентируясь на результаты. Для каждого процесса компания определяет минимальный набор входных данных и необходимое доказательство, фиксирует те места, где человеческое суждение остаётся критически важным, и задаёт, как ИИ и инструменты, созданные ИИ, должны поддерживать работу.

Проверка сделок — ранний пример. Команда по контролю и целостности данных Chatham защищает точность данных о транзакциях, подтверждая, что каждая запись в их системах соответствует тому, что клиент одобрил, и фактическому исполнению. С помощью Codex Chatham разработала приложение для проверки сделок, которое собирает подтверждающие доказательства по каждой транзакции, проверяет ключевые условия и помечает несоответствия для последующего рассмотрения; компания сравнивает результаты приложения с результатами опытных проверяющих.

“В начальном измерении приложение сократило время проверки с примерно 30 минут до менее 4 минут. Не менее важно, что мы проверяем его эффективность на реальных транзакциях и с опытными проверяющими, прежде чем расширять автоматизацию. В конечном итоге мы сможем быстрее получать легко проверяемые и более точные результаты” — Алекс Нордлингер, со‑руководитель практики AI Advisory в Chatham

Согласно кейс-исследованию, Chatham планирует расширить приложение на дополнительные типы сделок и автоматизировать большую часть рабочего процесса, сохраняя при этом надлежащий контроль и профессиональный надзор.

Приложения, созданные сотрудниками, на платформе Chatham Vibes

В кейс-исследовании говорится, что клиент-ориентированная AI‑работа Chatham возникла из собственного опыта эксплуатации. Сотрудники используют ChatGPT и Codex в исследованиях, анализе, подготовке материалов, разработке программного обеспечения и других ежедневных задачах. Они также становятся разработчиками через Chatham Vibes — внутреннюю платформу, на которой создают приложения, адаптированные к их работе. По умолчанию AI‑функции в приложениях Vibes работают на GPT‑5.6 Terra, а отдельные приложения можно настроить для перехода на GPT-5.6 Sol.

Эти приложения всё чаще поддерживают клиент-ориентированные рабочие процессы. Одно из них поддерживает проверку сделок с созревающим капиталом и подготовку ценовых рабочих книг и клиентских коммуникаций, в то время как другие занимаются созданием листов ставок по облигациям, подготовкой панелей хеджирования и проверкой подтверждений сделок. Профессионалы Chatham оценивают результаты, полученные с помощью ИИ, дорабатывают их при необходимости и решают, что будет передано клиенту.

Chatham Onyx и маршрутизация моделей

Chatham Onyx размещает активы, долги и деривативы в единой среде, где клиенты и советники работают с подключёнными, управляемыми данными, а AI‑функции сохраняют прослеживаемость до исходного источника. Codex используется на протяжении всего жизненного цикла разработки Onyx, помогая командам планировать, создавать, тестировать, документировать и проверять программное обеспечение.

“Codex помогает нашим командам быстрее превращать видение продукта в работающие возможности, при этом наши стандарты точности, безопасности и ответственности остаются неизменными”, — сказал технический директор Джон ДеГентер.

Платформа Onyx работает на GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 и GPT‑4.1. Задачи, такие как простой анализ и тестирование вне производства, направляются к наиболее экономичным моделям, тогда как GPT‑5.6 используется для сложных задач, требующих максимальной точности и ценности. Одна из возможностей Onyx, ChatFIN, выявляет закономерности в исторических рыночных данных, предоставляет пользователям обзор их портфелей и ищет и связывает юридические документы, охватывающие условия долгов, деривативов и аренды.

Экспертные возможности и дальнейшие шаги

В кейс-исследовании указано, что Chatham использует OpenAI для проведения структурированных сравнений, организации доказательств и выявления исключений, а также для помощи командам в более эффективном исследовании информации; в результате советники тратят меньше времени на сбор данных и больше — на их интерпретацию, управление сложными случаями и консультирование клиентов.

Со‑главный операционный директор Майк Ноонан сказал, что ограничивающим фактором для компании было время, которое эксперты тратят, чтобы достичь момента, когда они могут применить свои знания, и что OpenAI помогает вернуть это время.

Chatham заявила, что следующие шаги — расширить проверку сделок на дополнительные продукты, продолжать совершенствовать созданные сотрудниками приложения и использовать Codex для разработки новых возможностей для Onyx.