Исследование показало, что женщины реже используют генеративный ИИ из-за моральных соображений.

Новое исследование, проведенное Оксфордским университетом, показало, что женщины используют генеративный ИИ гораздо реже, чем мужчины, — не потому, что им не хватает навыков, а потому, что они больше обеспокоены тем, какой вред ИИ может нанести рабочим местам, конфиденциальности, психическому здоровью и обществу в целом.

Как основные цели несанкционированного Deepfake В последние семь лет женщины активно участвовали в активистской деятельности, связанной с этим спорным направлением генеративного искусственного интеллекта, что привело к некоторым последствиям. заметные победы в последнее время.

Однако новое исследование, проведенное Оксфордским университетом, утверждает, что такая характеристика обеспокоенности женщин по поводу ИИ слишком узка, поскольку, по его данным, женщины используют генеративный ИИ. всех видов Они гораздо реже, чем мужчины, – не из-за недостатка доступа или навыков, а потому что чаще считают это вредным для психического здоровья, занятости, личной жизни и окружающей среды.

В документе говорится:

«Используя данные общенационального опроса в Великобритании за [2023–2024 годы], мы показываем, что женщины используют GenAI значительно реже, чем мужчины, потому что они по-разному воспринимают связанные с ним социальные риски».

«Наш составной индекс, отражающий опасения по поводу психического здоровья, конфиденциальности, воздействия на климат и сбоев на рынке труда, объясняет 9-18% вариаций в уровне внедрения цифровых технологий и входит в число наиболее сильных предикторов для женщин всех возрастных групп, превосходя цифровую грамотность и образование для молодых женщин».

По мнению исследователей, наиболее значительные различия наблюдаются среди молодых, свободно владеющих цифровыми технологиями пользователей, которые выражают серьезную обеспокоенность социальными рисками, связанными с ИИ, при этом гендерные различия в личном использовании достигают более чем 45 процентных пунктов:

Гендерные различия в частоте использования генеративного ИИ наиболее выражены среди женщин с высоким уровнем цифровой грамотности, которые также выражают серьезную обеспокоенность по поводу психического здоровья, климата, конфиденциальности и рисков на рынке труда, в то время как наименьшие различия наблюдаются среди тех, кто более оптимистично оценивает социальные последствия ИИ. Источник

Путем сопоставления респондентов со схожими характеристиками в последовательных волнах опроса синтетическая двойная панельИсследование показало, что по мере того, как молодые женщины становятся более оптимистичными в отношении влияния ИИ на общество, использование ими генеративного ИИ возрастает с 13% до 33%, значительно сокращая разрыв. Среди тех, кто обеспокоен климат вред, гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ увеличился до 9.3 процентных пунктов, и среди тех, кто обеспокоен этим психическое здоровье Уровень вреда возрастает до 16.8 пунктов, что обусловлено не увеличением использования среди мужчин, а заметным снижением среди женщин.

Таким образом, авторы выявляют очевидный культурный эффект, связанный с гендером*:

В среднем, женщины проявлять больше социальной сострадательноститрадиционные моральные соображения и стремление к [равенству]. Между тем, было установлено, что моральные и социальные соображения играют роль в принятии технологий.

«Развивающиеся исследованиями Исследование GenAI в образовании показывает, что женщины чаще воспринимают использование ИИ в учебных работах или заданиях как неэтичное или равносильное списыванию, содействию плагиату или распространению дезинформации.

«Более высокая заинтересованность в общественном благе может частично объяснить более низкий уровень внедрения искусственного интеллекта женщинами».

Они считают, что точка зрения женщин по этому вопросу, как это было отмечено в исследовании, является обоснованной:

«Повышенная чувствительность женщин к экологическим, социальным и этическим последствиям вполне оправдана: в настоящее время генеративные системы искусственного интеллекта сопряжены со значительными энергетическими затратами, неравномерной трудовой практикой и хорошо задокументированными рисками предвзятости и дезинформации».

«Это говорит о том, что сокращение гендерного разрыва — это не только вопрос изменения восприятия, но и совершенствования самих базовых технологий. Политика, которая стимулирует разработку моделей с низким уровнем выбросов углерода, усиливает меры защиты от предвзятости и вреда для благополучия, а также повышает прозрачность в отношении цепочки поставок и практики использования данных в процессе обучения, позволит решить обоснованные проблемы, одновременно обеспечивая, чтобы осведомленность женщин о рисках служила рычагом для технологического совершенствования, а не препятствием для его внедрения».

Они также отмечают, что, хотя исследование предоставляет явные доказательства заявленного разрыва во внедрении, его выводы являются Вероятно, за пределами Великобритании этот показатель будет еще выше. (Именно здесь проводится новое исследование).

The Новый документ называется «Женщины беспокоятся, мужчины усыновляют: как гендерные стереотипы влияют на использование генеративного ИИ»Эта работа подготовлена ​​исследователями из Оксфордского института интернета, Института новых экономических идей в Бельгии и Института интернета и общества имени Гумбольдта в Берлине.

Данные и подход

В последнее время в исследованиях наблюдается новая тенденция: женщины используют генеративный искусственный интеллект (всех видов) реже, чем мужчины, несмотря на отсутствие различий в возможностях или доступе к нему – этот дефицит наблюдается уже давно. оценивается как фактор, способствующий В последнее время наблюдается гендерный разрыв в оплате труда, что соответствует предыдущим тенденциям, связывающим более низкий уровень использования интернета (женщинами) с более низкими зарплатами:

В статье 2023 года «Действительно ли использование интернета сократило гендерный разрыв в оплате труда?: данные Китайского общего социального опроса» приводится иллюстрация того, как использование интернета значительно сокращает гендерный разрыв в оплате труда на низких уровнях заработной платы, при этом отдача уменьшается по мере роста уровня заработной платы. Источник

Для новой работы авторы использовали данные ежегодных исследований, доступные в правительственном архиве Великобритании. Общественное отношение к данным и ИИ: опрос Tracker. инициатива Цель исследования – проанализировать, как восприятие рисков, связанных с ИИ, влияет на модели внедрения в разных гендерных группах, выделив чувствительность к риску как ключевой фактор снижения использования среди женщин.

Гендерные различия в отношении искусственного интеллекта значительно увеличиваются, когда опасения по поводу рисков сочетаются с другими характеристиками. Самый большой разрыв, показанный ниже, в 5.3 пункта, наблюдается среди женщин с высокими цифровыми навыками, которые рассматривают ИИ как угрозу психическому здоровью:

Гендерные различия в использовании GenAI варьируются в зависимости от отношения к нему и демографических характеристик. Красными ячейками показаны случаи, когда мужчины используют GenAI чаще, чем женщины, особенно в личных целях. Наибольшие различия наблюдаются, когда высокий уровень цифровых навыков сочетается с опасениями по поводу рисков для психического здоровья. В рабочей среде различия увеличиваются при наличии опасений по поводу конфиденциальности или рабочей атмосферы. Синими ячейками отмечены меньшие или обратные различия.

Проблемы с психическим здоровьем, как правило, усиливают гендерный разрыв в большинстве групп населения, причем этот эффект наиболее силен среди молодых и более опытных пользователей цифровых технологий, в то время как опасения по поводу конфиденциальности также усугубляют разрыв и в некоторых рабочих контекстах увеличивают его до 22.6 пунктов.

Даже среди респондентов старшего возраста, выражающих обеспокоенность по поводу воздействия ИИ на климат, разрыв остается существенным и составляет 17.9 балла, что указывает на то, что восприятие вреда сильнее влияет на женщин, в том числе в группах, где общее использование ИИ относительно низкое.

Восприятие риска

Чтобы определить, насколько сильно восприятие риска влияет на внедрение, исследователи создали составной индекс, основанный на опасениях по поводу влияния ИИ на психическое здоровье, климат, конфиденциальность и занятость. Затем этот показатель был протестирован в сочетании с уровнем образования, профессией и цифровой грамотностью. случайный лес Модели, разделенные по возрасту и полу, показали, что на всех этапах жизни восприятие рисков, связанных с ИИ, неизменно предсказывало использование генеративного ИИ, часто занимая более высокое место, чем навыки или образование, особенно для женщин:

Модели случайного леса, стратифицированные по возрасту и полу, показывают, что восприятие риска, связанного с ИИ, является более сильным предиктором использования генеративного ИИ для женщин, чем для мужчин, занимая одно из двух первых мест среди всех возрастных групп женщин и превосходя влияние цифровой грамотности и образования. Для мужчин цифровая грамотность доминирует, в то время как восприятие риска занимает более низкое место и играет менее последовательную роль. Модели показывают, что социальные проблемы гораздо сильнее влияют на внедрение ИИ для женщин, чем традиционные факторы, связанные с навыками или демографическими характеристиками. Для лучшей читаемости и общего разрешения, пожалуйста, обратитесь к исходному PDF-файлу.

Во всех возрастных группах обеспокоенность социальными рисками, связанными с ИИ, сильнее влияла на использование генеративного ИИ у женщин, чем у мужчин. Для женщин моложе 35 лет восприятие риска занимало второе место среди наиболее влиятельных факторов, определяющих использование ИИ, по сравнению с шестым у мужчин, в то время как среди людей среднего и старшего возраста оно занимало первое место у женщин и второе у мужчин.

В различных моделях восприятие риска составляло от 9% до 18% от прогностической значимости, превосходя показатели образования и цифровых навыков.

Согласно статье, эти результаты показывают, что более низкий уровень внедрения женщинами генеративного ИИ обусловлен не столько опасениями по поводу личного риска, сколько более широкими этическими и социальными проблемами. В данном случае, нерешительность, по-видимому, вызвана более сильным осознанием потенциальной опасности ИИ для других людей или общества, а не для них самих.

Синтетические близнецы

Чтобы проверить, может ли изменение отношения к этим темам повлиять на поведение, исследователи использовали метод «синтетических близнецов», сопоставляя респондентов со схожими характеристиками из двух волн опроса. Каждый участник более ранней волны сопоставлялся с респондентом более поздней волны того же возраста, пола, образования и профессии.

Затем команда сравнила изменения в использовании генеративного ИИ среди тех, кто либо улучшил свои цифровые навыки, либо стал более оптимистично оценивать социальные последствия ИИ, что позволило им определить, может ли повышение уровня грамотности или снижение обеспокоенности фактически увеличить внедрение, особенно среди молодых людей:

Чтобы проверить, влияют ли целенаправленные изменения на использование ИИ, исследователи сравнили молодых людей, которые улучшили свои цифровые навыки или стали более оптимистично оценивать влияние ИИ на общество. Оба изменения привели к увеличению использования, но цифровая грамотность расширила гендерный разрыв, помогая больше мужчинам. Напротив, больший оптимизм увеличил использование ИИ женщинами с 13% до 33%, сократив разрыв и предположив, что решение этических проблем может быть более эффективным, чем простое развитие навыков.

Повышение цифровой грамотности привело к увеличению использования генеративного ИИ как среди мужчин, так и среди женщин, но при этом увеличило разрыв, причем мужчины получили от этого больше пользы. В общей выборке использование ИИ женщинами выросло с 9% до 29%, а мужчинами — с 11% до 36%.

Среди молодых людей повышение уровня цифровой грамотности резко увеличило использование цифровых технологий среди мужчин — с 19% до 43%, в то время как рост среди женщин — с 17% до 29% был незначительным и статистически незначимым. Напротив, больший оптимизм в отношении влияния ИИ на общество привел к более сбалансированному изменению: доля женщин выросла с 13% до 33%, а мужчин — с 21% до 35%. В общей выборке доля женщин увеличилась с 8% до 20%, а мужчин — с 12% до 25%.

Таким образом, как указывается в статье, хотя повышение квалификации в области цифровых технологий в целом способствует внедрению технологий, оно также имеет тенденцию к расширению гендерного разрыва, а изменение представлений о более широком влиянии ИИ представляется более эффективным способом увеличения его использования женщинами, не оказывая при этом непропорционального влияния на внедрение среди мужчин.

Заключение

Значение этих выводов, кажется, меняется по мере развития статьи; ранее, как указано выше, авторы с одобрением относятся к большей глобальной озабоченности женщин и их этической позиции. Ближе к концу появляется более сдержанная и прагматичная точка зрения – возможно, в духе времени – когда авторы задаются вопросом, не останутся ли женщины «в стороне» из-за своей моральной бдительности и сомнений:

«[Наши] выводы указывают на более широкие институциональные и рыночные факторы. Если мужчины внедряют ИИ в непропорционально большей степени в период, когда нормы, ожидания и компетенции еще формируются, эти первоначальные преимущества могут накапливаться со временем, влияя на производительность, развитие навыков и карьерный рост».

* Мое преобразование встроенных ссылок на работы авторов в гиперссылки.

Впервые опубликовано Четверг, Январь 8, 2026