Лидеры мнений
Компании меняют подход к ИИ, когда «фаза хайпа» спадает

За последнее десятилетие корпоративный интерес к инвестициям в ИИ взорвался, и Reuters сообщает, что глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли более 1 триллиона долларов США между 2021-2024 годами.
Многое из этого корпоративного энтузиазма было вызвано успехом различных высокопрофильных чат-ботов ИИ, наиболее заметным из которых является ChatGPT от Open AI. Только через два месяца после его запуска в ноябре 2022 года чат-бот достиг 100 миллионов пользователей, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.
Этот стремительный рост использования вызвал большой ажиотаж в корпоративном мире, поскольку компании начали вкладывать деньги в проекты ИИ. Политическая буря, вызванная в основном страхами массовой автоматизации рабочих мест, последовала.
Однако отчет, опубликованный Solvd, консалтинговой компанией по инженерии ИИ, в апреле показал, что многие компании фактически начали отказываться от более дорогих и рискованных проектов ИИ.
Фаза хайпа: что это было и закончилась ли она?
Генеральный директор Solvd Майк Халберт охарактеризовал период френетических корпоративных инвестиций в ИИ как «фазу хайпа».
«Хайп достиг пика, может быть, в прошлом году, все еще есть некоторый хайп, но теперь есть большее признание того, что, если это игра в девять иннингов, мы, вероятно, находимся на втором, может быть, на третьем иннинге [интеграции ИИ]», – сказал Халберт Unite AI.
В этот период многие компании, казалось, приняли простую формулу: чем больше автоматизации, тем лучше.
Этот несколько безрассудный подход к ИИ имел крупномасштабные политические и коммерческие последствия. С коммерческой стороны, спешка инвестировать в ИИ способствовала ошибочной интеграции автоматизированных систем в крупном масштабе: отчет MIT под названием Состояние ИИ в бизнесе 2025 показал, что только 5% пилотных проектов генеративного ИИ в корпоративном мире были успешными.
С политической стороны, повествования, предупреждающие о массовых потерях рабочих мест, были распространены, и известный американский сенатор Берни Сандерс предупредил в прошлом году, что ИИ может быть ответственен за потерю 100 миллионов рабочих мест в США.
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), международный форум, представляющий 38 демократий с пяти континентов, также предупредила в 2023 году, что 27% рабочих мест в ее странах-членах находятся под угрозой автоматизации.
Такие повествования все еще имеют некоторую актуальность в медиа-ландшафте, примером чего является обширное освещение в СМИ крупных технологических компаний, таких как Amazon (AMZN ) и Meta, ссылающихся на ИИ как на движущую силу за крупномасштабными сокращениями.
Однако отчет Solvd, который исследовал отношение 500 ЦИО и ЦТО в крупных американских компаниях ($500M+ ARR) к интеграции ИИ, указывает на то, что продолжающийся интерес к экспериментам с ИИ теперь сочетается с возрастающей готовностью отказаться от так называемых «хайп-базированных» проектов ИИ.
Он показывает, что 49% ЦТО и ЦИО, опрошенных, ожидают, что пилотные проекты ИИ станут «менее хайп-базированными». Кроме того, 72% респондентов заявили, что, вероятно, хотя бы один проект ИИ будет прекращен в 2026 году из-за неудовлетворения КПИ, и только 14% респондентов заявили, что их компании сохраняют более половины своих проектов ИИ, которые показывают плохую отдачу от инвестиций.
Одним из примеров высокопрофильного «хайп-базированного» проекта ИИ, который провалился, является попытка Taco Bell автоматизировать свою службу на вынос. В 2023 году мексиканская сеть быстрого питания ввела систему голосового ИИ в 500 своих американских местах для снижения количества ошибок в заказах и ускорения их обработки.
Многие конкуренты Taco Bell, такие как McDonald’s, Wendy’s, Dunkin и Checkers, уже реализовали заказ ИИ.
Однако технология не имела желаемого эффекта, поскольку она была осложнена глюками, задержками и недоразумениями – бот повторно спрашивал одного клиента, что он хотел выпить с «большим Mountain Dew».
В августе прошлого года Taco Bell объявила о замедлении развертывания технологии.
Сдвиг в сторону более управляемой интеграции и большей защиты рабочей силы
Случай с Taco Bell, кажется, символизирует более широкую тенденцию компаний, продолжающих инвестировать в ИИ, но более тщательно управляющих его реализацией и регулированием. Когда спешка автоматизировать ради автоматизации утихла, регулирование ИИ и более совершенный внутренний надзор, кажется, стали более важными корпоративными приоритетами.
Отчет Solvd показал, что, хотя только 38% лидеров сообщили, что у них уже есть формальный внутренний надзор за ИИ внутри своих компаний, 100% респондентов сообщили, что «они начали создавать рамки управления» для улучшения вопросов, связанных с надзором.
Плохой надзор за ИИ имеет реальные последствия: опрос EY в начале марта показал, что 45% руководителей технологических компаний сообщили о подтвержденных или подозреваемых утечках конфиденциальных данных из-за использования сотрудниками сторонних инструментов генеративного ИИ.
Однако эта ранее лассез-фэрная позиция по отношению к управлению, кажется, меняется.
Отчет PWC 2026 Global Digital Trust Insights, который опросил 3 887 бизнесов в 72 странах, показал, что ИИ стал главным приоритетом инвестиций в кибербезопасность для респондентов, поскольку компании стремятся предотвратить утечки данных и нарушения безопасности, связанные с собственными и сторонними инструментами ИИ.
Это более строгое регулирование ИИ произошло одновременно с большей защитой рабочей силы от потенциальных потерь рабочих мест, связанных с автоматизацией; опрос 2026 года по принятию и риску ИИ – который опросил 1 250 бизнесов со всего мира – показал, что 62% работодателей активно предоставляют своим сотрудникам обучение на рабочем месте по ИИ для смягчения риска потерь рабочих мест, связанных с ИИ.
Халберт охарактеризовал эти изменения положительно; «Я считаю, что в этой технологии [ИИ] есть невероятное количество возможностей… [но] компании с основной моделью мышления, направленной на замену человека и полную автоматизацию, попадают в большие неприятности», – заключил он.












