Предприятия меняют свой подход к ИИ, когда «фаза ажиотажа» спадает

На протяжении последнего десятилетия интерес корпораций к инвестициям в ИИ взорвался, и Reuters сообщает, что глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли более 1 триллиона долларов США между 2021-2024 годами.

Большая часть этого корпоративного энтузиазма была вызвана успехом различных высокопрофильных чат-ботов ИИ, наиболее заметным из которых является ChatGPT от Open AI. Только через два месяца после его запуска в ноябре 2022 года чат-бот достиг 100 миллионов пользователей, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.

Этот молниеносный рост использования вызвал большое волнение в корпоративном мире, когда компании начали вкладывать деньги в проекты ИИ. Политическая буря, вызванная в основном из-за страхов массовой автоматизации рабочих мест, последовала.

Однако отчет, опубликованный Solvd, консалтинговой компанией по инженерии ИИ, в апреле, показал, что многие компании фактически начали отталкиваться от более дорогих и рискованных проектов ИИ.

Фаза ажиотажа: что это было и закончилась ли она?

CEO Solvd Майк Халберт охарактеризовал период френетических корпоративных инвестиций в ИИ как «фазу ажиотажа».

«Ажиотаж достиг пика, может быть, в прошлом году, все еще есть некоторый ажиотаж, но теперь есть большее признание того, что, если это игра из девяти иннингов, мы, вероятно, находимся на втором, может быть, третьем иннинге [интеграции ИИ]», – сказал Халберт Unite AI.

В этот период большое количество компаний, казалось, приняло простую формулу: чем больше автоматизации, тем лучше.

Такой несколько безрассудный подход к ИИ имел большомасштабные политические и коммерческие последствия. С коммерческой стороны, спешка инвестировать в ИИ способствовала ошибочной интеграции автоматизированных систем на большом масштабе: отчет MIT под названием Состояние ИИ в бизнесе 2025 показал, что только 5% пилотных проектов генеративного ИИ в корпоративном мире были успешными.

С политической стороны, повествования, предупреждающие о массовых потерях рабочих мест, были повсеместны, и известный сенатор США Берни Сандерс предупредил в прошлом году, что ИИ может быть ответственен за потерю 100 миллионов рабочих мест в США.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), международный форум, представляющий 38 демократий на пяти континентах, также предупредила в 2023 году, что 27% рабочих мест в ее странах-членах находятся под угрозой автоматизации.

Такие повествования все еще имеют некоторую актуальность в медиа-ландшафте, примером чего является обширное освещение в СМИ крупных технологических компаний, таких как Amazon и Meta, цитирующих ИИ как основной фактор, стоящий за крупномасштабными сокращениями.

Однако отчет Solvd, который исследовал отношение 500 ЦИО и ЦТО в крупных американских компаниях ($500M+ ARR) к интеграции ИИ, указывает на то, что продолжающийся интерес к экспериментам с ИИ теперь сочетается с растущей готовностью отказаться от так называемых «проектов ИИ, основанных на ажиотаже».

Он показывает, что 49% ЦТО и ЦИО, опрошенных, ожидают, что пилотные проекты ИИ станут «менее основанными на ажиотаже». Кроме того, 72% респондентов сказали, что, вероятно, что хотя бы один проект ИИ будет прекращен в 2026 году из-за неудовлетворения показателей эффективности, и только 14% респондентов заявили, что их компании поддерживают более половины своих проектов ИИ, которые показывают плохую отдачу от инвестиций.

Одним из примеров высокопрофильного «проекта ИИ, основанного на ажиотаже», который провалился, является попытка Taco Bell автоматизировать свою службу на выезде. В 2023 году мексиканская сеть быстрого питания ввела систему голосового ИИ в 500 своих американских местах, чтобы уменьшить ошибки в заказах и ускорить их.

Многие конкуренты Taco Bell, такие как McDonald’s, Wendy’s, Dunkin и Checkers, уже внедрили заказ ИИ.

Однако технология не имела желаемого эффекта, поскольку она была осложнена глюками, задержками и недоразумениями – бот повторно спросил одного клиента, что он хотел выпить с его «большим Mountain Dew».

В августе прошлого года Taco Bell объявила о замедлении внедрения технологии.

Сдвиг в сторону более управляемой интеграции и большей защиты рабочей силы

Случай с Taco Bell, кажется, символизирует более широкую тенденцию компаний, продолжающих инвестировать в ИИ, но более тщательно управляющих его внедрением и регулированием. Когда спешка автоматизировать ради автоматизации утихла, регулирование ИИ и более совершенный внутренний надзор, кажется, стали более важными корпоративными приоритетами.

Отчет Solvd показал, что, хотя только 38% лидеров сообщили, что у них уже есть формальный внутренний надзор за ИИ внутри своих компаний, 100% респондентов сообщили, что «они начали создавать рамки управления» для улучшения вопросов, связанных с надзором.

Плохой надзор за ИИ имеет реальные последствия: опрос EY в начале марта показал, что 45% руководителей технологических компаний сообщили, что они столкнулись с подтвержденным или подозреваемым утечкой конфиденциальных данных из-за использования сотрудниками сторонних инструментов генеративного ИИ.

Однако эта ранее беззаботная отношение к управлению, кажется, меняется.

Отчет PWC 2026 Глобальные цифровые инсайты доверия, который опросил 3 887 бизнесов в 72 странах, показал, что ИИ стал главным приоритетом инвестиций в кибербезопасность для респондентов, поскольку компании стремятся предотвратить утечки данных и нарушения безопасности, связанные с их собственными и сторонними инструментами ИИ.

Такое более строгое регулирование ИИ произошло в паре с большей защитой рабочей силы от потенциальных потерь рабочих мест, связанных с автоматизацией; опрос 2026 года об采用 ИИ и рисках – который опросил 1 250 бизнесов со всего мира – показал, что 62% работодателей активно предоставляют своим сотрудникам обучение на рабочем месте по ИИ, чтобы смягчить риск потерь рабочих мест, связанных с ИИ.

Халберт описал эти изменения положительно; «Я считаю, что в этой технологии [ИИ] есть невероятный потенциал… [но] компании с основной моделью мышления «заменить человека и полностью автоматизировать» попадают в большие неприятности», – заключил он.