Лидеры мнений

Компании меняют подход к ИИ, когда «фаза хайпа» спадает

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
A cinematic, wide-angle photograph of a contemplative executive looking out a high-rise office window at dusk. The view is split by two detailed holographic projections: the left projection visualizes a rapid, volatile AI 'hype' cycle, and the right projection visualizes a structured, regulated network map of 'governed integration.' The image metaphorically captures the shift from reckless automation toward managed corporate AI deployment.

За последнее десятилетие корпоративный интерес к инвестициям в ИИ взорвался, и Reuters сообщает, что глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли более 1 триллиона долларов США между 2021-2024 годами.

Многое из этого корпоративного энтузиазма было вызвано успехом различных высокопрофильных чат-ботов ИИ, наиболее заметным из которых является ChatGPT от Open AI. Только через два месяца после его запуска в ноябре 2022 года чат-бот достиг 100 миллионов пользователей, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением в истории.

Этот стремительный рост использования вызвал большой ажиотаж в корпоративном мире, поскольку компании начали вкладывать деньги в проекты ИИ. Политическая буря, вызванная в основном страхами массовой автоматизации рабочих мест, последовала.

Однако отчет, опубликованный Solvd, консалтинговой компанией по инженерии ИИ, в апреле показал, что многие компании фактически начали отказываться от более дорогих и рискованных проектов ИИ.

Фаза хайпа: что это было и закончилась ли она?

Генеральный директор Solvd Майк Халберт охарактеризовал период френетических корпоративных инвестиций в ИИ как «фазу хайпа».

«Хайп достиг пика, может быть, в прошлом году, все еще есть некоторый хайп, но теперь есть большее признание того, что, если это игра в девять иннингов, мы, вероятно, находимся на втором, может быть, на третьем иннинге [интеграции ИИ]», – сказал Халберт Unite AI.

В этот период многие компании, казалось, приняли простую формулу: чем больше автоматизации, тем лучше.

Этот несколько безрассудный подход к ИИ имел крупномасштабные политические и коммерческие последствия. С коммерческой стороны, спешка инвестировать в ИИ способствовала ошибочной интеграции автоматизированных систем в крупном масштабе: отчет MIT под названием Состояние ИИ в бизнесе 2025 показал, что только 5% пилотных проектов генеративного ИИ в корпоративном мире были успешными.

С политической стороны, повествования, предупреждающие о массовых потерях рабочих мест, были распространены, и известный американский сенатор Берни Сандерс предупредил в прошлом году, что ИИ может быть ответственен за потерю 100 миллионов рабочих мест в США.

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), международный форум, представляющий 38 демократий с пяти континентов, также предупредила в 2023 году, что 27% рабочих мест в ее странах-членах находятся под угрозой автоматизации.

Такие повествования все еще имеют некоторую актуальность в медиа-ландшафте, примером чего является обширное освещение в СМИ крупных технологических компаний, таких как Amazon (AMZN ) и Meta, ссылающихся на ИИ как на движущую силу за крупномасштабными сокращениями.

Однако отчет Solvd, который исследовал отношение 500 ЦИО и ЦТО в крупных американских компаниях ($500M+ ARR) к интеграции ИИ, указывает на то, что продолжающийся интерес к экспериментам с ИИ теперь сочетается с возрастающей готовностью отказаться от так называемых «хайп-базированных» проектов ИИ.

Он показывает, что 49% ЦТО и ЦИО, опрошенных, ожидают, что пилотные проекты ИИ станут «менее хайп-базированными». Кроме того, 72% респондентов заявили, что, вероятно, хотя бы один проект ИИ будет прекращен в 2026 году из-за неудовлетворения КПИ, и только 14% респондентов заявили, что их компании сохраняют более половины своих проектов ИИ, которые показывают плохую отдачу от инвестиций.

Одним из примеров высокопрофильного «хайп-базированного» проекта ИИ, который провалился, является попытка Taco Bell автоматизировать свою службу на вынос. В 2023 году мексиканская сеть быстрого питания ввела систему голосового ИИ в 500 своих американских местах для снижения количества ошибок в заказах и ускорения их обработки.

Многие конкуренты Taco Bell, такие как McDonald’s, Wendy’s, Dunkin и Checkers, уже реализовали заказ ИИ.

Однако технология не имела желаемого эффекта, поскольку она была осложнена глюками, задержками и недоразумениями – бот повторно спрашивал одного клиента, что он хотел выпить с «большим Mountain Dew».

В августе прошлого года Taco Bell объявила о замедлении развертывания технологии.

Сдвиг в сторону более управляемой интеграции и большей защиты рабочей силы

Случай с Taco Bell, кажется, символизирует более широкую тенденцию компаний, продолжающих инвестировать в ИИ, но более тщательно управляющих его реализацией и регулированием. Когда спешка автоматизировать ради автоматизации утихла, регулирование ИИ и более совершенный внутренний надзор, кажется, стали более важными корпоративными приоритетами.

Отчет Solvd показал, что, хотя только 38% лидеров сообщили, что у них уже есть формальный внутренний надзор за ИИ внутри своих компаний, 100% респондентов сообщили, что «они начали создавать рамки управления» для улучшения вопросов, связанных с надзором.

Плохой надзор за ИИ имеет реальные последствия: опрос EY в начале марта показал, что 45% руководителей технологических компаний сообщили о подтвержденных или подозреваемых утечках конфиденциальных данных из-за использования сотрудниками сторонних инструментов генеративного ИИ.

Однако эта ранее лассез-фэрная позиция по отношению к управлению, кажется, меняется.

Отчет PWC 2026 Global Digital Trust Insights, который опросил 3 887 бизнесов в 72 странах, показал, что ИИ стал главным приоритетом инвестиций в кибербезопасность для респондентов, поскольку компании стремятся предотвратить утечки данных и нарушения безопасности, связанные с собственными и сторонними инструментами ИИ.

Это более строгое регулирование ИИ произошло одновременно с большей защитой рабочей силы от потенциальных потерь рабочих мест, связанных с автоматизацией; опрос 2026 года по принятию и риску ИИ – который опросил 1 250 бизнесов со всего мира – показал, что 62% работодателей активно предоставляют своим сотрудникам обучение на рабочем месте по ИИ для смягчения риска потерь рабочих мест, связанных с ИИ.

Халберт охарактеризовал эти изменения положительно; «Я считаю, что в этой технологии [ИИ] есть невероятное количество возможностей… [но] компании с основной моделью мышления, направленной на замену человека и полную автоматизацию, попадают в большие неприятности», – заключил он.

Рафаэль Алессандро Макмэхон - журналист из Великобритании, пишущий об инновациях, политике и международных отношениях. Он имеет степень бакалавра в области современных и средневековых языков в Университете Кембриджа и владеет испанским, немецким, португальским, итальянским и английским языками. Он жил на Кубе и в Колумбии. Его статьи публиковались в Latin America Reports, EU Reports, Entrepreneur Magazine, Anadolu Agency, National Post и New York Observer.