Recursive Superintelligence привлекла $650 миллионов для разработки самоулучшающихся систем ИИ

Новая компания по разработке ИИ под названием Recursive Superintelligence вышла из режима тайной разработки с $650 миллионами финансирования и необычно амбициозной целью: создание систем ИИ, способных улучшать себя без прямого вмешательства человека.

Компания возглавляется исследователем и предпринимателем в области ИИ Ричардом Сохером, вместе с основной командой, в которую входят известные исследователи из Google DeepMind, OpenAI, Meta и академии.

Стартап выходит на рынок в момент, когда индустрия ИИ быстро меняется от разработки более крупных языковых моделей к созданию систем, которые могут автономно рассуждать, адаптироваться и потенциально проводить свои собственные исследования. Хотя большинство компаний по ИИ остаются сосредоточенными на улучшении производительности моделей через обучение под руководством человека и обучение с подкреплением, Recursive Superintelligence преследует нечто гораздо более экспериментальное: рекурсивное самоулучшение.

Концепция обсуждается в кругах ИИ как возможный путь к сверхинтеллекту. В простых терминах, идея заключается в том, что система ИИ может выявить слабости в своей собственной архитектуре, сгенерировать новые подходы для решения этих слабостей, протестировать результаты и непрерывно улучшать себя в непрерывном цикле обратной связи.

Согласно Сохеру, большинство текущих форм кодирования с помощью ИИ или исследований, сгенерированных ИИ, не квалифицируются как真正е рекурсивное самоулучшение. Вместо этого он утверждает, что настоящая рекурсия потребует, чтобы весь цикл идеации, реализации, тестирования и совершенствования происходил автономно.

Долгосрочное видение Ричарда Сохера для ИИ

Сохер не новичок в амбициозных проектах ИИ. До основания Recursive Superintelligence он стал широко известным как сооснователь и генеральный директор You.com, компании, занимающейся ИИ-ориентированным поиском и инфраструктурой предприятий ИИ, которая появилась как ранний претендент на традиционные поисковые системы.

You.com первоначально привлек внимание за смешивание разговорного ИИ с веб-поиском за годы до того, как генеративный ИИ стал мейнстримом. Со временем компания эволюционировала в сторону инструментов ИИ для предприятий, API и систем ИИ, ориентированных на производительность.

До You.com Сохер служил главным ученым в Salesforce и построил репутацию одного из наиболее цитируемых исследователей в области обработки естественного языка. Его академическая работа внесла вклад в фундаментальные техники встраивания слов, контекстуального понимания языка и архитектур нейронных сетей, которые помогли сформировать современные системы ИИ.

Recursive Superintelligence, кажется, представляет собой другую фазу карьеры Сохера: менее сосредоточенную на коммерческом развертывании ИИ и более сосредоточенную на фундаментальных прорывах в области интеллекта.

Однако Сохер выступил против описания компании как чисто исследовательской лаборатории. Он подчеркнул, что компания намерена разработать коммерческие продукты и считает, что практические применения могут появиться в течение “кварталов, а не лет”.

Подход открытости

Одной из центральных концепций, лежащих в основе Recursive Superintelligence, является то, что исследователи называют “открытостью”.

Вместо того, чтобы обучать модели для достижения единой фиксированной цели, открытые системы непрерывно генерируют новые среды, задачи и формы адаптации. Подход заимствует вдохновение из биологической эволюции, где организмы постоянно эволюционируют в ответ на меняющиеся условия и конкурирующие адаптации.

Сооснователь компании Тим Роктэшель ранее работал над исследованием открытого ИИ в Google DeepMind, включая проекты, связанные с генеративными моделями мира и самоулучшающимися системами.

Один из примеров, обсуждаемых Сохером, включает “радужную команду”, концепцию безопасности ИИ, где одна система ИИ непрерывно атакует и проверяет другую систему ИИ, чтобы выявить уязвимости. Вместо того, чтобы полагаться на людей для ручного тестирования вредоносных краевых случаев, две системы ИИ эффективно эволюционируют друг против друга за миллионы итераций.

Идея отражает более широкий сдвиг, происходящий в исследованиях ИИ: использование систем ИИ самих себя в качестве части инфраструктуры обучения, оценки и безопасности.

Вычислительная мощность может стать определяющим ресурсом

Запуск Recursive Superintelligence также подкрепляет другую растущую реальность в ИИ: растущее значение инфраструктуры вычислений.

По мере роста возможностей моделей затраты на обучение и требования к выводу продолжают расти экспоненциально. Если системы рекурсивного самоулучшения в конечном итоге станут жизнеспособными, вычислительная мощность может стать еще более стратегически важной, поскольку скорость прогресса ИИ будет напрямую связана с количеством вычислительной мощности, которое можно выделить для циклов самоулучшения.

Сохер предположил, что будущие общества могут столкнуться с трудными решениями о том, где распределить ресурсы вычислений ИИ, сравнивая это с решением о том, какие заболевания или научные проблемы должны получить наибольшее внимание вычислительных ресурсов.

Такая формулировка подчеркивает, как инфраструктура ИИ все больше становится связанной с геополитикой, энергетическими системами, цепочками поставок полупроводников и национальной конкурентоспособностью.

Инвесторы продолжают ставить на команды ИИ-инноваторов

Размер раунда финансирования также примечателен, учитывая, насколько рано еще компания. Recursive Superintelligence, как сообщается, имеет меньше 30 сотрудников и еще не выпустила публичный продукт, но уже достигла многомиллиардной оценки.

Раунд отражает более широкую тенденцию в венчурном капитале, где элитные исследователи ИИ сами стали ценным активом. Инвесторы все чаще делают огромные ставки на команды с глубокой технической репутацией, особенно на исследователей, связанных с организациями seperti OpenAI, DeepMind и Meta AI.

Во многих отношениях рынок, кажется, смещается от финансирования программных продуктов к финансированию потенциальных прорывов в инфраструктуре интеллекта.

Несмотря на то, что рекурсивное самоулучшение в конечном итоге окажется достижимым, остается неопределенным. Многие исследователи считают, что эта концепция может полностью изменить разработку ИИ, в то время как другие утверждают, что технические барьеры остаются огромными.

Но появление Recursive Superintelligence сигнализирует о том, что некоторые из наиболее влиятельных исследователей в отрасли теперь считают, что следующая фаза ИИ может не просто включать в себя построение человеком более умных моделей. Вместо этого это может включать в себя участие систем ИИ в их собственной эволюции.