Pangram представляет две модели для обнаружения изображений и видео, созданных ИИ

Pangram объявила о выпуске двух моделей компьютерного зрения 4 ноября 2026 года: Pangram Image 1.0 для обнаружения изображений, созданных ИИ, и более компактной и быстрой Pangram Image Flash 1.0 для покадрового анализа видео, созданных ИИ. В обновлении также появились тепловые карты, загрузка видео напрямую, интеграция с расширением Chrome и поддержка изображений и видео через API.

Тепловая карта Image 1.0 предназначена для локализации синтетических элементов на изображении, например созданного ИИ объекта внутри в остальном подлинной фотографии. В официальной публикации о запуске в X Pangram сообщила, что модель распознаёт 99,2% изображений, созданных ИИ, при уровне ложноположительных срабатываний 0,27%.

Сравнительные испытания изображений и видео

Для оценки модели на изображениях Pangram создала синтетические копии 100 подлинных фотографий с помощью 12 генераторов изображений. Запросы точно соответствовали исходным фотографиям, в результате чего было создано 1 200 синтетических изображений; по данным Pangram, точность Image 1.0 на этом наборе, сформированном компанией, составляет 99,96%. Этот показатель отражает результаты на специально подобранных парах подлинных и синтетических изображений, а не универсальный уровень точности для любого изображения, встречающегося в интернете.

При сравнении видео использовался аналогичный принцип создания синтетических копий. Pangram взяла 129 подлинных видео из социальных сетей и с помощью 14 генераторов видео создала по 100 синтетических роликов на каждый генератор на основе выборки из исходного набора — всего 1 529 видео. Каждому генератору предоставили первый кадр подлинного видео и описание происходящего, составленное мультимодальной моделью, которая обрабатывает изображения и текст. Поскольку подлинное видео и его синтетический аналог показывают одну и ту же сцену и героев, такая методика позволяет проверить, способен ли детектор различать похожие ролики, не полагаясь на упрощённый признак, при котором определённый контент автоматически связывается с ИИ.

Видеобенчмарк DF26

Pangram протестировала Flash 1.0 на DF26 — бенчмарке, описанном в препринте, представленном 7 сентября 2026 года. В бенчмарк вошли 271 подлинное и 2 420 синтетических видео, созданных семью современными видеомоделями. В них один человек говорит, глядя прямо в камеру; это записи официальных заявлений и интервью в студии. Авторы сообщают, что и люди, и передовые детекторы дипфейков показывали результаты, близкие к случайному угадыванию, и настаивают на необходимости оценивать устойчивость к сдвигам распределения данных, возникающим из-за современных генераторов.

По данным Pangram, Image Flash 1.0 набирает 98,7% на DF26 — на 29 процентных пунктов больше, чем следующий по результатам детектор. Благодаря загрузке видео напрямую эта модель появилась в панели управления: Flash анализирует каждый кадр и определяет, какие фрагменты загруженного видео распознаются как созданные ИИ.

Выход за рамки исследовательской предварительной версии

В исследовательской предварительной версии от 29 июля 2026 года принимались только изображения размером не менее 512 × 512 пикселей; дипфейки и замена лиц были указаны как случаи, которые модель не могла уверенно обнаружить. Pangram утверждает, что в версии 1.0 улучшено распознавание дипфейков, изображений низкого разрешения и изображений, созданных передовыми генеративными моделями. Теперь минимальный допустимый размер составляет 256 × 256 пикселей, однако для изображений меньше 512 пикселей выводится предупреждение о сниженной уверенности.

По словам Pangram, новая модель обучена обнаруживать изменения, такие как сжатие, уменьшение разрешения, размытие и шум, независимо от того, внесены ли они социальными платформами или теми, кто пытается обойти обнаружение. После предварительной версии доступ стал шире: тогда доступ к API для изображений предоставлялся только по приглашению, а загрузка видео в панели управления и интеграция с Chrome значились в планах на будущее. Image 1.0 интегрирована в расширение Chrome и помечает материалы, созданные ИИ, в социальных сетях, интернет-магазинах и на сайтах аренды; обновлённый API поддерживает обнаружение как изображений, так и видео.

Практическая значимость выпуска заключается в сочетании новых моделей с этими способами доступа: обнаружение можно выполнять в ленте браузера, для загруженного видео или через интеграцию с API. Предупреждение о сниженной уверенности для изображений меньшего размера остаётся важной оговоркой: поддержка большего числа входных данных и более широкое распространение не означают одинаково высокой уверенности при анализе каждого изображения.