Модели и платформы ИИ

Smartsheet представляет vsActual и граф исполнения для корпоративного ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Conceptual illustration of strategy, project timelines and resources connected through an execution graph.

ИИ может помочь команде быстрее выполнять задачи, но не обязательно поможет организации реализовать стратегию. Smartsheet стремится устранить этот разрыв с помощью vsActual — нового самостоятельного продукта для планирования и исполнения, изначально созданного на основе ИИ. Его представили на конференции для клиентов ENGAGE 2026.

Вместе с vsActual компания представила специализированных агентов, регулярно запускаемые агентные рабочие процессы, новые интеграции и дополнительные средства безопасности. Эти обновления призваны помочь ИИ лучше понимать взаимосвязи между проектами, сотрудниками, бюджетами и бизнес-приоритетами и замечать, когда фактическая работа начинает отклоняться от утвержденного плана.

vsActual связывает стратегию с текущей работой

vsActual предназначен для работы с системами, которыми команды уже пользуются, поэтому им не придется переносить все задачи в новый инструмент управления проектами. Среди систем, данные из которых он должен считывать, Smartsheet называет платформы для финансов, управления персоналом, работы с клиентами и обслуживания, в том числе Oracle, SAP, Workday, Salesforce, Jira и ServiceNow.

В основе лежит сама стратегия. Продукт преобразует планы из презентаций, бюджетных документов или электронных таблиц в динамический план с целями, сроками и ограничениями, например по расходам и кадровым ресурсам. Затем новые запросы можно оценивать с учетом этих приоритетов.

Функции сценарного планирования призваны показать, как решение повлияет на бюджет и доступные ресурсы, прежде чем руководитель его утвердит. После выбора сценария он становится официальным планом. Затем агенты сопоставляют текущую работу с этим планом, выявляют возникающие задержки и конфликты ресурсов, а также составляют сводки для руководства на основе исходных данных.

«Стратегия есть у каждой компании. Побеждают те, чья работа действительно помогает ее реализовать», — сказал генеральный директор Smartsheet Раджив Сингх. Он описал vsActual как инструмент, который позволяет сократить разрыв между планами и фактическими результатами.

При этом последнее слово остается за людьми: компания заявляет, что агенты не могут самостоятельно менять план, а к рекомендациям прилагаются обоснования для рассмотрения руководителями. В объявлении клиентам предлагают зарегистрироваться, чтобы получать обновления, однако сроки общего доступа и цена vsActual не указаны.

Граф исполнения обеспечивает бизнес-контекст

В основе vsActual лежит граф исполнения Smartsheet, который отображает связи от отдельных задач через проекты и программы до стратегических целей. По словам компании, он опирается на 20 лет аналитики рабочих процессов, миллионы проектов и девять петабайт данных.

Техническая концепция не сводится к сбору документов для чат-бота. Полноценная модель исполнения должна отражать взаимосвязи: какая инициатива зависит от задержавшегося проекта, какие команды делят ограниченные ресурсы, кто отвечает за решение и какие разрешения или согласования необходимы для следующего шага. По словам Smartsheet, граф учитывает эти операционные взаимосвязи и требования к управлению.

Например, отставание от промежуточного срока может быть несущественным само по себе, но стать критичным, если от работы одной команды зависят сразу несколько проектов, получивших финансирование. Связывание графиков, данных о ресурсах и стратегических приоритетов может помочь выявить такой конфликт раньше, чем отдельные панели мониторинга. Полезность рекомендации по-прежнему зависит от полноты и актуальности связанных записей.

Существующая архитектура ИИ Smartsheet уже объединяет уровень интеллектуальной обработки и граф знаний компании с базовыми моделями, предоставляемыми через Azure OpenAI и Amazon Bedrock. В общедоступной документации это описано как дополнение общих моделей контекстом, специфичным для рабочих задач. Новый граф исполнения расширяет подход компании, основанный на контексте, на планирование и исполнение; в анонсе не говорится о новой обученной базовой модели и не приводятся сравнительные показатели производительности.

Новые агенты берут на себя настройку проектов и регулярные проверки

Вместе с обновлением платформы появились агентные рабочие процессы, которые преобразуют инструкции на естественном языке в повторяющиеся задачи — например, подготовку еженедельной сводки по проекту или проверку рисков и зависимостей. Результаты направляются нужным сотрудникам, и им не нужно каждый раз повторять запрос.

На момент запуска также доступны два специализированных агента. Агент создания формирует структуру проекта — листы, панели мониторинга, отчеты и автоматизированные процессы — на основе цели, сформулированной обычным языком. Агент контроля качества данных проверяет листы и отмечает проблемы по степени серьезности; проверку можно запускать по запросу или по расписанию.

Эти возможности развивают Smart Assist и сервер Smartsheet, поддерживающий протокол контекста модели. В существующей документации объясняется, как встроенный помощник и совместимые внешние инструменты ИИ могут запрашивать актуальные данные проектов и выполнять действия с согласия пользователя. MCP обеспечивает единый интерфейс подключения, однако соответствующее приложение по-прежнему должно предоставлять нужный контекст и контролировать доступ.

Smartsheet также объявила о встроенных интеграциях с ServiceNow, Microsoft Dynamics 365, HubSpot и Workday. Отдельный агент интеграции доступен в рамках раннего доступа; изначально он ориентирован на GitHub, Zendesk, Airtable и Monday.com. Он призван позволить клиентам запрашивать подключение к внешним источникам данных в диалоговой форме.

Управление и контроль становятся частью уровня исполнения

По мере того как агенты получают возможность действовать, важность разрешений становится не меньше, чем важность качества их ответов. По словам Smartsheet, люди и агенты используют один и тот же управляемый граф, а действия агентов ограничены правами доступа и изменениями, разрешёнными для представляемого ими человека.

Новые средства контроля включают потоковую передачу событий безопасности — Security Event Streaming, которая отправляет события аудита в такие инструменты, как Splunk и Microsoft Sentinel, почти в реальном времени. Классификация данных, доступная в составе Smartsheet Safeguard, позволяет администраторам определять метки чувствительности и отслеживать их использование с помощью централизованной отчётности и журнала аудита.

Компания также объявила о сертификации по стандарту ISO/IEC 42001 для управления ИИ и оценке безопасности Australian IRAP. Эти меры касаются соответственно управления ИИ в организации и оценки средств контроля безопасности; они не гарантируют правильность каждой рекомендации, сгенерированной ИИ.

В Центре доверия Smartsheet представлена более подробная информация о разрешениях на уровне отдельных элементов, средствах контроля идентификации и возможностях аудита; там также указано, что данные клиентов не используются для обучения сторонних базовых моделей. Эти обязательства дают важный контекст, а новые решения дополняют их средствами контроля, специально предназначенными для масштабирования активности агентов.

Для крупных компаний главный вопрос заключается в том, способен ли ИИ поддерживать полезное и контролируемое понимание хода работ в разрозненных системах. Smartsheet рассчитывает, что накопленный опыт в управлении работой даст компании необходимый контекст. Значение vsActual будет зависеть от того, насколько эффективно он позволит использовать этот контекст для своевременного принятия решений о приоритетах, ресурсах и корректирующих мерах.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.