Управление по делам студентов призывает проводить оценивание без ИИ, чтобы защитить ценность дипломов

11 ноября 2026 года английское Управление по делам студентов заявило, что университеты должны следить за тем, чтобы оценивание показывало, что студенты знают и умеют делать. Для этого часто следует использовать защищённые форматы без ИИ. Управление предупредило, что многие задания, выполняемые без наблюдения, можно сделать на высоком уровне с помощью ИИ, при этом студентам потребуется приложить лишь минимальные усилия.

Вместе с совместным исследовательским докладом с Advance HE Управление по делам студентов опубликовало рекомендации для университетов и колледжей, в которых разъясняется, как применять к ИИ действующие требования к качеству образования, вместо того чтобы вводить новое специальное регистрационное требование, касающееся ИИ. Эти требования предусматривают наличие актуальных учебных курсов и развитие востребованных навыков, достаточную поддержку студентов и выдачу дипломов, подтверждённых действительными и надёжными методами оценивания. Учреждения, не соответствующие требованиям, могут столкнуться с особыми условиями регистрации, денежными штрафами или приостановкой доступа к финансированию поддержки студентов либо грантовому финансированию Управления.

Джош Флеминг, директор Управления по делам студентов по стратегии и реализации, назвал ИИ одновременно возможностью и «системным риском поколенческого масштаба, который угрожает подорвать обучение студентов и способность учебных заведений оценивать их знания и навыки». Он призвал гораздо шире применять оценивание без ИИ.

Данные, полученные от студентов и сотрудников

Полный доклад основан на исследовании, проведённом с июня по сентябрь 2026 года. В нём приняли участие 244 сотрудника сферы высшего образования и 91 студент или представитель студентов как минимум из 127 учреждений. Данные были получены на очных мероприятиях, из 64 ответов на вопросы, заданные онлайн, и в ходе 22 интервью. Участники сами решили принять участие, поэтому их мнения могут не отражать позицию более широкого круга студентов и сотрудников.

Студенты рассказали исследователям, что некоторые их сверстники выполняли задания с помощью больших языковых моделей всего за несколько минут и получали оценки, сопоставимые с теми, которые они получали за самостоятельную работу. По словам некоторых опрошенных, эти студенты не могли вспомнить даже основные детали своих работ. Сотрудники сообщили о большом количестве работ, написанных в одном стиле и с одинаковыми ссылками, а эссе, отправленные дистанционно, назвали особенно уязвимыми для использования ИИ.

В докладе делается вывод, что проверяющие не могут надёжно распознавать текст, созданный ИИ, а инструменты обнаружения не всегда выявляют использование ИИ. Поэтому заявления о соблюдении правил и разбирательства по поводу нарушений задним числом не могут заменить продуманную на структурном уровне систему оценивания. Результаты работы детекторов должны быть лишь одним из доказательств в рамках справедливого разбирательства, а подозрения без веских доказательств не должны служить основанием для снижения оценки.

Как проводить защищённое оценивание на практике

В рекомендациях защищённое оценивание определяется как формат, разработанный для предотвращения использования ИИ. К таким форматам относятся очные экзамены, презентации, устные экзамены, выступления, а также практические и прикладные задания. Если использование ИИ разрешено, студенты всё равно должны продемонстрировать достижение запланированных результатов обучения, которые могут включать умение эффективно пользоваться ИИ. Если задание можно выполнить с помощью ИИ, не обладая знаниями и навыками, которые оно призвано проверять, его следует заменить.

Один из примеров в докладе показывает, как можно выбрать подходящую модель оценивания. В сентябре 2026 года Батский университет перешёл на двухрежимную систему, обнаружив, что за соблюдением правил в средней категории прежней системы «светофор», допускавшей определённые способы использования ИИ, невозможно надёжно и справедливо следить. В режиме с закрытым доступом использовать ИИ нельзя; режим с открытым доступом разрешает его применение, и задания должны разрабатываться с учётом этого. В обоих режимах необходимо проверять достижение запланированных результатов обучения.

Защищённое оценивание связано и с определёнными затратами. Участники отметили, что для проведения экзаменов и устных испытаний требуются дополнительные ресурсы; выразили опасения, что экзамены без доступа к материалам могут не отражать условий профессиональной деятельности; а также указали на вероятность того, что некоторые форматы поставят студентов с инвалидностью в невыгодное положение. Учебные заведения по-прежнему обязаны соблюдать запрет на дискриминацию и, возможно, должны будут обеспечить разумные адаптации, в том числе изменить методы оценивания, при этом не создавая для таких студентов несправедливых преимуществ.

Навыки работы с ИИ и доступность

В докладе не рекомендуется исключать ИИ из образования. Студенты используют его, чтобы разбираться в сложных понятиях, кратко излагать содержание документов, составлять тренировочные вопросы и повторять материал. Это может быть особенно полезно студентам с инвалидностью и нейроотличным студентам, а также тем, для кого английский не является родным языком. В докладе такое использование отличают от когнитивного делегирования, при котором ИИ подменяет чтение, исследовательскую работу, решение задач или другую сложную деятельность и тем самым позволяет избежать продуктивных усилий, необходимых для развития знаний и навыков.

Многие студенты считают грамотное использование ИИ важным для будущего трудоустройства и хотели бы проходить больше специализированного обучения по своим предметам. Однако возможности такого обучения распределены неравномерно, а обучение сотрудников зачастую добровольное и пользуется низким спросом. В рекомендациях Управления по делам студентов предлагается установить чёткие правила разрешённого использования ИИ, контролировать учебные материалы и обратную связь, созданные с его помощью, а также принять меры для смягчения неравенства, возникающего из-за разного доступа к платным инструментам и обучению. Относительно небольшое число участвовавших в исследовании учреждений внедрили стратегии использования ИИ на уровне всей организации.

OfS планирует провести дополнительные структурированные исследования масштабов и характера этих изменений, а Advance HE в начале 2027 года запустит для организаций-участниц Академию изменений, посвящённую ИИ. Для организаций первоочередной вопрос соблюдения требований заключается в том, по-прежнему ли квалификация подтверждает, что студент знает и умеет делать, если использование ИИ может остаться незамеченным. Та же регуляторная политика требует также наличия соответствующих навыков работы с ИИ и доступного дизайна, поэтому защита результатов оценивания — лишь одна из составляющих сохранения ценности диплома наряду с преподаванием и поддержкой студентов.