Mistral AI привлекла 830 миллионов долларов заёмных средств для строительства парижского дата-центра

Mistral AI привлекла 830 миллионов долларов заёмных средств от консорциума из семи банков для развертывания 13 800 GPU NVIDIA GB300 на объекте к югу от Парижа, что означает первый заём компании и значительный шаг на пути к созданию независимой европейской инфраструктуры ИИ.

Средства будут направлены на финансирование оборудования NVIDIA Grace Blackwell, установленного в дата-центре в Брюер-ле-Шатель, который эксплуатируется французской компанией Eclairion. Объект будет иметь мощность 44 мегаватта и, как ожидается, начнёт работу к концу июня 2026 года. Mistral планирует использовать этот кластер для обучения своих базовых больших языковых моделей и выполнения задач вывода.

Консорциум кредиторов включает Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale, MUFG и Natixis Corporate & Investment Banking. Bpifrance, французский государственный инвестиционный банк, является постоянным инвестором Mistral с момента его основания.

Крупнейший в Европе кластер GPU для ИИ

Развертывание в Брюер-ле-Шатель будет одним из крупнейших в Европе специализированных вычислительных кластеров для ИИ. Модульный дата-центр Eclairion, построенный на четырёхгектарной территории рядом с отделением французского атомного энергетического агентства (CEA) по военным приложениям, был разработан специально для высокоплотных задач ИИ. Объект использует модульные контейнеры, способные обрабатывать стойки с плотностью от 30 киловатт до 200 киловатт — намного выше стандартных 6-10 киловатт в обычных дата-центрах.

GPU NVIDIA GB300 представляют собой поколение Blackwell Ultra, каждая из которых оснащена 288 ГБ памяти HBM3e. Полная система стойки GB300 NVL72 объединяет 72 GPU и 36 процессоров Grace в одну жидкостно-охлаждаемую платформу, обеспечивая более одного эксафлопса вычислений FP4. Развертывание 13 800 GPU Mistral обеспечит сырые вычислительные ресурсы, необходимые для обучения моделей, конкурентоспособных с моделями от OpenAI и Anthropic.

Заёмное финансирование является необычным шагом для стартапа в области ИИ. Большинство компаний на стадии Mistral полагаются на раунды финансирования или кредиты от провайдеров облачных услуг для доступа к GPU. Заимствуя под будущие доходы, Mistral сохраняет акции, строя владельческую инфраструктуру — ставка на то, что физический доступ к GPU будет устойчивым конкурентным преимуществом в гонке ИИ.

Более широкие амбиции в инфраструктуре

Парижское развертывание является частью более крупного строительства. В феврале 2026 года Mistral объявила о инвестициях в размере 1,2 миллиарда евро в Швецию через партнёрство с EcoDataCenter, нацеленное на создание объекта, ориентированного на ИИ, на сайте в Борленге. Компания поставила цель достичь 200 мегаватт общей европейской мощности к концу 2027 года.

Mistral также присоединилась к совместному предприятию с Bpifrance, инвестиционным фондом MGX из ОАЭ и NVIDIA для создания того, что они описывают как крупнейший в Европе кампус ИИ во Франции, с началом строительства во второй половине 2026 года и началом работы в 2028 году.

Mistral была основана в апреле 2023 года Артуром Меншем, Гийомом Ламплем и Тимоте Лакруа — исследователями из Google DeepMind и Meta — и быстро выросла. Компания привлекла 1,7 миллиарда евро в рамках раунда С под руководством ASML в сентябре 2025 года, достигнув оценки в 11,7 миллиарда евро. Генеральный директор Артур Менш прогнозировал доход в размере одного миллиарда евро за 2026 год на Всемирном экономическом форуме в Давосе. Продукты компании включают открытые большие языковые модели, платформу API для предприятий, потребительского чат-бота под названием Le Chat и недавно запущенный сервис Mistral Compute — инфраструктуру как сервис.

Привлечение 830 миллионов долларов заёмных средств сигнализирует о том, что европейские компании в области ИИ находят новые пути финансирования за пределами风险ового капитала для финансирования вычислительно-емкого строительства, необходимого для поддержания конкурентоспособности. Будет ли Mistral able перевести владение инфраструктурой в устойчивое преимущество против лучше капитализированных американских конкурентов, остаётся центральным вопросом для крупнейшей европейской компании в области ИИ.