Гонка ИИ: Воображение против Инфраструктуры

На протяжении десятилетий巨ные фирмы, такие как Meta, Google и Apple, доминировали в технологической индустрии. Но когда мы говорим об искусственном интеллекте, это не те компании, о которых думают большинство людей. Вместо этого это инструменты, такие как ChatGPT, Midjourney и Runway, которые формируют общественное восприятие ИИ.

За всего несколько лет ИИ-родные компании, такие как OpenAI, Anthropic и Stability AI (и инструменты, разработанные ими), превратились из виртуальных неизвестных в известные бренды. Это очень большая проблема для установленных технологических гигантов, и ясно, что они сейчас находятся на оборонительной позиции.

Хотя у крупных игроков есть свои собственные инструменты ИИ, которые люди активно используют – Meta AI, Apple Intelligence и Grok – многие используют их только потому, что эти услуги встроены в инструменты и экосистемы, с которыми они уже знакомы: Instagram, iOS, X и т. д. Когда речь идет об инновациях, однако, большинство ранних采用ющих ищут свою дозу где-то еще.

Миссионеры и наемники

Технологические гиганты теперь конкурируют со scrappy, гибкими стартапами, которыми они когда-то были.

И, когда инкумбенты догоняют, они оказываются в незнакомой позиции: преследуя инновации, а не задают темп, как они когда-то делали. Но вместо того, чтобы инновировать, чтобы выбраться из ямы, в которую они попали, крупные игроки все чаще ищут таланты из других мест или полагаются на существующие услуги, чтобы улучшить свою игру.

Apple, например, якобы рассматривает возможность аутсорсинга своих основных LLM в OpenAI или Anthropic. Это шаг, который кажется невозможным для компании, которая исторически была так готова строить все внутри. Meta, тем временем, недавно объявила о крупной кампании по набору персонала для новой команды “Суперинтеллект” под руководством бывшего генерального директора Scale AI Александра Ванга.

Сам Альтман из OpenAI отругал этот шаг, который переманил таланты из собственной компании Альтмана, утверждая, что попытки импортировать культуру из других мест обречены на провал, и что “миссионеры победят наемников”. Подтекст Альтмана ясен: культура исходит от смелости и убежденности, необходимых для принятия риска и построения чего-то с нуля.

Конечно, в гонке ИИ делать что-либо с ничего трудно, потому что построение и запуск ИИ-услуг невероятно дорого. Без значительных инвестиций устойчивый рост невозможен. Это реальность, с которой многие небольшие ИИ-родные фирмы сейчас борются.

Глубокие карманы против глубокого мышления

Различные известные инструменты, такие как GitHub’s Copilot и ChatGPT, уже снизили свои лимиты использования, в то время как инструменты, такие как Midjourney и Runway, предлагают многоуровневые модели ценообразования с бесплатными предложениями, которые очень ограничены. Даже OpenAI недавно объявила, что им нужно увеличить свою выручку в 40 раз, чтобы стать прибыльной. (Альтман лучше надеется, что его инвесторы в этом на долгосрочную перспективу…)

Чтобы сказать просто, компании, стремящиеся доминировать в ИИ-пространстве, нуждаются в глубоких карманах. Установленные технологические гиганты, такие как Meta и Apple, соответствуют этому описанию. У них есть инфраструктура, у них есть существующие базы пользователей, и у них есть деньги. Будут ли они иметь большие идеи, они могут просто выждать конкуренцию, пока они не станут последними, кто стоит.

Тем временем, кажется, что многие из этих наследственных компаний пытаются купить свой путь обратно в контент, нанимая и приобретая то, что небольшие ИИ-родные фирмы строят с нуля. Это еще один пример устоявшегося подхода в технологической сцене – см. Microsoft и Blizzard, Salesforce и Slack или Meta и Instagram – если вы не можете победить их, купите их.

Однако ИИ-родные компании очень сильно находятся в водительском кресле здесь. Это не преувеличение сказать, что они сейчас определяют, что такое ИИ и что он может сделать. Как и Hoover, Xerox и Jacuzzi стали обобщенными товарными знаками, имена ChatGPT и OpenAI уже стали синонимами ИИ.

Хотя это не означает, что Google или Meta не могут догнать – или даже обогнать их.

Трудно работать или почти не работать?

Обогнать небольшие компании, которые имеют инновации и гибкость, встроенные в их ДНК, – это большая задача, но предоставление их новым командам свободы работать быстро, рисковать и потенциально совершать ошибки на пути может окупиться, когда речь идет о противодействии их поздним началам.

В технологическом пространстве не редко конкуренты, которых когда-то считали аутсайдерами, заканчивают сильными и выходят на первое место. Сейчас просто так получается, что инкумбенты являются аутсайдерами. Эти недавние стратегические повороты могут представлять собой начало камбэка или могут оказаться последними попытками остаться актуальными. Время покажет, что окажется правдой.

Одно можно сказать точно: если кто-то сможет обогнать текущих лидеров в ИИ-пространстве, им нужно планировать свои следующие шаги задолго до того, как они даже начнут закрывать эту разницу.

Потому что кажется, что это воображение, а не инфраструктура, выиграет эту гонку.