За пределами генеративного ИИ: построение комплексной и масштабируемой цифровой инфраструктуры

Едва проходит день, когда генеративный ИИ (GenAI) не доминирует в бизнес-СМИ. За последние 12 месяцев он стал повсеместным в бизнес-стратегии, и организации из различных отраслей все чаще инвестируют в решения GenAI.

Данные Google Trends визуализируют рост GenAI до центра бизнес-релевантности с 2022 года, достигнув пика в июне 2023 года. Хотя мы, безусловно, не можем игнорировать трансформационный потенциал GenAI, immediate инвестиции без надлежащего планирования могут привести к риску ресурсов без гарантированной отдачи.

Пользовательские решения GenAI дороги, стоят до трехсот тысяч долларов в год согласно WebFX, и требуют глубокой технической экспертизы для поддержки. Реальность такова, что только некоторые организации готовы инвестировать в GenAI. Хотя лидеры могут чувствовать давление, чтобы присоединиться к хайпу, принятие GenAI до операционной реалистичности может означать огромные потери ресурсов. Согласно McKinsey, бизнес-области, которые больше всего выигрывают от Gen AI, включают продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, операции с клиентами, разработку программного обеспечения и исследования и разработку. Использование Gen AI в других бизнес-функциях, таких как финансы и HR, может не принести одинаковой отдачи.

Тем временем, когда хайп утихает и GenAI становится более отполированным и доступным, существуют другие способы продвигать инновации вперед. Приоритизация операционной эффективности – лучший способ гарантировать измеримую отдачу. Наибольшую пользу, вероятно, принесут следующие случаи использования. Если ваша организация уже сильна в этих областях или они не имеют отношения к целям вашего бизнеса, решение Gen AI может быть не необходимо. Вот как узнать, когда стоит сделать шаг:

Проведите внутренний инвентаризацию

Прежде чем сделать значительные инвестиции, организации должны сделать паузу и оценить свою внутреннюю структуру, чтобы выявить пробелы в своих данных, неэффективные процессы или разрывы между бизнес-функциями.

По пути, зная, что успешная реализация GenAI зависит от качества данных, лидеры должны задать вопрос, какие процессы можно оцифровать, автоматизировать и лучше организовать, чтобы максимизировать свои ресурсы и оптимизировать операции для эффективности и масштабируемости. Генеральный директор должен задать следующие вопросы: готовы ли мы, имеем ли мы правильных людей, нацеливаемся ли мы правильно и генерируем ли мы больше дохода?

Рассмотрите неустанную фокусировку Amazon на опыт клиента, философию, глубоко укоренившуюся в его операционной этике. Этот подход привел к инновациям, таким как технология “Просто выйди” от Amazon, использующая ИИ и машинное обучение для переосмысления розничной торговли.

Аналогично, бизнесы, рассматривающие инвестиции в GenAI, должны начать с глубокого погружения в свою операционную ткань, выявления неэффективностей и областей, где цифровая трансформация может катализировать революционный опыт клиента.

Эмансипируйте свой талант

С четким пониманием того, где операционные процессы можно улучшить, подумайте, как дать время своим командам – освободить пространство для продолжения обучения в подготовке к GenAI.

Одним из вариантов является принятие разработки граждан, позволяющей вашим не-техническим сотрудникам создавать приложения, которые просто и быстро приносят эффективность и масштабируемость рутинным задачам. Используя низкокодовые и безкодовые инструменты, общие бизнес-пользователи могут создавать пользовательские приложения без нагрузки на команду ИТ.

Команда Pepsi сильно полагалась на низкокодовые/безкодовые инструменты для создания и развертывания цифровых приложений для своих функций инвентаризации и мерчандайзинга, сэкономив компании 500 000 долларов в первый год без профессионального разработчика в штате согласно VentureBeat.

Интуитивные визуальные интерфейсы, предварительно построенные шаблоны и элементы drag-and-drop могут решить, казалось бы, сложную бизнес-задачу, которая ранее требовала знаний программирования, всего за один день с минимальной переобучением. Принятие этого подхода позволяет вашим командам ИТ, которые понимают нюансы цифровой инженерии, сосредоточиться на GenAI, не жертвуя производительностью вашей команды.

Работайте над большими инновациями

Создание инфраструктуры, предназначенной для роста вместе с бизнесом, должно быть главным приоритетом для технологических лидеров в 2024 году. Были ли созданы неэффективности во время первой волны цифровой трансформации, которые необходимо исправить?

Ключ к максимизации возврата инвестиций в GenAI заключается в том, чтобы ставить большие цели, но начинать с малого и расти постепенно, следуя хорошо спланированной дорожной карте. Сосредоточившись сначала на оптимизации существующих процессов и постепенном введении GenAI, одно дело за раз, организации могут гарантировать, что когда GenAI будет интегрирован, он усиливает, а не нарушает операционную эффективность.

Итак, когда пора для GenAI?

Чтобы действительно использовать трансформационный потенциал GenAI, бизнесы должны подойти к его интеграции постепенно, сосредоточившись на долгосрочном улучшении. Путь к эффективности GenAI не является просто техническим апгрейдом, а стратегической инициативой, требующей целостного взгляда на бизнес-процессы, техническую культуру и цели.

Внедряя GenAI в операции, которые уже оптимизированы для гибкости и инноваций, компании могут гарантировать, что их инвестиции не только улучшают текущие возможности, но и открывают новые пути для роста и дифференциации. Реальная отдача от инвестиций в GenAI заключается не в принятии технологии ради нее самой, а в ее стратегической интеграции в ядро бизнеса.