Руководитель отдела искусственного интеллекта Microsoft отложил работу в офисе на 18 месяцев.

Глава подразделения искусственного интеллекта Microsoft Мустафа Сулейман заявил об этом. Financial Times На этой неделе он заявил, что «большинство, если не все» офисные задачи, выполняемые с помощью компьютеров, будут «полностью автоматизированы» в течение 12-18 месяцев. Юристы, бухгалтеры, менеджеры проектов, маркетологи — все они, по его словам, увидят, как их повседневная работа будет выполняться искусственным интеллектом до середины 2027 года.

Это поразительное утверждение. И оно заслуживает гораздо более пристального внимания, чем те восторженные заголовки, которые оно вызвало.

Сулейман — не случайный комментатор. Он сооснователь DeepMind, запустил Inflection AI, а сейчас возглавляет подразделение Microsoft по разработке потребительского ИИ. Он наблюдал за переходом ИИ от исследовательского интереса к коммерческому продукту ближе, чем кто-либо другой. Когда он говорит, индустрия слушает. Но именно он в данный момент несет наибольшую ответственность за продажу Microsoft Copilot предприятиям — продукта, который занимает всего 1.2% рынка чат-ботов на основе ИИ, несмотря на непревзойденное распространение Microsoft через Windows, Office и Azure.

Этот контекст имеет значение. Сулейман предсказывает будущее и одновременно занимается его продвижением.

Что он на самом деле сказал

Стоит внимательно прочитать полную цитату: «Работа в офисе, когда вы сидите за компьютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проектов или маркетолог, — большинство этих задач будут полностью автоматизированы искусственным интеллектом в течение следующих 12–18 месяцев».

Он указал на сферу разработки программного обеспечения как на доказательство того, что этот сдвиг уже происходит, заявив, что разработчики теперь используют «кодирование с помощью ИИ для подавляющего большинства своих задач по созданию кода» — трансформация, которая, по его словам, произошла «за последние шесть месяцев».

В том же интервью была раскрыта более широкая стратегия Microsoft в области ИИ: создание собственных передовых моделей для достижения «истинной самодостаточности в сфере ИИ» и снижения зависимости от OpenAI. Компания хочет конкурировать на всех уровнях стека ИИ, от инфраструктуры до приложений.

Там, где он прав.

Отвергать Сулеймана было бы ошибкой. В частности, в сфере разработки программного обеспечения доказательства быстрого внедрения ИИ и потенциального его влияния более чем реальны.

Со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрём заявил на этой неделе, что лучшие разработчики компании «не написали ни одной строчки кода с декабря», отметив заслугу компании Claude Code и внутренних систем искусственного интеллекта. Курсор Достигнув годового дохода в 1 миллиард долларов, компания Claude Code помогает разработчикам создавать больше результатов с меньшим количеством нажатий клавиш. Сейчас на долю Claude Code приходится 4% всех публичных коммитов GitHub — эта цифра удвоилась за один месяц. Инструменты кодирования ИИ Они прошли путь от новинки до необходимости быстрее, чем почти любая другая категория корпоративного программного обеспечения в истории.

антропный Экономический индекс января 2026 года Исследование показало, что в настоящее время 49% рабочих мест позволяют использовать ИИ как минимум в четверти задач, по сравнению с 36% годом ранее. Это ускорение.

И рынок уже учитывает в своих ценах эти изменения. КоворкингЗапуск в прошлом месяце спровоцировал распродажу акций компаний-разработчиков программного обеспечения на сумму 285 миллиардов долларов, поскольку инвесторы переоценили, какие SaaS-продукты может заменить ИИ-агент.

В чём он ошибается

Однако существует огромная пропасть между утверждениями «ИИ может помочь в выполнении задач» и «большинство задач будут полностью автоматизированы». Сулейман размыл это различие, и это может исказить реальную картину происходящего.

В том же отчете Anthropic, где было выявлено 49% случаев выполнения задач, также показано, что только 9% компаний сообщают о полной замене должностных обязанностей. 45% сократили набор персонала начального уровня — это значительный показатель, — но сокращение набора персонала не равнозначно «полной автоматизации» задач. Разрыв между этими двумя реальностями — это то, где на самом деле находится большинство офисных работников.

Рассмотрим профессии, упомянутые Сулейманом. Может ли ИИ составить договор? Да. Может ли он заниматься юридической практикой — управлять отношениями с клиентами, разбираться в динамике судебных процессов, тонкостях регулирования и профессиональной ответственности? Не через 18 месяцев. Может ли ИИ разработать маркетинговый план? Безусловно. Может ли он понять, почему аудитория конкретного бренда реагирует на иронию, но не на искренность? Это совершенно другая проблема.

Схема знакома. Искусственный интеллект превосходно справляется со структурированными, повторяющимися этапами работы с информацией. Он испытывает трудности с неоднозначными, взаимосвязанными и контекстуальными аспектами — именно на них, как правило, и тратит свое время большинство профессионалов. Автоматизация 40% задач юриста не автоматизирует самого юриста. Она повышает его производительность на 40%, что ценно, но принципиально отличается от того, что описал Сулейман.

Затем есть сам Copilot. Несмотря на то, что 70% компаний из списка Fortune 500 используют Microsoft 365 Copilot, большинство организаций все еще проводят пилотные проекты. Внедрение ИИ в корпоративной среде неизменно оказывается медленнее, сложнее и сопряжено с большими политическими трудностями, чем обещают поставщики. Если собственный продукт Microsoft не автоматизировал офисную работу в компаниях, которые уже за него платят, то 18-месячный срок повсеместной автоматизации вызывает сомнения.

Проблема послужного списка

У технологических лидеров давняя история необоснованных обещаний относительно сроков автоматизации. В 2016 году... Издание Business Insider прогнозирует, что к 2020 году на дорогах будет 10 миллионов беспилотных автомобилей.Система Watson от IBM должна была произвести революцию в онкологии. До появления полностью автономных заводов оставалось еще пять лет.

Эти прогнозы имели один общий недостаток: они основывались на скорости технического прогресса, не учитывая препятствия, связанные с институциональным внедрением, сложностью регулирования и особенностями поведения человека. В 2026 году ИИ продвинулся дальше, чем эти более ранние технологии на пике своего развития, — но барьеры для внедрения остаются по-прежнему реальными.

Послужной список самого Сулеймана неоднозначен. Под его руководством DeepMind совершила настоящие научные прорывы. Компания Inflection AI, которую он основал после ухода из Google, привлекла 1.5 миллиарда долларов инвестиций, прежде чем он перешел в Microsoft, и технология компании фактически была поглощена подразделением искусственного интеллекта Microsoft. Он понимает возможности лучше, чем большинство. Но возможности и внедрение — это разные вещи.

Что на самом деле происходит через 18 месяцев?

Более трезвый прогноз сделал генеральный директор Anthropic Дарио Амодей, который вместе с генеральным директором DeepMind Демисом Хассабисом на Давосе предупредил, что ИИ сначала затронет рынок труда для начинающих специалистов, а более широкое вытеснение ИИ займет от одного до пяти лет. Оба прогноза признали, что их собственные компании уже нанимают меньше младших сотрудников. — более честное и поддающееся проверке утверждение, чем всеобъемлющий прогноз Сулеймана.

Команда Проекты Всемирного экономического форума К 2030 году ожидается чистый прирост рабочих мест в мире на 78 миллионов, из которых 170 миллионов будут созданы, а 92 миллиона — уволены. Количество вакансий для начинающих специалистов уже сократилось на 29% с января 2024 года. Это реальная проблема, но это постепенный структурный сдвиг, а не обрыв через 18 месяцев.

Что произойдет на самом деле к середине 2027 года: Инструменты искусственного интеллекта будут выполнять значительно больше рутинной работы. Специалисты, которые научатся ими пользоваться, будут превосходить тех, кто этого не делает. Некоторые должности — особенно младшие позиции, которые в основном состоят из структурированных задач — сократятся или исчезнут. Организации будут действовать медленно, спорить о закупках и недостаточно инвестировать в обучение.

Преобразования реальны. Сроки могут быть преувеличены.

Сулейман прав в том, что ИИ изменит структуру офисной работы. Возможно, он ошибается, утверждая, что это произойдет через 18 месяцев. Именно в этом разрыве между этими двумя позициями и кроется настоящая история — история, которая будет развиваться не месяцами, а годами.