Руководители лабораторий AI предупреждают, что их собственные компании нанимают меньше младших работников

Руководители Google DeepMind и Anthropic рассказали аудитории в Давосе во вторник, что искусственный интеллект уже снижает спрос на сотрудников начального уровня в своих компаниях – предупреждение, которое имеет вес именно потому, что исходит от людей, создающих эту технологию.

“Я могу увидеть это в Anthropic, где я могу предвидеть время, когда на более младшем и среднем уровне мы фактически нуждаемся в меньшем количестве людей, а не в большем”, – сказал генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в совместном интервью с генеральным директором Google DeepMind Демисом Хассабисом на Всемирном экономическом форуме. “Моя обеспокоенность заключается в том, что по мере того, как этот экспоненциальный рост продолжается – и я не думаю, что это займет много времени, примерно от года до пяти лет – он может перегрузить нашу способность адаптироваться”.

Хассабис подтвердил эту обеспокоенность, указав конкретно на стажировки. “Я думаю, что мы увидим в этом году начало того, как это может повлиять на младший уровень”, – сказал он. Вместо того, чтобы заниматься традиционными стажировками, Хассабис посоветовал студентам потратить это время на “освоение этих инструментов”, которые, по его мнению, “могут быть лучше, чем традиционные стажировки, поскольку вы можете опередить себя на следующие пять лет”.

Эти заявления отмечают заметный сдвиг. Руководители компаний, занимающихся искусственным интеллектом, годами уверяли общественность, что автоматизация создает больше рабочих мест, чем уничтожает. Теперь генеральные директора двух ведущих лабораторий публично признают, что их собственный процесс найма отражает другую реальность – по крайней мере, на начальном уровне.

Данные, лежащие в основе предупреждения

Прогноз Амодеи, что ИИ может устранить половину рабочих мест начального уровня в течение пяти лет, сделанный в прошлом году, остается неизменным. “Теперь я думаю, что, может быть, мы начинаем видеть только начало этого, в программировании и кодировании”, – сказал он во вторник.

Собственные исследования Anthropic подтверждают эту траекторию. Економический индекс Anthropic за январь 2026 года показал, что 49% рабочих мест могут использовать ИИ как минимум в четверти своих задач – по сравнению с 36% в начале 2025 года. Хотя в отчете подчеркивается, что ИИ дополняет, а не заменяет большинство видов работы, он отмечает, что 45% компаний сообщают о снижении потребности в найме на начальном уровне, при этом только 9% сообщают о полной замене роли.

Отчет Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест прогнозирует чистый прирост 78 миллионов рабочих мест во всем мире к 2030 году, с 170 миллионами созданных и 92 миллионами уничтоженных. Однако эта общая цифра скрывает резкие различия по уровню опыта. Объявления о вакансиях для начинающих снизились на 29% с января 2024 года, согласно анализу Randstad 126 миллионов объявлений по всему миру.

Для программирования в частности – области, где помощь ИИ продвинулась дальше всего – цифры еще более резкие. Занятость программистов снизилась на 27,5% с 2023 года. Наем выпускников в крупных технологических компаниях рухнул более чем на 50%. Стартапы по программированию ИИ, такие как Cursor, выросли экспоненциально, в частности, помогая меньшему количеству разработчиков производить больше.

Оркестранты, а не операторы

Ответ Anthropic на свое собственное предупреждение показывает, каким может быть новый входной уровень. Главный директор по продукту Майк Криегер, бывший сооснователь Instagram, признал, что Anthropic “менее склонен нанимать свежих выпускников колледжей” в последние месяцы.

Вместо этого компания хочет “людей, которые будут определяться больше проблемами, которые они хотят решить, и тем, как они могут творчески решить их, чем очень конкретным ‘Я знаю JavaScript и я буду работать в этой exact среде'”, – объяснил Криегер. Внутри Anthropic происходит сдвиг в сторону найма опытного персонала в качестве “оркестрантов Клаудов” – работников, которые направляют системы ИИ, а не выполняют задачи, которые эти системы теперь выполняют.

Это представляет собой фундаментальное переопределение начального уровня работы. Традиционная точка входа – обучение, выполняя рутинные задачи под наблюдением – может исчезать для ролей, где ИИ может выполнять эти задачи быстрее и дешевле. Вопрос в том, что заменит его.

Более широкая картина

Предупреждения в Давосе приходят на фоне более широкой тревоги по поводу влияния ИИ на рынок труда. Morgan Stanley прогнозирует (MS ), что 200 000 банковских рабочих мест в Европе исчезнут к 2030 году, в основном в бэк-офисных ролях. Акции программного обеспечения падают, поскольку инвесторы учитывают страхи перед нарушениями после запуска Cowork Anthropic ранее в этом месяце.

Хассабис высказался более оптимистично, чем Амодеи, предсказывая “новые, более осмысленные рабочие места” и предполагая, что любое замедление в найме на стажировки будет “компенсировано удивительными инструментами, которые есть для всех”. Он посоветовал студентам рассматривать владение ИИ как новый конкурентный преимущество.

Однако оба руководителя признали неопределенность по поводу темпа изменений. Амодеи сказал, что Anthropic “думает о том, как справиться с этим внутри Anthropic разумным образом”. То, как это будет выглядеть – для его компании и более широкой экономики – остается неясным.

Всемирный экономический форум запустил инициативы, включая Learning-to-Earning Sandbox, который объединяет университеты, работодателей и правительства, чтобы переработать связь между образованием и трудоустройством. Согласно брифингу ВЭФ в Давосе, 59 из 100 работников будут нуждаться в переподготовке к 2030 году, и 11 из них вряд ли получат ее.

На данный момент сообщение от двух самых влиятельных создателей ИИ простое: технология, которую они создают, уже меняет, кто нанимается и почему. Будет ли экономика адаптироваться достаточно быстро, – это вопрос, на который никто из них не смог ответить.