Модели и платформы ИИ

Kimi официально запускает Hosted Agents для корпоративных задач ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

5 ноября 2026 года Moonshot AI объявила об официальном запуске Kimi Hosted Agents — управляемого облачного сервиса для предприятий и разработчиков, предназначенного для длительных задач агентов и взаимодействия нескольких агентов.

Сервис предлагает агентскую инфраструктурную оболочку — операционный слой для сессий, выполнения инструментов, изолированных сред и восстановления после сбоев — в виде хостингового решения. Запуск последовал за появлением в сентябре 2026 года бета-версии Hosted Agents, доступной пользователям внутри страны, прошедшим корпоративную верификацию. Таким образом, ноябрьское объявление официально закрепило статус сервиса, который уже был представлен в бета-версии. Kimi позиционирует его как решение для внутреннего мониторинга бизнеса и реагирования на операционные ситуации, а также для помощников, ориентированных на клиентов и предназначенных для инвестиционных исследований и обслуживания клиентов.

Управляемая среда выполнения и работа нескольких агентов

Hosted Agents — это готовый к использованию настраиваемый сервис, работающий на инфраструктуре Kimi и предназначенный для длительных или асинхронных задач. Альтернативой остаётся прямой API-интерфейс для инференса моделей: он подойдёт организациям, которые хотят создать собственную инфраструктурную оболочку и сохранить более тонкий контроль. Хостинговая платформа хранит полную историю сессий в виде событий, запускает встроенные инструменты в изолированных облачных средах и управляет повторными попытками выполнения и планированием задач. По словам Kimi, при сбое платформы она автоматически перехватывает выполнение и возобновляет его, сохраняя поведение, соответствующее состоянию до сбоя; пользовательские инструменты продолжают работать на стороне клиента.

Разработчики могут работать через веб-консоль, REST API или интерфейс командной строки kha. Для работы с консолью необходимо войти в учётную запись, а для использования CLI и cURL требуется ключ API. Сервис сохраняет состояние: история сессий, состояние изолированной среды и выходные файлы хранятся на сервере. Поток событий позволяет возобновить передачу с помощью заголовка Last-Event-ID после повторного подключения отключившегося клиента; доставленные файлы можно просматривать в списке и скачивать как артефакты.

Для работы нескольких агентов агент-координатор распределяет подзадачи между дочерними потоками в рамках одной сессии. В конфигурации распределения может быть от одного до 20 агентов. При синхронном распределении система ждёт, пока дочерний поток передаст отчёт, перейдёт в состояние ожидания или завершится; при асинхронном — возвращает управление сразу после запуска дочернего потока, а отчёт поступает позднее. Дочерние потоки не могут создавать следующий уровень дочерних потоков или напрямую взаимодействовать друг с другом. Для каждого потока отдельно сохраняются статус, история и поток событий, что позволяет проверять и проводить аудит отдельных подзадач.

Средства безопасности и ограничения самостоятельного размещения

Изолированные среды, контроль сетевого доступа, настраиваемые эксплуатационные ограничения, прерывание сессий, журналы выполнения и экспорт аудиторских данных составляют уровень контроля сервиса. Kimi Inference Hook может подключаться к созданным или приобретённым предприятием средствам безопасности и проверять входные данные задач и результаты работы инструментов перед каждым инференсом модели. Правила задаёт предприятие, а хук разрешает или отклоняет контент. Kimi предоставляет этот хук по выбору отдельным пользователям, прошедшим корпоративную верификацию.

Среда с самостоятельным размещением переносит выполнение инструментов в изолированной среде на хост, управляемый заказчиком, тогда как платформа Kimi по-прежнему обрабатывает вызовы моделей, оркестрацию агентов и управление сессиями. Эта возможность также доступна только пользователям, прошедшим корпоративную верификацию. Kimi прямо указывает, что самостоятельное размещение не равнозначно частному развёртыванию, поскольку входные данные инструментов и результаты выполнения по-прежнему проходят через интерфейс платформы для инференса моделей.

В версии с самостоятельным размещением не поддерживаются IPython, инструменты поиска изображений или save_artifact. Загруженные файлы, навыки и память не подключаются к хосту-исполнителю, а веб-поиск платформы по-прежнему выполняется на стороне платформы и оплачивается отдельно.

Шаблоны и оплата по фактическому использованию

По словам Kimi, Hosted Agents включает более 140 навыков и более 30 плагинов для поиска информации в интернете, запросов к профессиональным базам данных, обработки офисных документов и создания контента. Предприятия могут добавлять собственные навыки, плагины, сервисы MCP и инструменты, чтобы подключать свои системы и источники данных.

В документации перечислены 12 официальных шаблонов агентов: восемь финансовых, а также примеры для разработки игр, консультирования игроков, реагирования SRE на инциденты и управления сообществом Discord. Финансовые шаблоны охватывают такие задачи, как моделирование, углублённые исследования, подготовка утренних отчётов, отслеживание IPO и анализ портфелей. Предприятия могут копировать шаблоны в собственные проекты и подключать внутренние системы и частные базы данных.

Стоимость Hosted Agents складывается из оплаты среды выполнения в изолированной песочнице — ¥0.072 за час, инференса моделей по тарифам за токены для выбранной модели и плагинов, стоимость которых зависит от количества вызовов и цены единицы каждого плагина. Отчёты об использовании призваны показывать потребление ресурсов и расходы по проектам агентов. Это наглядно отражает основной компромисс для предприятий: Kimi берёт на себя инфраструктурную оболочку и управляемую инфраструктуру, тогда как выполнение пользовательских инструментов, политика безопасности, пути передачи данных и текущие расходы на использование по-прежнему входят в операционную модель заказчика.

Jonas Reeve является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, эмерджентное познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.