Ocient привлекает $100 млн в рамках раунда серии C, чтобы ускорить внедрение OcientAIQ

5 ноября 2026 года Ocient объявила, что закрыла раунд финансирования серии C на 100 млн долларов, который совместно возглавили BOKA Capital и OCA Ventures. В результате общий объем привлеченного капитала достиг 260 млн долларов. Финансирование позволит ускорить внедрение решений OcientAIQ для организаций, использующих аналитику на основе агентного ИИ для работы с динамичными данными петабайтного масштаба и критически важными инфраструктурными нагрузками.

В раунде участвовали все действующие инвесторы, а также несколько новых. Среди инвесторов, вновь поддержавших компанию, — Greycroft, In-Q-Tel, Blue Bear Capital, Buoyant Ventures, PSP Growth, Pritzker Group Venture Capital и Eron Wolf. BOKA Capital также войдет в совет директоров Ocient.

Ocient ожидает, что в 2026 году ее выручка вырастет более чем втрое. Компания связывает этот прогноз со спросом со стороны отраслей, работа которых зависит от непрерывно растущих массивов данных большого объема. Ранее, в 2026 году, компания оформила деятельность в Индии и Ocient National Security Solutions как отдельные дочерние компании.

Генеральный директор John Morris заявил, что инвестиции и опыт инвесторов помогут распространить OcientAIQ на большее число клиентов по мере масштабирования их операций с данными и ИИ. Он описал значимость этих задач: «Наши клиенты работают в таких масштабах, что скорость, качество и надежность ответа могут иметь серьезные последствия».

Архитектура платформы и внедрение

Решения OcientAIQ — это готовые отраслевые предложения на базе унифицированной платформы данных OcientAIQ. Каждое из них сочетает платформу с пакетом решений, включающим отобранные навыки агентов, отраслевые семантические модели и проверенные схемы внедрения; результаты при этом описываются в терминах, принятых в сфере деятельности клиента. Развертывание адаптируется к конкретной среде каждого клиента и предоставляет агентам и аналитикам компоненты для запросов к данным и их интерпретации в реальном времени.

Базовая платформа объединяет в одном вычислительном механизме прием данных, управление ими, аналитические функции, бизнес-контекст и навыки агентов. По словам Ocient, такая архитектура обеспечивает контроль доступа, соблюдение политик и отслеживание происхождения данных при работе агентов, а анализ выполняется внутри вычислительного механизма, а не с помощью языковой модели. Это делает результаты воспроизводимыми и пригодными для аудита, одновременно сокращая перемещение данных и расходы на токены.

Специализированная команда OcientAIQ Solutions Delivery разрабатывает, проверяет и внедряет эти решения в средах клиентов. В ее обязанности входит весь процесс — от сбора требований до развертывания в производственной среде и дальнейшей поддержки. Благодаря этой команде финансирование направлено на конкретную практическую цель: ввод адаптированных систем в эксплуатацию и их поддержку после развертывания.

Целевые задачи

По словам Ocient, отраслевые решения компании анализируют полные наборы данных без выборки. В сфере кибербезопасности программное обеспечение получает сетевые данные и сведения о безопасности с той же скоростью, с какой они генерируются, и сразу делает их доступными для запросов. Это помогает командам выявлять возникающие угрозы и выяснять, где и с какого времени тот или иной индикатор встречался за всю историю наблюдений.

Решение для обеспечения нормативного соответствия предназначено для помощи операторам связи в выполнении требований законодательства: оно извлекает все необходимые записи за весь установленный период хранения. К таким записям относятся детализация вызовов и сведения об интернет-соединениях; на протяжении всего процесса извлечения сохраняются данные о происхождении записей и возможность отследить их обработку.

Третий вариант применения предназначен для компаний, поставщиков услуг и государственных ведомств, которые создают готовый к использованию ИИ механизм обработки данных, принадлежащий им и работающий в их собственной среде. Такой механизм объединяет крупнейшие массивы данных организации, чтобы команды и ИИ-агенты могли последовательно разрабатывать приложения на основе полной совокупности данных, а не распределять исходную информацию между отдельными системами.

План роста Ocient связывает развитие компании с внедрением решений в средах клиентов. Компания сочетает анализ полных наборов данных с контролем доступа и соблюдением политик, отраслевую адаптацию решений и практическое внедрение. Открытым остается вопрос, насколько широко эта модель позволит преобразовать спрос на аналитику больших объемов данных в работающие производственные системы.