Джонатан Сиддхарт, генеральный директор и основатель Turing – Интервью

Джонатан Сиддхарт является генеральным директором и основателем Turing, платформы для глубоких вакансий, основанной на данных, которая помогает компаниям создавать свои инженерные команды в облаке при нажатии кнопки. Расположенная в Пало-Альто, Калифорния, это полностью удаленная компания из 400+ человек, которая помогает соединять лучших удаленных программистов с лучшими компаниями.

Можете ли вы рассказать нам историю создания Turing и как она связана с вашей первой компанией под названием Rover?

Момент создания Turing был 2012 годом – я помню этот год очень хорошо, потому что я тогда управлял своей первой стартап-компанией и думал, что мы потерпим неудачу. Нам нужно было привлечь средства серии А, и каждый венчурный капиталист на Сэнд-Хилл-Роуд отказывался нам, потому что, хотя у нас был трафик на сайте, наши инвесторы хотели увидеть мобильное приложение. В то время у нас не было мобильного приложения.

Мне нужно было быстро найти и нанять инженеров по Android и iOS, но каждый инженер, которого я хотел нанять из крупных технологических компаний, отказывался. Я быстро понял, что нам придется изменить наш подход к найму, чтобы добиться успеха. Мой сооснователь Виджай и я решили поискать за пределами Кремниевой долины и наняли некоторых невероятных инженеров из Украины, Сербии и Китая. Этот шаг был ключевым, и мы смогли запустить наше мобильное приложение, которое было признано Apple (AAPL ) одним из лучших приложений в их магазине.

После того, как мы привели компанию к успешному выходу, я снова объединился со своим сооснователем Виджаем и начал строить Turing. К 2018 году проблема найма инженеров, с которой я столкнулся в своей первой стартап-компании, стала намного более острой. Секрет заключался в том, чтобы найти разработчиков уровня Кремниевой долины, но в глобальном масштабе. Мы начали с сильно переоцененного раунда финансирования и находились в фазе гиперроста на протяжении всей нашей истории. Пандемия ускорила переход мира к удаленной работе, и остальное – история. Мы стали единорогом после раунда серии D в прошлом году.

Какие существующие препятствия мешают компаниям перейти на удаленную работу?

Теперь мир, в котором мы живем, – это удаленная работа. Каждая компания находится в гонке за получение преимуществ от удаленных инженерных талантов. Однако этот переход к удаленной работе сложен. Компаниям сначала нужно создать достаточно большой глобальный пул, чтобы выявить лучшие таланты. Как только это будет сделано, им нужно проверить удаленных кандидатов в масштабе без того, чтобы占ать все полосы существующей инженерной команды. Наконец, им нужно обеспечить, чтобы удаленная разработка программного обеспечения была простой, не была осложнена проблемами с коммуникацией и часовых поясов, была соблюдена и безопасна.

Мы задали себе простой вопрос: что, если мы сможем решить все это с помощью программного обеспечения? Это почему мы построили Turing. Мы создаем новую категорию, называемую Talent Cloud. Это позволяет компаниям создавать свои инженерные команды в облаке так же легко, как запуск серверов на AWS. Turing – это самый большой интеллектуальный талант-клауд, который использует ИИ для интеллектуального поиска, проверки, сопоставления и управления более чем 1 миллионом разработчиков.

Можете ли вы описать, как Turing сравнивается с традиционными рынками аутсорсинга, такими как Upwork?

Рынки подбора персонала – это либо удача, либо неудача в плане качества. Это занимает много времени для компаний, поскольку это переводится в много времени, потраченного на просмотр профилей талантов и интервью для проверки потенциальных талантов. Кроме того, рынки обычно фокусируются на фрилансерах, часто ориентированных на короткосрочные проекты или частичную занятость, что делает еще более сложным для компаний найти таланты для долгосрочных проектов и обязательств.

С Turing все разработчики проходят строгую предварительную проверку на соответствие стандартам Кремниевой долины, что экономит компании много времени на интервью: обычно 50 часов на одного нанятого сотрудника. Sophisticated машинные алгоритмы обучения сопоставляют правильных разработчиков с правильными работами, что еще больше увеличивает скорость найма. Как только они сопоставлены, клиенты наслаждаются 97% успехом в работе. У нас есть долгосрочный взгляд на разработчиков. Мы строим самую разработчико-ориентированную компанию в мире и очень серьезно относимся к привилегии роста карьеры разработчиков. Это привлекает лучших и самых ярких талантов из всех уголков мира в Turing.

Можете ли вы обсудить, какой процесс проверки существует для разработчиков, и какие стандарты инженеры должны соответствовать, чтобы быть на платформе Turing?

Наш передовой движок проверки оценивает глобальных разработчиков по стандартам Кремниевой долины. Движок проверки Turing был разработан лидерами инженерных компаний, таких как Facebook (META ), Google (GOOGL ) и Microsoft. Чтобы обеспечить успешную проверку, мы используем подробные и постоянно обновляемые глубокие профили разработчиков, чтобы понять сильные и слабые стороны разработчиков. Поэтому глубокий профиль разработчика Turing намного богаче, чем обычный резюме или профиль LinkedIn.

Мы оцениваем разработчиков по техническим навыкам, мягким навыкам и уровню старшинства. Оценка технических навыков включает в себя основы информатики, проектирование систем, экспертизу в конкретных технологических стеках и сырые навыки программирования. Навыки программирования автоматически оцениваются и записываются в облаке, что делает его легко проверяемым для менеджера по найму.

Мы также являемся первой и единственной платформой, которая оценивает разработчиков по мягким навыкам, таким как коммуникация, владение и лидерство. Это особенно важно для удаленной работы. Наши системы также автоматически оценивают уровень старшинства разработчика и могут присвоить ему уровень IC, Tech Lead, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director и т. д.

Весь процесс занимает 2-5 часов и является экономным по времени для разработчика. Использование машинного обучения в Turing делает наш процесс проверки и сопоставления точным и эффективным. Наш процесс проверки собирает десятки тысяч сигналов на каждого разработчика, и эти сигналы объединяются алгоритмами машинного обучения, чтобы соединить правильных разработчиков с правильными работами.

Turing – это своего рода готовое решение, что еще предлагает платформа, кроме поиска разработчиков?

Turing позволяет вам “нажать кнопку”, чтобы создать свою инженерную команду в облаке. Наш интеллектуальный талант-клауд вертикально интегрирует поиск, проверку, сопоставление и контроль качества после сопоставления. Контроль качества после сопоставления Turing решает проблемы коммуникации, прозрачности, управления производительностью и безопасности, которые важны для успеха распределенной команды. Мы строим новые продукты, чтобы сделать легко создание более крупных команд на Turing.

Можете ли вы описать, как сама платформа Turing использует машинное обучение и ИИ?

Наша мощная технология машинного обучения и ИИ наиболее четко видна в проверке и сопоставлении.

Для проверки наш передовой движок проверки, работающий на ИИ, создает глубокий профиль разработчика для каждого инженера. Это подробное, комплексное и постоянно обновляемое представление сильных и слабых сторон разработчиков. Это лучшее представление производительности разработчика в мире. Оно подчеркивает области, в которых разработчики отличаются, и намного богаче, чем обычное резюме или профиль LinkedIn.

Для сопоставления наши алгоритмы глубокого сопоставления делают оптимальные сопоставления между правильными разработчиками и правильными работами с помощью нашей технологии машинного обучения и большого количества данных. Talent Cloud Turing захватывает отзывы о производительности от каждого предыдущего менеджера, whom разработчик имел. Эти отзывы предоставляют оценки их сильных и слабых сторон. Turing может использовать данные о производительности на рабочем месте, чтобы сделать очень точные сопоставления.

Интеллектуальный алгоритм сопоставления Turing основан на глубоких, полных данных о требованиях работы и наборе навыков разработчика. Мы используем сигналы из нашего движка проверки, а также фактические данные о производительности на рабочем месте, чтобы сделать гранулярные сопоставления. Мы пользуемся тем, что наши системы обучения генерируют огромное количество данных. Мы знаем, какие разработчики, как правило, успешны в каких типах ролей. Наш движок сопоставления становится все умнее и умнее, когда его используют все больше и больше компаний во всем мире.

Наконец, мы используем машинное обучение, чтобы построить модели, которые взвешивают различные функции работы и глубокого профиля разработчика, чтобы найти лучшее сопоставление, которое обеспечивает успех как для клиента, так и для разработчика. Когда рекомендации доставляют сопоставления с очень высокой точностью, компаниям не нужно тратить время на интервью с многими разработчиками.

Turing недавно успешно привлекла $87M при оценке в $1,1B. Какой следующий шаг для Turing?

Наша миссия в Turing – освободить неиспользованный человеческий потенциал в мире. Этот раунд финансирования с квалификацией единорога – это интересная веха, но мы только начинаем. Мы строим самую разработчико-ориентированную компанию на Земле. Мы хотим, чтобы Turing был лучшим местом в мире для работы инженеров. С помощью этого раунда мы быстро расширяем нашу глобальную базу разработчиков. Сегодня у нас уже более миллиона разработчиков из 140 стран. У нас есть много интересных функций и инициатив, запланированных для талант-клауда, которые разрушат географический лотерей и соединят лучших разработчиков мира с возможностями, которые их таланты заслуживают.

Мы нанимаем сотрудников во все функции нашей компании – продукт, инженерия, продажи, сообщество разработчиков, финансы, люди – присоединяйтесь к нам!

Каково ваше видение Turing за 5 лет?

До Turing способность человека вносить вклад была ограничена географией. Другими словами, работа была ограничена почтовым индексом, в котором вы родились. Не теперь. Мы разрушили географический лотерей навсегда. Сегодня, если вы талантливый программист, вам не нужно переезжать туда, где есть работа. Работа приходит к вам.

Пересечение разрыва между талантом и возможностями и устранение географического лотерея – это удивительно для ускорения глобального прогресса. Я взволнован всеми новыми удивительными изобретениями, продуктами, лекарствами, инструментами и инновациями, которые мы увидим в результате этого сдвига.

Мы переживаем сдвиг поколений в том, как мы работаем, прямо перед нашими глазами. Мы счастливы строить платформу прямо в центре этого сдвига. Через 5 лет мы будем на шаг ближе к тому, чтобы сделать мир лучше, освободив неиспользованный человеческий потенциал в мире.

Спасибо за отличное интервью, я лично с нетерпением жду возможности нанять разработчиков с помощью Turing в будущем. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Turing.