Джонатан Сиддхарт, генеральный директор и основатель Turing — серия интервью

Джонатан Сиддхарт, генеральный директор и основатель Тьюринг платформа глубокой работы, основанная на науке о данных, помогающая компаниям запускать свои инженерные команды в облаке одним нажатием кнопки. Базирующаяся в Пало-Альто, штат Калифорния, это полностью удаленная компания из 400+ человек, которые помогают связывать удаленных инженеров-программистов мирового класса с компаниями мирового уровня.

Не могли бы вы поделиться с нами историей происхождения Тьюринга и как она связана с первой созданной вами компанией под названием Rover?

Моментом создания Тьюринга был 2012 год — я отчетливо помню этот год, потому что запускал свой первый стартап и думал, что мы обречены на провал. Нам нужно было поднять нашу Серию А, и каждый венчурный капитал на Сандхилл-Роуд отказывался от нас, потому что, хотя у нас был веб-трафик, мои инвесторы хотели увидеть популярность мобильных приложений. В то время у нас не было мобильного приложения.

Мне нужно было быстро нанять инженера по Android и iOS, но каждый инженер, которого я хотел нанять из крупных технологических компаний, отказывался от нас. Я быстро понял, что нам придется изменить способ найма, чтобы добиться успеха. Мой соучредитель Виджей и я решили выйти за пределы Силиконовой долины и наняли замечательных инженеров из Украины, Сербии и Китая. Это изменение было ключевым, и мы смогли запустить наше мобильное приложение, которое Apple признала одним из лучших приложений в своем магазине приложений.

Приведя компанию к успешному выходу, я снова объединился с моим соучредителем Виджаем и начал создавать Turing. К 2018 году проблема найма инженеров, с которой я столкнулся в своем первом стартапе, стала значительно острее. Секрет заключался в том, чтобы найти разработчиков калибра из Силиконовой долины, но в глобальном масштабе. Мы начали с начального раунда с огромным переподпиской и на протяжении всей нашей истории находились в фазе гиперроста. Пандемия ускорила переход мира к отдаленному миру, а остальное уже история. В прошлом году мы стали единорогом с раундом серии D.

Какие препятствия существуют для компаний, которые переходят на удаленную работу?

Итак, мир, в котором мы живем, в первую очередь удален. Каждая компания находится в гонке, чтобы воспользоваться преимуществами удаленных инженеров. Однако этот переход на удаленную работу дается тяжело. Это связано с тем, что компаниям сначала необходимо создать достаточно большую глобальную воронку для выявления талантливых специалистов. Как только это будет установлено, им нужно проверить удаленных кандидатов в масштабе, не поглощая всю пропускную способность их существующей команды инженеров. Наконец, им необходимо убедиться, что удаленная разработка программного обеспечения проста, не увязает в проблемах со связью/часовым поясом, соответствует требованиям и безопасна.

Мы задали себе простой вопрос: что, если бы мы могли решить все это с помощью программного обеспечения?
Вот почему мы построили Turing. Мы создаем новую категорию под названием Talent Cloud. Это позволяет компаниям создать свою инженерную команду мечты в облаке так же просто, как создать серверы на AWS. Turing — это крупнейшее в мире интеллектуальное облако талантов, которое использует ИИ для интеллектуального поиска, проверки, подбора и управления более чем 1 миллионом разработчиков.

Можете ли вы описать, как Turing сравнивается с традиционными рынками аутсорсинга, такими как Upwork?

Рынки рекрутинга проигрывают с точки зрения качества. Это отнимает много времени у компаний, поскольку это означает, что много времени тратится на изучение профилей талантов и собеседования с целью проверки потенциальных талантов. Кроме того, торговые площадки обычно ориентированы на гиг-работников, часто занятых краткосрочными проектами или работой неполный рабочий день, что еще больше усложняет задачу для компаний, стремящихся к долгосрочным проектам и обязательствам.

Благодаря Тьюрингу все разработчики проходят тщательную предварительную проверку на предмет приема в бар Кремниевой долины, что экономит компаниям массу времени на собеседованиях: обычно 50 часов на одного сотрудника. Сложные алгоритмы машинного обучения подбирают нужных разработчиков на нужные вакансии, что еще больше увеличивает скорость найма. После сопоставления клиенты достигают 97% успеха во взаимодействии. У нас есть долгосрочные планы по отношению к разработчикам. Мы строим самую ориентированную на разработчиков компанию в мире и очень серьезно относимся к привилегии развития карьеры разработчиков. Это привлекает к Тьюрингу самых лучших и ярких людей со всего мира.

Можете ли вы обсудить, что такое процесс проверки для разработчиков и какие стандарты должны пройти инженеры, чтобы работать на платформе Turing?

Наш передовой механизм проверки оценивает глобальных разработчиков для бара в Силиконовой долине. Механизм проверки Тьюринга был разработан ведущими инженерами из таких компаний, как Facebook, Google и Microsoft. Чтобы обеспечить успешную проверку, мы используем подробные и постоянно обновляемые глубокие профили разработчиков, чтобы понять сильные стороны разработчиков и области для роста. Таким образом, профиль глубокого разработчика Тьюринга намного богаче, чем обычное резюме или профиль Linkedin.

Мы оцениваем разработчиков по техническим навыкам, soft skills и уровню старшинства. Оценка технических навыков включает в себя основы компьютерных технологий, проектирование систем, опыт работы с конкретными технологическими стеками и знание необработанного кодирования. Навыки кодирования автоматически оцениваются и записываются в облаке, что упрощает проверку менеджером по найму позже.

Мы также являемся первой и единственной платформой, которая оценивает разработчиков по таким навыкам, как общение, владение и лидерство. Это особенно важно для удаленной работы. Наши системы также автоматически оценивают уровень старшинства разработчика и могут ранжировать их как IC, Tech Leads, Tech Lead Managers, Engineering Managers, Directors и т. д.

Весь процесс занимает от 2 до 5 часов и экономит время разработчика. Использование Turing машинного обучения делает наши процессы проверки и сопоставления точными и эффективными. Наш процесс проверки собирает десятки тысяч сигналов на каждого разработчика, и эти сигналы объединяются алгоритмами машинного обучения, чтобы связать нужных разработчиков с нужными вакансиями.

Turing — это решение «под ключ». Что еще предлагает платформа, кроме привлечения разработчиков?

Turing позволяет вам «нажать кнопку», чтобы запустить команду вашей инженерной мечты в облаке. Наше интеллектуальное облако талантов вертикально интегрирует поиск, проверку, подбор и послематчевый контроль качества. Послематчевый контроль Turing решает вопросы коммуникации, прозрачности, управления производительностью и безопасности, которые важны для успеха распределенной команды. Мы создаем новые продукты, чтобы облегчить создание больших команд на Turing.

Как сама платформа Тьюринга использует машинное обучение и ИИ?

Наши мощные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта наиболее ярко проявляются при проверке и сопоставлении.

Для проверки наш передовой механизм проверки на основе искусственного интеллекта создает глубокий профиль разработчика для каждого инженера. Это подробное, всеобъемлющее и постоянно обновляемое представление сильных сторон разработчиков и областей для роста. Это лучшее в мире представление о продуктивности разработчика. Он выделяет области, в которых разработчики преуспевают, и намного богаче, чем обычное резюме или профиль Linkedin.

Для сопоставления наши алгоритмы глубокого сопоставления обеспечивают оптимальные сопоставления между нужными разработчиками и нужными рабочими местами с помощью нашей технологии машинного обучения и больших объемов данных. Turing Talent Cloud собирает отзывы о производительности от каждого предыдущего менеджера, который был у разработчика. В этих обзорах приводятся оценки их сильных сторон, а также областей для роста. Turing может использовать данные о производительности на рабочем месте для очень точного сопоставления.

Алгоритм интеллектуального сопоставления Тьюринга основан на глубоких сквозных данных о требованиях к работе и наборе навыков разработчика. Мы используем сигналы от нашего механизма проверки, а также фактические данные о производительности на рабочем месте для детального сопоставления. Мы извлекаем выгоду из использования тонн и тонн обучающих данных, которые генерируют наши системы сопоставления. Мы знаем, какие разработчики, как правило, преуспевают в каких типах ролей. Наш механизм сопоставления становится все умнее и умнее по мере того, как его используют все больше и больше компаний по всему миру.

Наконец, мы используем машинное обучение для создания моделей, которые учитывают различные особенности работы и глубокий профиль разработчика, чтобы найти наилучшее соответствие, обеспечивающее успех как для клиента, так и для разработчика. Когда рекомендации дают совпадения с очень высокой точностью, компаниям не нужно тратить время на опрос большого количества разработчиков.

Недавно Тьюринг добился успеха в привлечение 87 миллионов долларов при оценке в 1.1 миллиарда долларов. Какой следующий шаг для Тьюринга?

Наша миссия в Тьюринге — раскрыть неиспользованный человеческий потенциал мира. Этот квалификационный раунд статуса единорога — захватывающая веха, но мы только начинаем. Мы строим самую ориентированную на разработчиков компанию на Земле. Мы хотим, чтобы Тьюринг был лучшим местом в мире для работы инженеров. В этом раунде мы быстро расширяем нашу глобальную базу разработчиков. Сегодня у нас уже более миллиона зарегистрированных разработчиков из 140 стран. У нас запланировано множество интересных функций и инициатив для облака талантов, которые разрушат геолотерею и предоставят лучшим разработчикам мира возможности, которых заслуживают их таланты.

Мы набираем сотрудников по всем направлениям в нашей компании — продукт, разработка, продажи, сообщество разработчиков, финансы, люди — присоединяйтесь к нам!

Каким вы видите Тьюринга через 5 лет?

До Тьюринга возможность человека внести свой вклад была ограничена географией. Другими словами, рабочие места были ограничены почтовым индексом, в котором вы родились. Уже нет. Мы навсегда разрушили геолотерею. Сегодня, если вы талантливый разработчик программного обеспечения, вам не нужно переезжать туда, где есть работа. Работа приходит к вам.

Преодоление этого разрыва между талантами и возможностями и отказ от геолотерей отлично подходят для ускорения глобального прогресса. Я взволнован всеми новыми удивительными изобретениями, продуктами, лекарствами, инструментами и инновациями, которые мы увидим в результате этого сдвига.

Мы переживаем смену поколений в том, как мы работаем, прямо на наших глазах. Нам повезло, что мы строим платформу прямо в центре этого сдвига. Через 5 лет мы будем на один шаг ближе к тому, чтобы сделать мир лучше, высвободив неиспользованный человеческий потенциал мира.

Спасибо за отличное интервью, я лично с нетерпением жду возможности нанять разработчиков, использующих Turing в будущем. Читатели, желающие узнать больше, должны посетить Тьюринг.