Количество рабочих мест, находящихся под угрозой из-за ИИ, сокращалось еще до запуска ChatGPT.

Новое крупное исследование показало, что рабочие места, которым угрожает ИИ, исчезали еще до запуска ChatGPT, но студенты, прошедшие обучение этим навыкам, в итоге получали более высокую зарплату и быстрее находили работу.

В результате масштабного нового совместного исследования американских университетов было установлено, что происхождение кризис занятости, уязвимый для ИИ Проблемы не совпадают с запуском ChatGPT в конце 2022 года, а скорее возникают раньше в этом году по, по-видимому, не связанным с ним причинам.

Кроме того, в отчете установлено, что выпускники, чьи университетские специальности были в большей степени связаны с искусственным интеллектом, на самом деле получали более высокую зарплату на первой работе и быстрее находили работу после выхода ChatGPT на рынок.

В новой работе используются три крупномасштабных набора данных, включая более десяти миллионов собранных профилей LinkedIn, а также данные о пособиях по безработице и страховых выплатах. Авторы заявляют:

«[Наши] результаты показывают, что ухудшение ситуации на рынке труда в 2022–2024 годах для работников и выпускников, получивших степень магистра права, началось еще до массового распространения приложений для получения этой степени. Риск безработицы в профессиях с высокой степенью риска вырос начиная с начала 2022 года — задолго до появления ChatGPT — и в большинстве профессий и штатов мы не наблюдаем четкого спада, совпадающего с его внедрением».

«В непропорционально большей степени пострадали молодые специалисты: выпускники 2021–2023 годов реже устраивались на работу, связанную с высокой степенью риска, и сталкивались с более длительными задержками в поиске первой работы, чем выпускники более ранних поколений, причем пробелы в трудоустройстве вновь появились до конца 2022 года. В то же время, образование, соответствующее требованиям программы LLM, оставалось ценным в этих условиях».

В новой работе развитие ИИ рассматривается как выход на рынок труда. уже ослаблен более широкими экономическими и отраслевыми проблемами-удельное давлениеи отмечает, что навыки, дополняющие ИИ, сохранили, а возможно, даже и увеличили свою рыночную стоимость.

В заключение авторы предполагают, что запуск ChatGPT в ноябре 2022 года не следует рассматривать как определяющий момент между рынком труда до внедрения ИИ и рынком труда, включающим ИИ, и что следует учитывать ряд сопутствующих обстоятельств наряду с возникающим влиянием больших языковых моделей (LLM):

«Эти выводы имеют значение для исследований и политики. Во-первых, они предостерегают от того, чтобы рассматривать запуск ChatGPT как чистый естественный эксперимент по изучению влияния ИИ на рынок труда: модели, которые связывают ослабление рынка труда после 2022 года в первую очередь с программами повышения квалификации, рискуют смешать распространение ИИ с одновременными макроэкономическими сдвигами (возможные примеры включают денежно-кредитную политику, отраслевой спрос и/или постпандемическую адаптацию)».

Авторы предполагают, что университетам и учебным программам не следует отказываться от навыков, которые часто описываются как «уязвимые для ИИ», таких как письмо, программирование и синтез информации. Согласно результатам исследования, обучение этим навыкам с использованием методов, работающих в сочетании с ИИ, с акцентом на проверку результатов, оценку качества и использование чат-ботов в качестве инструментов, а не замены, может помочь выпускникам оставаться конкурентоспособными на нестабильном рынке труда.

Новое исследование называется Ситуация с рабочими местами, требующими использования ИИ, ухудшилась еще до появления ChatGPT.Эта работа создана пятью исследователями, работающими в различных подразделениях Питтсбургского университета, Стэнфордского университета, Университета Чепмена и Колумбийского университета, совместно с Институтом экономики искусственного интеллекта Microsoft в Редмонде и лабораторией Revelio в Нью-Йорке.

Метод и данные

Как отмечают авторы статьи, выводы исследования резко контрастируют с результатами предыдущих отчетов, в том числе: one из Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета, а также мрачные предзнаменования от таких выдающихся личностей, как генеральный директор Anthropic, который предупредила в мае 2025 года, что ИИ «Это может привести к сокращению половины всех рабочих мест начального уровня в офисной сфере».*.

В аналитическом методе авторов первоначально рассматривалась безработица среди работников профессий, наиболее подверженных автоматизации на основе искусственного интеллекта, при этом степень подверженности определялась с помощью шестизначной стандартной классификации профессий (SD-классификации).SOCУсредненные значения кодов используются для оценки уровней воздействия в более широких двухзначных категориях SOC.

Ежемесячные административные данные были получены из Отчет ETA 203Этот документ, составленный Управлением по вопросам занятости и профессиональной подготовки Министерства труда США, содержит подробную информацию о последней профессиональной деятельности людей, получающих пособие по безработице.

Затем эти данные были объединены с ежегодными показателями занятости по профессиям из программы статистики занятости и заработной платы Бюро статистики труда, что позволило оценить ежемесячный риск безработицы для каждой профессии в каждом штате (где риск определялся как вероятность того, что работник данной профессии будет продолжать получать пособие по безработице).

Как отмечается в статье, исторически сложилось так, что в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, риск безработицы был на 20-80% ниже, чем в менее подверженных, причем во время пандемии этот разрыв увеличился, поскольку удаленная работа оказалась более устойчивой. Это преимущество начало исчезать в начале 2022 года, а к 2023-2024 годам разница практически исчезла.

Риск безработицы в отраслях, связанных с искусственным интеллектом, начал расти в начале 2022 года, положив конец длительному периоду относительной стабильности. A Эта тенденция меняется по мере того, как разрыв между ролями с высокой и низкой степенью известности сокращается перед запуском ChatGPT. B Исследование показало, что рост был сосредоточен в наиболее уязвимом квинтиле, при этом риск возрастал после спада, а затем стабилизировался. C Влияние факторов связывают с профессиями в сфере информационных технологий и математики, в то время как в большинстве других областей ситуация оставалась стабильной. Риск измеряли ежемесячно по штатам США и усредняли по кварталам. Источник

Как видно на графиках выше, авторы сгруппировали профессии в квинтили по показателю «воздействие ИИ» и отслеживали их динамику во времени. Профессии с меньшим воздействием ИИ неизменно демонстрировали более высокий риск безработицы и более выраженную сезонную изменчивость, при этом пик во всех группах пришелся на период пандемии в 2020 году, а спад – на начало 2022 года.

После достижения этого минимума риск безработицы начал расти в наиболее уязвимых группах населения задолго до запуска ChatGPT, а затем стабилизировался, а не ускорился в последующие месяцы.

До запуска ChatGPT наибольший рост риска безработицы наблюдался в сфере компьютерных и математических профессий, после чего ситуация стабилизировалась. В большинстве других профессий изменений было немного. В нескольких штатах, включая Калифорнию, Вашингтон и Аляску, после запуска ChatGPT наблюдался рост, но общенациональный уровень риска оставался близким к допандемийным нормам, что указывает на влияние предшествующих экономических факторов.

Рассмотрение данных

Авторы отмечают, что статистически риск безработицы выявляет закономерности в зависимости от типа работы, но не отражает результаты для конкретных групп — например, для недавних выпускников, которые могут не иметь права на пособия или не иметь предыдущего места работы, которое необходимо указать. Другие исследования и утверждения представителей отрасли предполагают, что работники на начальном этапе карьеры больше всего страдают от воздействия ИИ, а это означает, что общие данные по безработице могут быть неточными. скучать те, кто пострадал больше всего.

Для преодоления этого ограничения в новом исследовании использовались 10 584 980 профилей LinkedIn, предоставленных компанией Revelio Labs. Каждая запись из набора данных включала подробную информацию об образовании, охватывающую тип степени, область обучения, год окончания и университет, а также данные о карьере, такие как названия должностей (сопоставленные с шестизначными кодами SOC), работодатели, даты начала работы и местоположение.

Заработная плата на занимаемых должностях оценивалась с использованием «собственной модели машинного обучения», обученной на данных визовых заявок, самоотчетах и ​​публичных объявлениях о вакансиях, с учетом как специфических деталей должности, так и индивидуальных карьерных траекторий.

Поскольку фактические данные о заработной плате проверить не удалось, в анализе также отслеживалось количество месяцев, затраченных выпускниками на начало своей первой работы в течение трех лет после окончания учебы, за исключением тех, у кого не было зафиксировано трудоустройства в этот период (показатель, который служил косвенным индикатором проблем на рынке труда, предполагая, что выпускники обновляют свои профили при приеме на работу):

Выпускникам, начавшим работать после 2022 года, потребовалось больше времени, чтобы найти работу, связанную с программой LLM, но это снижение показателей на рынке труда началось за несколько месяцев до запуска ChatGPT. На фото выше: A показывает, что выпускники, получившие первую работу с большим опытом, как правило, находили работу быстрее, пока эта тенденция не изменилась после 2022 года; B Аналогичная задержка наблюдается и для высокооплачиваемых должностей, хотя и менее выраженная; C Исследование показывает, что выпускники 2021 и 2022 годов устраивались на работу, связанную с программой LLM, реже, чем выпускники предыдущих лет, при этом низкая производительность наблюдалась еще до появления ChatGPT. Наконец, D Это не выявило аналогичных изменений для профессий с низкой степенью риска, что подтверждает, что спад произошел еще до широкого внедрения LLM.

Авторы проанализировали продолжительность поиска работы среди выпускников различных вузов, учитывая ежемесячное количество вакансий по штатам и отраслям, а также различия в типе образования, области обучения и университете, при этом опыт работы с программами магистратуры в области права определялся с помощью кодов SOC.

До запуска ChatGPT выпускники, поступающие на высокооплачиваемые должности, как правило, тратили меньше времени на поиск работы, чем их сверстники. Для выпусков 2023 и 2024 годов эта тенденция изменилась: на получение высокооплачиваемых должностей уходило больше времени.

Следует подчеркнуть, что, хотя в статье утверждается, что результаты ухудшились после ChatGPT, данные показывают, что это снижение началось за несколько месяцев до этого и продолжалось после, что подрывает идею внезапного обвала после ChatGPT, а также опровергает предположение о том, что (продолжающаяся) тенденция к снижению полностью обусловлена ​​увеличением числа студентов, изучающих гуманитарные и прикладные науки.

Образовательная осведомленность

В центре дискуссии об ИИ и трудоустройстве стоит вопрос о том, следует ли студентам продолжать обучение навыкам, которые могут быть автоматизированы с помощью больших языковых моделей, таким как письмо, программирование или синтез информации. Если эти навыки утратили рыночную ценность, то выпускники, наиболее активно владеющие ими, должны чувствовать себя хуже. Чтобы проверить это, авторы оценили уровень освоения задач, связанных с программами магистратуры в области права, используя профили LinkedIn, сопоставленные с миллионами университетских учебных планов, а затем отследили результаты трудоустройства до и после внедрения ChatGPT:

Опыт работы с задачами, имеющими отношение к программе LLM, предсказывает более высокие результаты на начальном этапе карьеры после ChatGPT. Выпускники 2022 года, имевшие больший опыт работы с автоматизируемыми навыками, быстрее находили работу и получали более высокую заработную плату, что частично компенсировало негативные последствия, связанные с высоким уровнем профессиональной подготовки в рамках программы LLM. Во всех моделях учитываются показатели количества вакансий, тип работы и уровень образования.

До появления ChatGPT определенная связь между уровнем образования и временем поиска работы или заработной платой не наблюдалась. После появления ChatGPT эта связь, по-видимому, появилась. Более быстрый найм и более высокая стартовая заработная платаХотя должности, предполагающие высокий уровень подготовки в области права и права, как правило, приводили к худшим результатам после ChatGPT, выпускники программ, в большей степени ориентированных на ИИ, пострадали меньше.

Навыки, считавшиеся уязвимыми для автоматизации, вместо того чтобы терять свою ценность, по-видимому, способствовали лучшим результатам на начальном этапе карьеры.

«Если бы в плохих результатах выпускников на рынке труда были виноваты степени магистра права, то мы ожидали бы увидеть, что полученное образование указывает на избыточные навыки, которые не приносят пользы при поиске работы».

«Тем не менее, наши результаты показывают, что обучение навыкам, связанным с ИИ, приводит к лучшим результатам для выпускников после запуска ChatGPT. Эти взаимосвязи трудно согласовать с мнением о том, что образование, соответствующее требованиям LLM, стало менее ценным после ChatGPT. Хотя это и не причинно-следственная связь, они предполагают, что подготовка, соответствующая требованиям LLM, по крайней мере, совместима с лучшими результатами на начальном этапе карьеры в период после ChatGPT».

В заключение авторы предполагают, что рассматриваемые тенденции на рынке труда, привлекшие к себе всеобщее внимание, произошли на рынке труда, который уже формировался под влиянием более ранних событий и тенденций. В нынешнем виде отделить влияние (на тенденции занятости) ChatGPT и ИИ в целом от несвязанных с ними сил, которые положили начало спаду на рынке, кажется невыполнимой задачей, подобной попытке убрать соль из супа.

* Однако значительная часть современных комментаторов признает, что подобные апокалиптические прогнозы от основателей компаний, инвестирующих в ИИ, больше похожи на искусственное создание общественного мнения, цель которого — ослепить потенциальных клиентов и инвесторов и поднять цены на акции.

Впервые опубликовано Среда, 7 января 2026 г.