Невидимые работники обеспечивают успех ИИ, но имеют мало карьерных перспектив

В недавней статье в MIT Technology Review директор лаборатории взаимодействия человека и компьютера Университета Западной Вирджинии Сапих Сэвидж рассказал о проблеме “невидимых работников” в индустрии ИИ. Многие крупномасштабные приложения глубокого обучения требуют огромного количества тренировочных данных, чтобы быть надежными, и эти данные обычно маркируются низкооплачиваемыми работниками по всему миру.

Самые крупные и успешные модели машинного обучения часто обучаются на данных, помеченных фрилансерами, часто через платформы như Amazon (AMZN ) Mechanical Turk. Работники Mechanical Turk выполняют микрозадачи, которые включают в себя маркировку данных. Например, работники могут маркировать объекты на изображениях, чтобы компьютерная система зрения могла распознавать объекты, или транскрибировать диалог, чтобы система распознавания голоса могла быть использована для цифрового помощника.

Некоторые оценки показывают, что количество работников Mechanical Turk в США превышает полмиллиона человек, и более половины из них зарабатывают три четверти или более своего дохода через эту платформу. Количество фрилансеров на платформах như Mechanical Turk выросло в последние месяцы из-за пандемии COVID-19, которая оставила многих без работы.

Сэвидж рассказал о том, что, хотя краудворк сам по себе не является плохой вещью, он может быть эксплуатационным. Большинство этих работников зарабатывают ниже минимальной заработной платы. Эти позиции также склонны быть застойными, поскольку они не позволяют работникам улучшать свои навыки или выполнять работу, которую они могли бы легко указать в своем резюме. Другие технологические компании, такие как Microsoft (MSFT ) или Google (GOOGL ), могут иметь свои собственные платформы, на которых они набирают работников, но процесс часто один и тот же.

Сэвидж считает, что крупные технологические компании, которые нанимают распределенных работников, не намеренно занимаются их недоплатой. Сэвидж утверждает, что более вероятно, что технологические компании не понимают, насколько сложной и квалифицированной является работа, которую они просят своих работников выполнить, ожидая, что она не займет столько времени, сколько на самом деле занимает.

Сэвидж утверждает, что можно сделать несколько изменений, чтобы улучшить условия труда и карьерный рост для “невидимых работников”, которые обеспечивают создание моделей ИИ. Можно создать системы, которые помогают работникам оценить, сколько времени им потребуется для выполнения задачи, позволяя им определить, стоит ли брать на себя эту задачу. Фактически, Сэвидж пытается создать модель ИИ, которая поможет работникам лучше предсказать, какие задачи являются наиболее выгодными для них и какие задачи помогут им развить желаемые навыки. Предлагаемая модель ИИ будет учиться, какой тип советов является наиболее эффективным для текущего пользователя, принимать обратную связь и улучшаться со временем. Если работник хотел бы увеличить количество денег, которые он зарабатывает, он мог бы использовать инструмент ИИ, чтобы определить, на какие задачи ему следует сосредоточиться.

В плане помощи “невидимым работникам” в улучшении карьерных перспектив работников можно направить на задачи, которые помогут им развить новые навыки. Компании, размещающие задачи на этих микроплатформах, также могут предоставить стажировки и курсы, помимо тренировочных сессий. В конечном итоге, Сэвидж утверждает, что фрилансеры в технологической сфере должны быть наделены полномочиями и уважением, как и работники в любой другой части технологического сектора. Как Сэвидж был процитирован в MIT Technology Review:

“Это также о том, чтобы изменить нарратив. Я недавно встретился с двумя краудворкерами, с которыми я разговаривал, и они фактически называют себя технологическими работниками, что – я имею в виду, они являются технологическими работниками в某ком смысле, поскольку они обеспечивают нашу технологию. Когда мы говорим о краудворкерах, они обычно представляются как имеющие ужасные работы. Но может быть полезно изменить то, как мы думаем о том, кто эти люди. Это просто еще одна технологическая работа.”

Интервью Сэвиджа происходит в то время, когда все больше внимания уделяется правам фрилансеров в технологическом секторе. Недавно Федеральный трудовой суд Германии признал краудворкера имеющим юридический статус сотрудника, что может иметь последствия для будущего обращения с краудворкерами в Германии.