Intel Разрабатывает Крупнейшую Нейроморфную Систему для Экологически Чистых Улучшений ИИ

Intel (INTC ) недавно объявила о создании Hala Point, крупнейшей нейроморфной системы в мире, что является значительным шагом на пути к более устойчивым и эффективным искусственным интеллектам. Развернутая изначально в лабораториях Sandia National Laboratories, Hala Point использует передовой процессор Loihi 2 от Intel и основана на успехе своего предшественника, Pohoiki Springs, предлагая существенные улучшения в архитектуре. Это улучшение увеличивает емкость нейронов более чем в десять раз и производительность до двенадцати раз.

“Стоимость вычислений современных моделей ИИ увеличивается с неустойчивыми темпами. Индустрии необходимы фундаментально новые подходы, способные масштабироваться. Поэтому мы разработали Hala Point, который сочетает эффективность глубокого обучения с новыми возможностями обучения и оптимизации, вдохновленными мозгом. Мы надеемся, что исследования с помощью Hala Point продвинут эффективность и адаптивность крупномасштабных технологий ИИ”, сказал Майк Дэвис, директор лаборатории нейроморфных вычислений в Intel Labs.

Hala Point отличается тем, что является первой крупномасштабной нейроморфной системой, способной демонстрировать передовые вычислительные эффективности на основных задачах ИИ. Она может поддерживать до 20 квадриллионов операций в секунду, или 20 петаопс, и предлагает беспрецедентную эффективность, превышающую 15 триллионов 8-разрядных операций в секунду на ватт (ТОПС/Вт) при выполнении конвенциональных глубоких нейронных сетей.

Исследователи в лабораториях Sandia National Laboratories будут использовать Hala Point для передовых исследований в области вычислений на уровне мозга, сосредоточившись на научных вычислительных проблемах в различных областях, таких как физика устройств, компьютерная архитектура и информатика. “Работа с Hala Point улучшает возможности нашей команды в Sandia для решения вычислительных и научных задач моделирования. Проведение исследований с системой такого размера позволит нам идти в ногу с эволюцией ИИ в областях, варьирующихся от коммерческих до оборонных и базовых научных”, заявил Крейг Вайнъярд, руководитель команды Hala Point в лабораториях Sandia National Laboratories.

Хотя Hala Point остается исследовательским прототипом, Intel видит, что ее уроки существенно улучшат возможности будущих коммерческих систем, в частности, позволяя крупным языковым моделям непрерывно учиться на новых данных и снижая нагрузку обучения при развертывании ИИ.

Тendency к все более крупным моделям глубокого обучения обнажила значительные проблемы устойчивости внутри ИИ, требующие инноваций на фундаментальных уровнях архитектуры аппаратного обеспечения. Нейроморфные вычисления, вдохновленные нейробиологией, интегрируют память и вычисления в высокопараллельной структуре для минимизации перемещения данных. Этот подход продемонстрировал замечательные улучшения в эффективности, скорости и адаптивности, как это видно на примере производительности Loihi 2 на этой неделе на Международной конференции по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP).

Hala Point объединяет 1 152 процессора Loihi 2 и поддерживает до 1,15 миллиарда нейронов и 128 миллиардов синапсов, распределенных по 140 544 нейроморфным вычислительным ядрам, в шасси центра обработки данных размером шесть единиц стойки. Ее сильно параллелизированная структура предлагает значительную пропускную способность памяти и скорости связи, обеспечивая прочную основу для биоинспирированных моделей спайковых нейронных сетей.

Продолжающееся развитие нейроморфных систем, таких как Hala Point, направлено на решение проблем с питанием и задержкой, которые в настоящее время ограничивают реальное развертывание ИИ. С продолжающимся сотрудничеством сообщества исследований нейроморфных вычислений Intel (INRC) Intel привержена продвижению этой технологии, вдохновленной мозгом, от исследовательских прототипов к коммерческим продуктам.