Модели и платформы ИИ

HP и NASA сотрудничают, чтобы привнести ИИ на Международную космическую станцию

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Международная космическая станция скоро будет оснащена новым компьютером, специализирующимся на обработке на краю сети и искусственном интеллекте. Hewlett Packard сотрудничает с NASA, чтобы предоставить Международной космической станции (МКС) мощное устройство для обработки на краю сети, предназначенное для того, чтобы дополнить МКС искусственным интеллектом.

NASA и Hewlett Packard недавно объявили, что они будут сотрудничать, чтобы доставить новое устройство для обработки на краю сети на МКС. Устройство поможет МКС воспользоваться системами искусственного интеллекта и будет отправлено на МКС в этом месяце. Устройство для обработки на краю сети, которое будет отправлено на МКС, – это “Spaceborne Computer-2” от Hewlett Packard, и оно станет первым высокопроизводительным коммерческим компьютером, который будет использоваться на борту МКС.

По словам Hewlett Packard, Spaceborne Computer-2 будет использовать технологию обработки на краю сети, чтобы позволить астронавтам обрабатывать большие объемы данных всего за несколько минут, данные, которые ранее занимали месяцы для обработки. Это очень важно, поскольку операции на МКС являются интенсивными в отношении данных и становятся все более интенсивными. Астронавтам на МКС необходимо иметь возможность использовать силу искусственного интеллекта, чтобы обрабатывать большие данные и выполнять сложные задания, назначенные им. После доставки устройства на МКС оно будет использоваться не менее двух лет.

Как описано в пресс-релизе, опубликованном NASA и Hewlett Packard, новое устройство для обработки на краю сети “позволит астронавтам исключить более длительную задержку и время ожидания, связанные с отправкой данных на Землю и обратно, решить исследовательские задачи и получить информацию сразу для различных проектов”.

Хотя обеспечение МКС устройствами, совместимыми с ИИ, является важным результатом проекта, есть другие причины для отправки Spaceborne Computer-2 на МКС. Доставка устройства поможет NASA получить ценную информацию о выживаемости коммерческих компьютеров в космосе. Spaceborne Computer-2 необходимо выдержать постоянные сотрясения и удары при запуске и работать безупречно в условиях невесомости. В этом отношении проект является продолжением оригинальной миссии Spaceborne Computer, которая была разработана для проверки того, могут ли коммерческие компьютеры выжить в космосе. Наконец, размещение более надежных вычислительных устройств на МКС является частью более крупной картины NASA для будущего космических путешествий.

Как объяснил пресс-релиз, размещение более надежных и современных вычислительных устройств на МКС является первым шагом на пути к более крупной цели NASA – пилотируемым космическим путешествиям на Луну, Марс и дальше. Надежные коммуникации будут необходимы для этих миссий, что потребует использования наиболее современных коммуникационных и вычислительных технологий.

Астронавты на МКС будут использовать Spaceborne Computer-2 для обработки данных из различных источников. Данные будут взяты из камер и других датчиков, расположенных на спутниках и самой космической станции. Spaceborne Computer-2 будет использовать алгоритмы искусственного интеллекта и графические процессоры для обработки различных типов изображений, таких как сканирования здоровья астронавтов и изображений полярных ледяных шапок. Благодаря графическим процессорам, установленным в Spaceborne Computer-2, оно сможет обучать и использовать модели машинного обучения на месте, что исключит необходимость отправлять данные обратно на Землю для обработки.

Шелли Анелло, генеральный менеджер объединенных систем на краю сети в Hewlett Packard, объяснила через Fedscoop:

“Обработка на краю сети обеспечивает основные возможности для уникальных объектов, которые имеют ограниченную или отсутствующую связь, давая им силу обрабатывать и анализировать данные на месте и принимать критические решения быстро.”

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.