Хакинг LLM: как привлечь внимание в мире ИИ

Только несколько лет назад основной целью PR было просто получить как можно больше упоминаний в СМИ, появиться в топовых изданиях, таких как Business Insider или TechCrunch, и тем самым создать видимость для вашей компании.

Однако с появлением искусственного интеллекта и эмердженцией LLM правила игры изменились. Сегодня журналисты и редакторы СМИ больше не являются единственными, кто формирует информационную повестку дня.

Все, что изложено ниже, основано на реальных кампаниях, которые мы провели для технологических и ИИ-компаний. Это не абстрактные идеи, а простые, опытные прозрения, подтвержденные конкретными примерами.

Почему PR стал необходимым. Снова

Ранее люди обращались к Google, чтобы найти информацию о услугах или компаниях. Сегодня все больше людей полагаются на помощников ИИ. Спросите ИИ о рыночных тенденциях, рейтингах стартапов или недавних раундах финансирования, и он соберет информацию из интервью, статей, постов в социальных сетях и бесчисленных других источников, чтобы дать полную картину.

В этом новом мире PR больше не только о том, чтобы быть опубликованным или “видимым”. Это о том, чтобы учить алгоритмы и людей, которые их используют, что ваша компания действительно представляет собой.

Когда ИИ объясняет информацию пользователям, он обычно опирается на шесть основных источников:

• Авторитетные статьи
• Википедия
• Medium
• Экспертные комментарии
• LinkedIn
• Reddit

Даже появление в нескольких из этих мест помогает ИИ создать четкое, структурированное представление о вашем бренде, что делает его легче для людей и алгоритмов распознавать вас. Это имеет значение больше, чем когда-либо, поскольку ответы, сгенерированные ИИ, уже достигают огромной аудитории. Обзоры Googlealone достигают более 1,5 миллиарда пользователей каждый месяц, показывая, как быстро ИИ становится одним из основных способов, которыми люди обнаруживают информацию.

Сегодня ваша медиа-видимость и социальное присутствие выполняют двойную функцию – они не только формируют, как люди видят ваш бренд, но и питают данные, которые ИИ использует для понимания его. Другими словами, PR не только о том, чтобы быть замеченным; это о том, чтобы убедиться, что алгоритмы “понимают” вашу историю так же четко, как и ваша аудитория.

Стратегия видимости LLM

Если PR сегодня заключается в том, чтобы помочь алгоритмам понять ваш бренд, следующий логический вопрос заключается в том, как именно это сделать на практике?

Ключом является то, чтобы думать о видимости не как о едином размещении или кампании, а как о системе сигналов, которые LLM использует для построения своих ответов.

Ниже я разберу ключевые элементы, которые помогают системам LLM распознавать, понимать и фактически упоминать ваш бренд в своих ответах.

Медиа-присутствие

Топовые издания все еще играют важную роль. Публикация в изданиях, таких как Forbes, Business Insider, Tech Radar или Reuters, демонстрирует авторитет и достоверность. Однако часто упускается из виду роль медиа второго уровня. Многие компании все еще гонятся за медиа первого уровня, думая, что одна большая публикация сделает работу. Но на самом деле несколько хорошо размещенных статей в нишевых изданиях могут иметь гораздо большее влияние. У них может не быть того же уровня узнаваемости, но вместе они помогают создать более четкое и последовательное представление о том, кто вы есть.

Например, давайте возьмем нашего клиента Aery Bizkaia, компанию по разработке беспилотников. Вместо того, чтобы сосредоточиться только на крупных изданиях, мы разместили статьи в нишевых медиа второго уровня. Сегодня эти статьи появляются на первой странице результатов поиска Google и даже перенимаются системами LLM.

Это то, как LLM фактически строят ответы на практике. Они не просто смотрят на наиболее престижное издание; они ищут сигналы, которые повторяются в авторитетных источниках.

Ключом является написание контента с учетом LLM, а не только человеческих читателей. Это означает создание статей, которые直接 отвечают на реальные вопросы, которые могут задать ваша аудитория и ИИ.

Например:

• Как подойти к [проблеме] в [индустрии]
• Как [тренд] меняет [индустрию]
• Что действительно работает в [области] сегодня
• Общие ошибки в [области] (и как их избежать)
• Как выбрать правильный [инструмент/решение]
• Что [аудитория] должна учитывать перед [действием]

Когда LLM обучается, он не просто замечает ваше название бренда. Он фактически поглощает контекст – что делает ваша компания, какой опыт вы приносите и как вы подходите к своей области. В某ком смысле эти статьи учат ИИ, как “думать” о вашем бренде.

Экспертное позиционирование

Если вы хотите повысить свою видимость, недостаточно просто писать статьи – предоставление экспертных комментариев имеет одинаковое значение.

Может показаться, что найти соответствующие запросы на комментарии от журналистов – это сложная задача, но на самом деле это занимает всего несколько минут в день, и это проще, чем вы думаете.

Вот как сделать это просто:

• Используйте платформы, такие как Qwoted, HARO или проверьте Twitter #journorequest, чтобы найти журналистов, ищущих экспертные мнения.
• Сроки короткие, поэтому отправьте свой комментарий как можно скорее – скорость может сделать разницу между тем, чтобы быть представленным или пропущенным.
• Сделайте свой комментарий уникальным: поделитесь своим собственным опытом, идеями или практическими советами, которые другие могут фактически использовать. Общие заявления редко проходят отбор.
• Держите свой комментарий коротким и емким – журналисты, вероятно, вырежут большую часть того, что вы напишете. Начните с основной идеи и придерживайтесь одной или двух сильных точек, которые действительно делают ваше мнение выдающимся.

Даже эти небольшие вклады имеют значение, потому что со временем они помогают вашему имени и экспертизе выделяться.

Данные и исследования

Публикация собственных аналитических данных и исследований – один из наиболее мощных способов привлечь внимание LLM. Алгоритмы любят цифры, отчеты, графики и любые измеримые данные. Даже небольшие исследования или внутренние прозрения могут иметь большое влияние.

Ключом является сделать ваши данные легко усваиваемыми: структурируйте свои находки четко, выделите наиболее важные прозрения и опубликуйте их в форматах, доступных как для людей, так и для алгоритмов – статьи, блоги, новостные рассылки или посты в социальных сетях.

Недавно, с нашим клиентом Global Work AI, мы провели исследование по удаленным работникам. Исследование раскрыло ключевые прозрения, подчеркивающие значительную проблему в процессе найма. Сегодня, если вы поищете название компании в Google или ChatGPT, топовые медиа-отчеты с нашим исследованием появляются первыми, включая издания, такие как Business Insider, Digital Journal, King Neswire и другие.

Даже короткие отчеты о рыночных тенденциях или проблемах стартапов могут стать источниками для ответов, сгенерированных ИИ. LLM рассматривает эти материалы как авторитетный контент, которому можно доверять. Поэтому важно регулярно делиться небольшими, оригинальными исследованиями, поддерживая ваш бренд последовательно видимым и позиционированным как эксперт в вашей области.

Личный бренд основателя

Люди естественно доверяют другим людям больше, чем корпоративным аккаунтам, поэтому онлайн-присутствие основателя теперь является одним из наиболее мощных способов повысить видимость компании.

Некоторые из наиболее эффективных способов, которыми основатели могут построить свой личный бренд, включают:

• Бесплатные платформы для публикации, такие как Medium, Hackernoon или Substack
• Ответы на запросы журналистов
• Активное участие в профессиональных сообществах: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Выступления на конференциях, таких как Web Summit, Slush и TechChill
• Появление на подкастах

Недавние данные показывают, что LinkedIn стал одним из топ-источников, используемых ИИ-чатботами, такими как ChatGPT, Claude и Gemini, при генерации профессиональных ответов. Фактически, частота цитирования контента LinkedIn, включая посты, статьи, новостные рассылки и даже профили, увеличилась вдвое и теперь занимает место одного из лидирующих доменов для поисковых запросов в моделях ИИ.

Вместе эти мероприятия оставляют четкий след в Интернете, помогая как людям, так и системам ИИ связать основателя с компанией. Со временем это строит признание, доверие и авторитет – не только для человека, но и для бренда в целом.

Последовательность

Регулярный контент и повторяющееся сообщение помогают как людям, так и ИИ понять, кто вы есть и что представляет ваш бренд.

Ваше позиционирование не должно появляться только один или два раза; оно должно появляться снова и снова на разных платформах и в разных форматах, идеально 30-50 раз.

Чтобы добиться этого, вам нужно использовать одну и ту же формулировку на: вашем сайте, в гостевых колонках и статьях, во время интервью, в биографии основателя, на профиле клиента, в подкастах, в пресс-релизах.

Например:

“Around PR Studio – наиболее эффективное PR- и коммуникационное агентство, специализирующееся на видимости стартапов, инвестиционном PR и стратегии репутации в эпоху ИИ для технологических и ИИ-компаний, работающих в США и Европе.”

Использование одной и той же формулировки на разных каналах не является повторением – это то, как LLM учится и запоминает ваш бренд. Каждое последовательное упоминание укрепляет ваше присутствие, помогая ИИ точно ассоциировать вашу экспертизу, услуги и видение с вашей компанией.

Поиск и списки

Одним из наиболее важных выводов является то, что если вы не видны на Google, ни одна LLM не заметит вас. Системы ИИ, такие как ChatGPT, Gemini или Perplexity, внимательно следят за тем, что видно в результатах поиска. Другими словами, если ваша компания не появляется в Google, каталогах, списках или рейтингах, ИИ не будет иметь сигналов, которые ему нужны, чтобы заметить вас.

Часто каталоги и списки, где вы можете легко и обычно бесплатно добавить свою компанию, в конечном итоге появляются на первой странице результатов поиска Google. Это делает их простым, но мощным способом повысить как человеческую, так и ИИ-видимость. Некоторые примеры могут быть: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths и т. д.

Заполнение этих списков не занимает много времени или ресурсов, но может сделать большую разницу в том, насколько легко системы ИИ находят вашу компанию.

След знаний

Ваш бренд должен оставить четкий след в Интернете, поскольку это именно то, на чем полагаются системы LLM. Чем больше ваша компания упоминается в разных источниках, тем более вероятно, что алгоритмы заметят и распознают вас.

Но это не только о том, чтобы быть там; вы также должны проверить, что вы действительно появляетесь. Попробуйте это регулярно:

• Поищите название вашей компании в режиме инкогнито и посмотрите, что появляется на первой странице
• Проверьте название вашей компании или имя основателя в ИИ-чатботах, таких как ChatGPT, Gemini или Perplexity
• Сделайте заметку о том, какие статьи и упоминания появляются в ответах
• Посмотрите, какие источники цитируются чаще всего

Эта практика помогает вам понять, что работает, что отсутствует, и где нужно укрепить вашу видимость, с помощью инструментов мониторинга, таких как Algomizer, AthenaHQ, Limy и Profound, которые предоставляют информацию о том, где ваш бренд появляется в ответах ИИ.

Будущее видимости ИИ

Итак, что ждет нас в будущем? Системы LLM развиваются быстрее, чем когда-либо, и люди все чаще используют их в качестве поисковых систем и личных консультантов – от бизнес-вопросов до советов по психическому здоровью. Ясно, что LLM становится мощным каналом для продаж и видимости бренда, что естественно вызывает вопрос: появится ли платная реклама?

Ответ, скорее всего, да, но не в форме традиционных, навязчивых полноэкранных баннеров. Скорее всего, это будет в форме тонкой приоритизации, где ваш бренд появляется выше в ответах, сгенерированных ИИ, по сравнению с другими. Подумайте об этом как о спонсируемых рекомендациях, а не о классической рекламе.

В то же время чистая “платная модель” вряд ли сработает. Если системы ИИ просто продают верхние места, они потеряют доверие людей, и как только доверие утеряно, пользователи перейдут на другие платформы.

Более вероятно, мы увидим гибридную модель: комбинацию авторитета, сильного сигнального присутствия и потенциально платного усиления.

В будущем мы можем ожидать смесь платных размещений и действительно авторитетных источников. Это означает, что важно обеспечить, чтобы ваш бизнес был видимым, узнаваемым и достоверным на всех каналах.