Как правоохранительные органы могут отслеживать лиц, представляющих интерес, не полагаясь на распознавание лиц

Объем видеодоказательств, доступных следственным группам, достиг беспрецедентного уровня. По данным Бюро юридической помощиПримерно 80% преступлений связаны с той или иной формой видеодоказательств, и эта тенденция не демонстрирует никаких признаков замедления.

Этому притоку видеодоказательств способствуют различные источники: от камер видеонаблюдения и записей дорожного движения до нательных камер, видеорегистраторов и портативных устройств. У 97% американцев есть мобильные устройства.Доступность таких видеоматериалов стала повсеместной как в государственном, так и в частном секторе. Более того, повсеместное использование нательных камер местными полицейскими управлениями и офисами шерифов ещё больше увеличивает распространенность видеодоказательств: более 47% правоохранительных органов общего назначения и 80% крупных полицейских управлений используют нательные камеры.

Использование ИИ при проверке видеодоказательств

Традиционно анализ видеоматериалов требовал трудоемких процессов ручного просмотра, но достижения в области технологий искусственного интеллекта позволили автоматизировать и ускорить анализ видеодоказательств.

Например, 10-минутное видео теперь можно проанализировать за несколько минут, а не за часы, потраченные на проверку вручную. Аналогичным образом, алгоритмы ИИ могут отслеживать интересующих лиц в нескольких видеофайлах и форматах, выявляя потенциальные совпадения на основе конкретных особенностей людей.

Основное преимущество ИИ в сфере общественной безопасности заключается в его способности быстро анализировать обширные наборы данных в режиме реального времени. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения платформы искусственного интеллекта превосходно обнаруживают закономерности, выявляют аномалии и прогнозируют потенциальные угрозы с повышенной точностью.

Эта возможность позволяет правоохранительным органам (LEA) — среди служб быстрого реагирования и других заинтересованных сторон в области общественной безопасности — эффективно решать проблемы безопасности и оптимизировать распределение ресурсов, при этом держа людей в курсе процесса автоматизации и предоставляя этим членам команды возможность работать. с лучшими данными в более быстрые сроки.

Используя определенные решения искусственного интеллекта, правоохранительные органы могут упростить анализ видеодоказательств, соединяя изображения из разных файлов для создания всеобъемлющего повествования о людях, событиях и временных рамках. Это значительно повышает эффективность и результативность расследований как в правовой сфере, так и за ее пределами.

Тем не менее, использование ИИ в расследованиях вызвало обеспокоенность по поводу законов о конфиденциальности и защиты информации, позволяющей установить личность (PII), с особым акцентом на то, как можно использовать технологию распознавания лиц, не нарушая этих прав.

К счастью, с появлением передовых технологий искусственного интеллекта появился альтернативный подход к отслеживанию лиц, представляющих интерес, по видеофайлам, который не зависит от распознавания лиц.

ИИ, который защищает личные данные

Существуют альтернативные модели искусственного интеллекта, в которых приоритет отдается целостности личных данных, что позволяет следователям идентифицировать соответствующую информацию, не полагаясь на распознавание лиц или другие биометрические маркеры, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность личной информации. Такой подход не только ускоряет процесс анализа, но и снижает риски конфиденциальности, связанные с видеонаблюдением.

Приоритет конфиденциальности без ущерба для скорости

Важность времени невозможно переоценить. В делах, касающихся пропавших без вести лиц, решающее значение имеют первые 48 часов, поскольку улики остаются свежими и вероятность найти человека выше. Используя искусственный интеллект для ускорения проверки видеодоказательств, правоохранительные органы могут повысить вероятность обнаружения пропавших без вести лиц и выявления лиц, представляющих интерес.

В ситуациях, когда распознавание лиц непрактично или неэтично, технология обнаружения человекоподобных объектов (HLO) становится незаменимой. Благодаря обнаружению HLO механизм искусственного интеллекта идентифицирует людей на основе конкретных особенностей, которые он был обучен распознавать, таких как одежда, пирсинг или обувь. Выявляя случаи появления этих функций, ИИ оптимизирует процесс просмотра обширного видеоматериала, тем самым повышая эффективность использования времени.

Варианты использования для обнаружения HLO включают идентификацию жертв, идентификацию и задержание подозреваемых, идентификацию свидетелей и многое другое.

Другие способы, с помощью которых ИИ помогает правоохранительным органам находить людей по видеозаписям

Помимо идентификации людей без использования распознавания лиц, ИИ предлагает и другие методы, которые могут помочь аналитикам и следователям отслеживать людей, устанавливать важные сроки и собирать важную информацию, освобождая их от утомительных задач, чтобы они могли уделять больше времени своим делам. сообщества.

Большие данные и прогнозная аналитика

В области возможностей поиска ИИ совершает революцию в области больших данных и прогнозного анализа, предлагая важные достижения:

• Обширные наборы данных, включающие контент социальных сетей и общедоступные записи, используются для прогнозирования чьего-либо потенциального местоположения и моделей поведения.
• Прогнозное моделирование позволяет следователям уточнить параметры поиска, направляя ресурсы в те области, где они могут принести наибольший эффект.
• Методы обработки естественного языка (НЛП) используются для анализа сообщений в социальных сетях и извлечения ценной информации, которая активизирует усилия по поиску интересующих лиц.

Геопространственный анализ

Использование географических информационных систем (ГИС), картографирование и анализ местности играют ключевую роль в оказании помощи поисково-спасательным операциям. Благодаря интеграции искусственного интеллекта эти процессы автоматизируются, что повышает точность анализа геопространственных данных. Эта автоматизация позволяет следователям быстро обрабатывать обширные наборы данных, выявляя закономерности, которые можно было бы не заметить при использовании традиционных методов.

Отслеживание транспортных средств

Отслеживание людей по видеоматериалам работает только в том случае, если они видны камере, что может стать проблемой, если они попадут в автомобиль. Чтобы ответить на это, существуют решения для отслеживания с помощью искусственного интеллекта, которые могут плавно переходить от отслеживания людей к отслеживанию транспортных средств. Таким образом, полиция по-прежнему сможет определять местонахождение отдельных лиц и сохранять целостность хронологии дела.

Будущие тенденции и применение ИИ в расследованиях пропавших без вести лиц

Траектория применения ИИ в сфере общественной безопасности зависит от сотрудничества между правоохранительными органами и технологическими фирмами. Благодаря этому типу партнерства возможна разработка более мощных и эффективных инструментов на основе искусственного интеллекта, что повысит эффективность поисково-спасательных работ и распространит их на другие соответствующие приложения. Одна из таких перспектив предполагает использование ИИ для раннего выявления и стратегий вмешательства, чтобы предотвратить исчезновения посредством надежного мониторинга и анализа.

Поскольку технологические достижения продолжают развиваться, мы можем ожидать появления новых инструментов и методологий на базе искусственного интеллекта, которые могут включать в себя расширенные возможности биометрического распознавания и усовершенствованные методы прогнозного моделирования.

Для агентств общественной безопасности доступ к нужным инструментам остается обязательным условием для навигации по развивающейся следственной среде, а внедрение искусственного интеллекта, который может сделать правоохранительные органы более эффективными, точными и более доступными для обслуживания, является сильным шагом вперед.

Заключительные мысли: ИИ помогает поддерживать баланс между конфиденциальностью и общественной безопасностью

С ростом интеграции ИИ в правоохранительную деятельность обеспечение баланса между защитой конфиденциальности и обеспечением общественной безопасности становится первостепенной задачей. Хотя ИИ обещает укрепить меры общественной безопасности, он также несет в себе потенциал нарушения конфиденциальности и злоупотребления властью. При наличии правильных мер предосторожности и практики ИИ можно использовать для служения и поддержки общего блага.

Для организаций будет крайне важно создать этическую и правовую основу для регулирования использования ИИ и защиты прав на конфиденциальность. Это требует разработки законодательных инициатив и руководящих принципов, направленных на повышение прозрачности, подотчетности и надзора за системами, управляемыми ИИ.

Также будет важно внедрить лучшие практики, такие как анонимизация данных и строгие протоколы безопасности, которые помогут снизить риски, присущие технологиям искусственного интеллекта. В конечном счете, приоритет конфиденциальности будет продолжать оставаться фундаментальной основой инициатив в области общественной безопасности, укрепляя доверие общества к правоохранительным органам.