Как глобальные деловые партнеры используют ИИ

Искусственный интеллект (ИИ), включая генеративный ИИ (GenAI), быстро революционизирует бизнес-процессы и бросает вызов традиционным операционным моделям в различных отраслях. Индустрия слияний и поглощений (M&A) не является исключением.

Большие языковые модели (LLM) и GenAI особенно хорошо подходят для поддержки отраслей, которые полагаются на обработку и анализ огромных объемов данных. Финансовые услуги, особенно управление капитальными транзакциями, такими как M&A, могут получить значительную выгоду из-за сложного и требовательного характера работы. Например, когда речь идет о покупке или продаже бизнеса, одной из самых сложных частей процесса M&A является организация и подготовка файлов, необходимых для рассмотрения потенциальными инвесторами или покупателями. ИИ может существенно упростить этот процесс. Алгоритм ИИ, который понимает M&A, может просмотреть данные сделки и предложить категории, а также подходящие места для файлов, превратив деятельность, которая ранее занимала недели, в одну, которая завершается всего за несколько минут.

Деловые партнеры уже увидели выгоду от способности ИИ улучшать процессы и повышать эффективность, особенно при проведении аудита, где анализ документов, основанный на ИИ, может существенно ускорить обработку информации. Фактически, опрос Datasite среди 500 глобальных деловых партнеров в США, Великобритании, Германии и Франции показал, что большинство деловых партнеров считают, что повышение производительности является самой большой выгодой от использования ИИ в их бизнесе.

ИИ также делает другие части процесса сделок более эффективными. Например, ИИ может помочь в выявлении потенциальных целей M&A, анализируя огромные наборы данных и рыночные тенденции, что особенно полезно для тех, кто проводит программные M&A-стратегии. Используя анонимизированную частную информацию о деятельности и других транзакциях внутри закрытой и безопасной платформы, некоторые приложения, основанные на ИИ, уже помогают деловым партнерам получать лучшие и быстрые сделки.

ИИ также может помочь в процессе оценки, предоставляя объективный анализ на основе исторических данных и рыночных факторов. Однако, хотя ИИ может повысить точность и эффективность оценок, человеческий фактор остается важным, особенно при оценке качественных факторов и прогнозировании.

Кроме того, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, ИИ позволяет деловым партнерам сосредоточиться на стратегических решениях и творческом мышлении. Достижение баланса между ИИ и человеческим участием является, в самом деле, ключом к максимизации производительности и результатов.

Однако, несмотря на осведомленность о потенциальных выгодах ИИ, существует еще разрыв между знакомством и принятием в индустрии M&A. Хотя многие деловые партнеры заявили, что лично получили выгоду от технологии, 60% заявили, что принятие ИИ в их организациях было низким или что они все еще используют его только экспериментально. Кроме того, более 70% глобальных деловых партнеров хотят, чтобы технология была регулируема, прежде чем она будет включена в какие-либо из их существующих процессов, ссылаясь на проблемы вокруг защиты данных и безопасности, замены рабочих мест, контроля качества, интеллектуальной собственности и предвзятости.

Для этого правительство вмешивается. ЕС ввел закон об ИИ, а США опубликовали проект закона о правах ИИ и исполнительный приказ, который требует от компаний проводить тесты безопасности и отчетность об ИИ-системах. По мере того, как регулирующие меры догоняют технологические достижения, финансовые учреждения обязательно сыграют решающую роль в формировании ответственного и эффективного использования ИИ в сделках.

Глядя вперед, ИИ, безусловно, будет продолжать развивать, как управляются сделки, стимулируя дальнейшие эффективности и инновации в процессах сделок M&A. Хотя достижение баланса между человеческим участием и ИИ является ключом, нет сомнений, что мы продолжим видеть внедрение ИИ в сфере M&A.