Google Cloud Next 2025: Удвоение ставок на ИИ с помощью кремния, программного обеспечения и открытой экосистемы агентов

Лас-Вегас принимает Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , мероприятие, которое проходит в критический момент для технологической отрасли. Гонка вооружений в области искусственного интеллекта среди облачных титанов – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud – быстро эскалирует. Google, часто рассматриваемый как третий претендент, несмотря на свою внушительную технологическую мощь и глубокие корни исследований в области ИИ, захватил сцену Cloud Next, чтобы артикулировать комплексную и агрессивную стратегию, направленную прямо на рынок корпоративного ИИ.

Нарратив, представленный генеральным директором Google Cloud Томасом Курианом и эхом генерального директора Google и Alphabet (GOOG ) Сундара Пичаи, был сосредоточен на переводе трансформации ИИ из простой возможности в осязаемую реальность. Google подчеркнул свою заявленную динамику, сославшись на более чем 3 000 улучшений продукта за прошлый год, двадцатикратный рост использования платформы Vertex AI с момента предыдущего мероприятия Cloud Next, более четырех миллионов разработчиков, активно строящих с помощью семейства моделей Gemini, и демонстрацию более 500 историй успеха клиентов во время конференции.

Однако Google Cloud Next 2025 был больше, чем просто демонстрацией инкрементных обновлений или впечатляющих метрик. Он также представил многостороннюю атаку. Запустив мощный, оптимизированный для вывода пользовательский кремний (Ironwood TPU), усовершенствовав свой флагманский портфель моделей ИИ с фокусом на практичности (Gemini 2.5 Flash), открыв свою огромную глобальную сеть инфраструктуры для корпоративных клиентов (Cloud WAN), и сделав значительную, стратегическую ставку на открытую, интероперабельную экосистему для агентов ИИ (протокол Agent2Agent), Google агрессивно позиционирует себя, чтобы определить следующую эволюционную фазу корпоративного ИИ – то, что компания все чаще называет “агентской эрой”.

Ironwood, Gemini и эффект сети

Центральным для амбиций Google в области ИИ является его продолжающееся инвестирование в пользовательский кремний. Звездой Cloud Next 2025 стал Ironwood, седьмое поколение Tensor Processing Unit (TPU) от Google. Критически, Ironwood представлен как первый TPU, разработанный явно для вывода ИИ – процесса использования обученных моделей для прогнозирования или генерации вывода в реальных приложениях.

Заявленные показатели производительности Ironwood существенны. Google подробно описал конфигурации, масштабируемые до огромных 9 216 жидкостно-охлаждаемых чипов, взаимосвязанных в одном поде. Эта самая большая конфигурация, как утверждается, обеспечивает ошеломляющие 42,5 экзафлопс вычислительной мощности. Google утверждает, что это представляет собой более чем 24-кратное увеличение вычислительной мощности на под по сравнению с текущим самым мощным суперкомпьютером El Capitan.

Хотя впечатляюще, важно отметить, что такие сравнения часто включают разные уровни числовой точности, что делает прямое сравнение сложным. Тем не менее, Google позиционирует Ironwood как более чем десятикратное улучшение по сравнению с предыдущим поколением высокопроизводительных TPU.

За пределами сырой производительности Ironwood обладает существенными достижениями в памяти и взаимосвязанности по сравнению с его предшественником, Trillium (TPU v6).

Возможно, не менее важно подчеркнуть энергоэффективность. Google утверждает, что Ironwood обеспечивает вдвое большую производительность на ватт по сравнению с Trillium и почти в 30 раз более энергоэффективен, чем его первый Cloud TPU 2018 года. Это напрямую решает растущую проблему ограничения мощности в масштабировании центров данных для ИИ.

Сравнение поколений TPU от Google: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Примечание: Некоторые показатели Trillium оцениваются на основе заявленных факторов улучшения для Ironwood. Сравнение пиковой производительности является сложным из-за различий поколений и, вероятно, вариаций точности.

Ironwood образует ключевую часть концепции “AI-Гиперкомпьютер” – архитектуры, интегрирующей оптимизированное оборудование (включая TPU и GPU, такие как Nvidia’s Blackwell и предстоящая Vera Rubin), программное обеспечение (как распределенный ML-рантайм Pathways), хранилище (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) и сеть для решения требовательных задач ИИ.

На стороне моделей Google представил Gemini 2.5 Flash, стратегический контрпункт высококлассному Gemini 2.5 Pro. В то время как Pro нацелен на максимальное качество для сложных рассуждений, Flash явно оптимизирован для низкой задержки и эффективности затрат, что делает его подходящим для высокообъемных, реальных приложений, таких как взаимодействия с клиентами или быстрая сводка.

Gemini 2.5 Flash имеет динамический “бюджет мышления”, который регулирует обработку на основе сложности запроса, позволяя пользователям настроить баланс между скоростью, затратами и точностью. Этот одновременный фокус на высокопроизводительном чипе вывода (Ironwood) и оптимизированной модели (Gemini Flash) подчеркивает стратегию Google по практической операционализации ИИ, признавая, что стоимость и эффективность запуска моделей в производстве становятся главными проблемами для корпоративных клиентов.

Дополняя обновления кремния и моделей, запускается Cloud WAN. Google фактически превращает свою огромную внутреннюю глобальную сеть – охватывающую более двух миллионов миль волоконно-оптических кабелей, соединяющую 42 региона через более 200 точек присутствия – в прямую доступность для корпоративных клиентов.

Google утверждает, что эта служба может обеспечить до 40% более быструю производительность по сравнению с публичным интернетом и сократить общую стоимость владения на до 40% по сравнению с самодостаточными WAN, подтвержденной 99,99% гарантией надежности. В основном нацелен на высокопроизводительную связь между центрами данных и подключение к окружающей среде филиалов/кампусов, Cloud WAN использует существующую инфраструктуру Google, включая Центр сетевого подключения.

Хотя Google сослался на Nestle и Citadel Securities в качестве ранних принятых, этот шаг фундаментально вооружает основной актив инфраструктуры. Он преобразует внутреннюю операционную необходимость в конкурентное преимущество и потенциальный источник дохода, напрямую бросая вызов как традиционным телекоммуникационным провайдерам, так и сетевым предложениям соперничающих облачных платформ, таких как AWS Cloud WAN и Azure Virtual WAN.

(Источник: Google DeepMind)

Атака агентов: Строительство мостов с ADK и A2A

За пределами инфраструктуры и основных моделей Google Cloud Next 2025 поставил необыкновенный акцент на агентах ИИ и инструментах для их построения и подключения. Представленная видение выходит далеко за пределы простых чат-ботов, предвидя сложные системы, способные к автономному рассуждению, планированию и выполнению сложных, многоступенчатых задач. Фокус четко смещается в сторону облегчения многоагентных систем, где специализированные агенты сотрудничают для достижения более широких целей.

Для облегчения этой видения Google представил Agent Development Kit (ADK). ADK – это открытый фреймворк, изначально доступный на Python, предназначенный для упрощения создания отдельных агентов и сложных многоагентных систем. Google утверждает, что разработчики могут построить функциональный агент менее чем за 100 строк кода.

Ключевые функции включают подход “код сначала” для точного контроля, родную поддержку многоагентных архитектур, гибкую интеграцию инструментов (включая поддержку Model Context Protocol, или MCP), встроенные возможности оценки и варианты развертывания, от локальных контейнеров до управляемого Vertex AI Agent Engine. ADK также уникально поддерживает двустороннюю передачу аудио- и видеопотоков для более естественных, человеческих взаимодействий. Сопровождающий “Сад агентов” предоставляет готовые примеры и более 100 предварительно построенных соединителей для запуска разработки.

Центральной частью стратегии Google по агентам, однако, является протокол Agent2Agent (A2A). A2A – это новый, открытый стандарт, разработанный специально для интероперабельности агентов. Его основная цель – позволить агентам ИИ, независимо от фреймворка, с которым они были построены (ADK, LangGraph, CrewAI и т. д.), или поставщика, который их создал, общаться безопасно, обмениваться информацией и координировать действия. Это напрямую решает значительную проблему изолированных систем ИИ внутри корпоративных клиентов, где агенты, построенные для разных задач или отделов, часто не могут взаимодействовать.

Эта стратегия по продвижению открытого протокола A2A представляет собой значительный стратегический риск. Вместо того, чтобы строить проприетарную, закрытую экосистему агентов, Google пытается установить де-факто стандарт для коммуникации агентов. Этот подход потенциально жертвует краткосрочной привязкой ради перспективы долгосрочного лидерства в экосистеме и, что важно, снижает трение, которое препятствует корпоративному внедрению сложных многоагентных систем.

Отстаивая открытость, Google стремится ускорить весь рынок агентов, позиционируя свою облачную платформу и инструменты как центральные облегчители.

Как работает A2A (Источник: Google)

Пересмотр облачных гонок: Конкурентный ход Google

Эти объявления попадают прямо в контекст продолжающихся облачных войн. Google Cloud, демонстрируя впечатляющий рост, часто обусловленный внедрением ИИ, все еще занимает третье место по доле рынка, уступая AWS и Microsoft Azure. Cloud Next 2025 продемонстрировал стратегию Google по пересмотру этой гонки, сильно опираясь на свои уникальные сильные стороны и решая воспринимаемые слабости.

Ключевые дифференциаторы Google были в полном объеме представлены. Долгосрочные инвестиции в пользовательский кремний, кульминацией которых стал чип вывода Ironwood, обеспечивают отдельный аппаратный нарратив по сравнению с чипами Trainium/Inferentia от AWS и ускорителем Maia от Azure. Google последовательно подчеркивает лидерство в производительности на ватт, потенциально решающее фактор, поскольку энергетические требования ИИ взлетают. Запуск Cloud WAN вооружает глобальную сетевую инфраструктуру Google, предлагая явное сетевое преимущество.

Кроме того, Google продолжает использовать свое наследие в области ИИ и машинного обучения, возникшее из исследований DeepMind и проявляющееся в комплексной платформе Vertex AI, соответствующей его рыночному восприятию как лидера в области ИИ и анализа данных.

Одновременно Google сигнализировал о попытках решить исторические проблемы корпоративных клиентов. Огромная сделка по приобретению за 32 миллиарда долларов компании по безопасности в облаке Wiz, объявленная незадолго до Next, является четким заявлением о намерении укрепить свою безопасность и улучшить удобство использования и опыт своих предложений по безопасности – областей, критически важных для доверия корпоративных клиентов.

Продолженный акцент на отраслевых решениях, готовности к корпоративному использованию и стратегических партнерствах направлен на то, чтобы изменить рыночное восприятие от чистого технологического поставщика к доверенному корпоративному партнеру.

В целом стратегия Google, кажется, менее сосредоточена на сопоставлении AWS и Azure по каждой услуге и более сконцентрирована на использовании своих уникальных активов – исследований ИИ, пользовательского оборудования, глобальной сети и привязки к открытому программному обеспечению – для установления лидерства в том, что она считает следующей важной волной облачного вычисления: ИИ в масштабе, особенно эффективный вывод и сложные агентские системы.

Дорога впереди для Google AI

Google Cloud Next 2025 представил убедительный нарратив амбиций и стратегической сплоченности. Google удваивает ставки на искусственный интеллект, мобилизуя ресурсы через пользовательский кремний, оптимизированный для эры вывода (Ironwood), сбалансированный и практичный портфель моделей ИИ (Gemini 2.5 Pro и Flash), свою уникальную глобальную сетевую инфраструктуру (Cloud WAN) и смелый, открытый подход к бурно развивающемуся миру агентов ИИ (ADK и A2A).

В конечном итоге мероприятие продемонстрировало компанию, которая агрессивно переводит свои глубокие технологические возможности в комплексное, дифференцированное корпоративное предложение для эры ИИ. Интегрированная стратегия – оборудование, программное обеспечение, сеть и открытые стандарты – является правильной. Однако путь вперед требует больше, чем просто инноваций.

Самый большой вызов Google может заключаться не в технологии, а в преодолении инерции внедрения корпоративных клиентов и построении прочного доверия. Преобразование этих амбициозных объявлений в устойчивые приросты доли рынка против глубоко укоренившихся конкурентов требует безупречной реализации, ясных маркетинговых стратегий и способности последовательно убеждать крупные организации, что Google Cloud является незаменимой платформой для их будущего, основанного на ИИ. Агентское будущее, которое предвидит Google, является убедительным, но его реализация зависит от навигации по этим сложным рыночным динамикам долго после того, как свет софитов Лас-Вегаса угаснет.