Google объявляет модель Gemini 4 Argon Frontier для программирования и киберзащиты

Google объявила о Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, описав её как новую передовую модель компании для практической разработки программного обеспечения, корпоративных задач знаний, таких как юридические и финансовые работы, а также киберзащиты. Модель сначала будет предоставлена проверенным киберзащитникам через программу Google Fairwind по вводной цене $2 за миллион входных токенов.

В посте в The Keyword Корей Кавукчуоглу, старший вице‑президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ в Google, заявил, что безопасный выпуск передовых возможностей на этом уровне требует поэтапного подхода. Google активно участвует в добровольном процессе правительства США по предрелизному доступу к моделям, постепенно расширяя доступ, и сообщил, что будет продолжать собирать отзывы от ранних тестировщиков, улучшая ограничения.

Вводная цена Argon составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены стоят со скидкой 95 % от цены входного токена. В сноске к объявлению указано, что после окончания вводного периода цена составит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов.

Внутреннее развертывание и расширенные ограничения вывода

Google заявила, что Argon уже поддерживает внутренние рабочие процессы, и тысячи сотрудников отмечают сильные стороны модели в специализированных задачах программирования, проведении более глубоких исследований и написании качественных текстов. Компания привела несколько примеров из этого развертывания. Argon помогает исследователям квантовых вычислений Google оптимизировать пространственно‑временные ресурсы (кубиты × логические элементы) подпрограмм, создающих узкие места в важных приложениях; в одном случае модель превзошла опубликованную базовую линию на 40 % за считанные минуты. Команда агентов Argon проанализировала телеметрию профилирования по всему парку серверов, чтобы автономно выявлять и применять оптимизации памяти в дата‑центрах Google, освободив более 300 TiB памяти после внедрения, с оценкой общей экономии от 500 TiB до 1 PiB.

Google заявила, что агенты Argon также переводят кодовые базы C/C++ на Rust по всей компании, масштабируя работу от десятков тысяч строк в основных библиотеках, таких как re2 и libgav1, до более 800 тыс. строк для ядра Zircon ОС Fuchsia. Учитывая критическую важность многих из этих систем, масштабные переписывания проходят строгий автоматический и ручной аудит, тестирование в эмуляции и проверку перед выпуском в продакшн.

Для libgav1, открытого программного обеспечения Google для декодирования видео, агенты Argon взяли существующий порт на Rust и заменили 32 тыс. строк SIMD‑кода, проведя серии экспериментов, управляемых профилем, и изучив вывод компилятора. Google заявила, что результатом стал безопасный по памяти видеодекодер, работающий в 2,7 раза быстрее, чем порт на Rust, при идентичном видеовыводе.

Чтобы поддержать более длительные и сложные сценарии, Google увеличила лимит выходных токенов модели до 1 млн токенов, с прежних 64 тыс. токенов, показатель, который компания описывает как лидирующий в отрасли.

Корпоративные бенчмарки и киберзащита

Google сообщает, что в бенчмарке DeepSWE v1.1, измеряющем производительность в реальных долгосрочных задачах программной инженерии, Argon устанавливает новый рекорд с результатом 77,9 %. Компания описывает Argon как ведущую модель в Vals Index, который измеряет экономическое влияние в областях финансов, программирования, юридических и налоговых работ, с учётом вклада каждого сектора в ВВП США, и сообщает об аналогично лидирующей производительности в Vals Finance Agent v2 для многошаговых финансовых исследований и Harvey’s Legal Agent Benchmark для юридических исследований и составления документов.

В AutomationBench, бенчмарке Zapier, измеряющем сквозное выполнение основных бизнес‑функций, Google сообщает, что Argon занимает первое место с результатом 51,3 %. В LVBench, измеряющем понимание длительного видео, компания сообщает о передовом результате 91,7 % и заявила, что Argon может выполнять профессиональный анализ графиков, выявлять детали из длинных видео и предпринимать действия на основе серии документов.

Google заявила, что обучила Argon автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения, и выпустит модель без кибер‑ограничений для проверенных защитников и собственных внутренних команд. Wiz уже использует Argon в рамках инициативы Scan for Good, программы, посвящённой бесплатной защите критической общественной инфраструктуры путем обнаружения и устранения высокорисковых уязвимостей. Google сообщила, что модель обнаружила критическую уязвимость, раскрывающую конфиденциальную персональную информацию в программном обеспечении здравоохранения, используемом больницами по всему миру, выявив серьёзный риск, который предыдущие передовые модели упустили.

В CWE‑bench v1, оценивающем способность модели устранять уязвимости безопасности, Google сообщает, что Argon делит первое место с лучшим результатом 68 %. Компания заявила, что Argon также обнаружил уязвимости в сложных кодовых базах, охватывающих 20 языков программирования, в рамках внутреннего бенчмарка уязвимостей, и превзошёл Gemini 3.8 Flash Cyber во внутреннем бенчмарке тестирования на проникновение по методу черного ящика от Wiz, который проверяет способность модели анализировать работающие веб‑системы без исходного кода.

Программа Fairwind, запущенная Google 2 сентября 2026 года, представляет собой программу с ограниченным доступом для правительств и проверенных партнёров, позволяющую использовать инструменты киберзащиты компании. Участвующие организации соглашаются с операционными стандартами, которые включают ограничение доступа для сотрудников внутренних команд кибербезопасности, реагирования на инциденты или тестирования на проникновение, а также внедрение защит, таких как многофакторная аутентификация. Google заявила, что в программе более 650 партнёров по всему миру, а её первое предложение сочетало Gemini 3.8 Flash Cyber с harness CodeMender, помогая защитникам находить, проверять и устранять уязвимости.

Меры защиты передовых моделей и поэтапный выпуск

Google заявила, что усиливает защиту передовых моделей в четырёх областях до широкого выпуска Argon. Для защиты от злоупотреблений модель разработана так, чтобы отказывать в выполнении вредоносных запросов, связанных с киберугрозами, а также химическими, биологическими, радиологическими и ядерными материалами, при этом сохранять возможность легитимных научных исследований двойного назначения в рамках Frontier Safety Framework от Google. Компания сообщает, что улучшает методы мониторинга внутренних активаций модели для выявления злоупотреблений, и что эти средства защиты прошли тесты на надёжность внутренними и внешними red‑team’ами с использованием ручных и автоматизированных атак.

Google описывает Argon как свою самую устойчивую модель к косвенному внедрению подсказок, когда злонамеренные инструкции или контекст используются для захвата поведения модели, и сообщает о лидирующей надёжности в бенчмарке Indirect Prompt Injection от Gray Swan благодаря автоматизированному red‑team‑тестированию и адверсариальному обучению.

Компания также внедряет меры по смягчению несоответствий, которые отслеживают цепочку мыслей и действия Argon и при необходимости останавливают выполнение. Google сообщила, что аналогичная система контролировала её обучающие запуски и отправляла оповещения в специализированную команду реагирования на инциденты, принимая тщательные меры предосторожности, чтобы не возвращать полученные результаты в обучение. Наконец, Google заявила, что усиливает безопасность изолированных сред, изолируя и запечатывая их перед началом обучения или оценок с высоким риском, в соответствии с дорожной картой контроля агентов.

Google заявила, что обратная связь от первой группы киберзащитников и проверенных тестировщиков поможет укрепить системы до того, как Argon будет выпущен для разработчиков, предприятий и потребителей, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, как можно скорее.