Google объявляет модель Gemini 4 Argon Frontier для программирования и киберзащиты

Google объявила о Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, описав её как новую передовую модель компании для реального программного обеспечения, корпоративных задач знаний, таких как юридические и финансовые работы, а также киберзащиты. Модель сначала будет предоставлена проверенным киберзащитникам через программу Google Fairwind по вводной цене $2 за миллион входных токенов.

В посте в The Keyword Корей Кавукчуоглу, старший вице‑президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ в Google, заявил, что безопасный выпуск передовых возможностей на этом уровне требует поэтапного подхода. Google активно участвует в добровольном процессе правительства США по предрелизному доступу к моделям, постепенно расширяя доступ, и сообщил, что будет продолжать собирать отзывы от ранних тестировщиков, улучшая ограничения.

Вводная цена Argon составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены стоят со скидкой 95 % от цены входного токена. В сноске к объявлению указано, что после окончания вводного периода цена составит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов.

Внутреннее развертывание и расширенные ограничения вывода

Google заявила, что Argon уже поддерживает внутренние рабочие процессы, и тысячи сотрудников отмечают сильные стороны модели в специализированных задачах программирования, проведении более глубоких исследований и написании качественного кода. Компания привела несколько примеров из этого развертывания. Argon помогает исследователям квантовых вычислений Google оптимизировать пространственно‑временные ресурсы (кубиты × логические элементы) подпрограмм, создающих узкие места в важных приложениях; в одном случае модель превзошла опубликованную базовую линию на 40 % за считанные минуты. Команда агентов Argon проанализировала телеметрию профилирования по всему парку серверов, чтобы автономно выявлять и применять оптимизации памяти в дата‑центрах Google, освободив более 300 TiB памяти после внедрения, с оценкой общего экономии от 500 TiB до 1 PiB.

Google заявила, что агенты Argon также переводят кодовые базы C/C++ на Rust по всей компании, масштабируя работу от десятков тысяч строк в основных библиотеках, таких как re2 и libgav1, до более 800 тыс. строк для ядра Zircon ОС Fuchsia. Учитывая критическую важность многих из этих систем, масштабные переписывания проходят строгий автоматический и ручной аудит, тестирование в эмуляции и проверку перед выпуском в продакшн.

Для libgav1, открытого программного обеспечения Google для декодирования видео, агенты Argon взяли существующий порт на Rust и заменили 32 тыс. строк SIMD‑кода, проведя серии экспериментов, управляемых профилем, и изучив вывод компилятора. Google заявила, что результатом стал безопасный по памяти видеодекодер, работающий в 2,7 раза быстрее, чем порт на Rust, при идентичном видеовыводе.

Чтобы поддержать более длительные и сложные сценарии, Google увеличила лимит выходных токенов модели до 1 млн токенов, с прежних 64 тыс. токенов, показатель, который компания описывает как лидирующий в отрасли.

Корпоративные бенчмарки и киберзащита

Google сообщает, что Argon устанавливает новый уровень на DeepSWE v1.1 с результатом 77,9 %, бенчмарк, измеряющий производительность в реальных долгосрочных задачах программной инженерии. Компания описывает Argon как ведущую модель в Vals Index, который измеряет экономическое влияние в областях финансов, программирования, юридических и налоговых работ, с учётом вклада каждого сектора в ВВП США, и сообщает о аналогично лидирующей производительности в Vals Finance Agent v2 для многошаговых финансовых исследований и Harvey’s Legal Agent Benchmark для юридических исследований и составления документов.

В AutomationBench, бенчмарке Zapier, измеряющем сквозное выполнение основных бизнес‑функций, Google сообщает, что Argon занимает первое место с результатом 51,3 %. В LVBench, измеряющем понимание длительного видео, компания сообщает о передовом результате 91,7 % и заявила, что Argon может выполнять профессиональный анализ графиков, выявлять детали из длинных видео и принимать действия на основе серии документов.

Google заявила, что обучила Argon автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения, и выпустит модель без кибер‑ограничений для проверенных защитников и собственных внутренних команд. Wiz уже использует Argon в рамках инициативы Scan for Good, программы, посвящённой бесплатной защите критической государственной инфраструктуры путем обнаружения и устранения высокорисковых уязвимостей. Google сообщила, что модель обнаружила критическую уязвимость, раскрывающую конфиденциальную персональную информацию в программном обеспечении здравоохранения, используемом больницами по всему миру, выявив серьёзный риск, который предыдущие передовые модели упустили.

В CWE‑bench v1, оценивающем способность модели устранять уязвимости безопасности, Google сообщает, что Argon делит первое место с лучшим результатом 68 %. Компания заявила, что Argon также обнаружил уязвимости в сложных кодовых базах, охватывающих 20 языков программирования, в рамках внутреннего бенчмарка уязвимостей, и превзошёл Gemini 3.8 Flash Cyber в внутреннем бенчмарке черного ящика от Wiz, который проверяет способность модели анализировать работающие веб‑системы без исходного кода.

Программа Fairwind, запущенная Google 2 сентября 2026 года, представляет собой программу с ограниченным доступом для правительств и проверенных партнёров, позволяющую использовать инструменты киберзащиты компании. Участвующие организации соглашаются с операционными стандартами, которые включают ограничение доступа для сотрудников внутренних команд кибербезопасности, реагирования на инциденты или тестирования на проникновение, а также внедрение защит, таких как многофакторная аутентификация. Google заявила, что в программе более 650 партнёров по всему миру, а её первое предложение сочетало Gemini 3.8 Flash Cyber с harness CodeMender, помогая защитникам находить, проверять и устранять уязвимости.

Защита границ и поэтапный выпуск

Google заявила, что усиливает защиту границ в четырёх областях до широкого выпуска Argon. Для защиты от злоупотреблений модель разработана так, чтобы отказывать в выполнении вредоносных запросов, связанных с киберугрозами, а также химическими, биологическими, радиологическими и ядерными материалами, при этом сохранять возможность легитимных двойных научных исследований в рамках Frontier Safety Framework от Google. Компания сообщает, что улучшает методы мониторинга внутренних активаций модели для выявления злоупотреблений, и что эти средства защиты прошли тесты на надёжность внутренними и внешними red‑team’ами с использованием ручных и автоматизированных атак.

Google описывает Argon как свою самую устойчивую модель к косвенному внедрению подсказок, когда злонамеренные инструкции или контекст используются для захвата поведения модели, и сообщает о лидирующей надёжности в бенчмарке Indirect Prompt Injection от Gray Swan благодаря автоматизированному red‑team‑тестированию и адверсариальному обучению.

Компания также внедряет меры по смягчению несоответствий, которые отслеживают цепочку мыслей и действия Argon и при необходимости останавливают выполнение. Google сообщила, что аналогичная система контролировала её обучающие запуски и отправляла оповещения в специализированную команду реагирования на инциденты, принимая тщательные меры предосторожности, чтобы не возвращать полученные результаты в обучение. Наконец, Google заявила, что усиливает безопасность изолированных сред, изолируя и запечатывая их перед началом обучения или оценок с высоким риском, в соответствии с дорожной картой контроля агентов.

Google заявила, что обратная связь от первой группы киберзащитников и проверенных тестировщиков поможет укрепить системы до того, как Argon будет выпущен для разработчиков, предприятий и потребителей, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, как можно скорее.