Партнёрства

Synopsys и OpenAI подписали многолетнее соглашение о разработке модели GPT-Synopsys

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Synopsys и OpenAI объявили о стратегическом партнерстве 30 сентября 2026 года, подписав многолетнее соглашение о совместной разработке GPT‑Synopsys — специализированной модели ИИ, предназначенной для работы инструментов электронного проектирования (EDA) компании Synopsys в рамках процессов проектирования полупроводников.

В соответствии с соглашением компании будут сотрудничать в качестве предпочтительных партнеров для разработки и поставки GPT‑Synopsys, объединяя передовые ИИ‑технологии OpenAI с экспертизой инструментов электронного проектирования (EDA) и проектирования микросхем компании Synopsys, согласно совместному объявлению, датированному Сан‑Франциско и Саннивейлом, Калифорния. Объявление представляет партнерство как сочетание передовых возможностей ИИ OpenAI с инструментами EDA и агентными возможностями ИИ компании Synopsys. OpenAI лицензирует инструменты EDA Synopsys для разработки специализированной модели. Сделка также включает схему разделения доходов и совместную маркетинговую стратегию по выводу GPT‑Synopsys на рынок для клиентов по всему миру, а компании заявили, что будут тесно сотрудничать в области исследований и разработок в рамках общей модели распределения доходов.

Президент и генеральный директор Synopsys Сассин Гази заявил, что будущее полупроводниковой инженерии требует более быстрой разработки микросхем без ущерба для мощности, производительности и площади (PPA) или первого правильного прототипа кремния. “Это соглашение расширит доступ к передовым возможностям проектирования Synopsys и базовым, проверенным инженерным инструментам, необходимым для вывода на рынок всё более сложных микросхем”, — сказал Гази в совместном объявлении. Он отметил, что цель партнерства — помочь большему количеству компаний разрабатывать и ускорять создание передового кремния, сохраняя требуемую строгость и доверие, необходимые для успешного производства.

Как работает GPT‑Synopsys

В современных процессах проектирования микросхем агентные ИИ‑технологии соединяют универсальные модели с инструментами EDA. Компании описывают следующий шаг партнерства как превращение передовых моделей в экспертов по использованию этих инструментов: обучение их работе так, как это делают инженеры‑эксперты, интерпретация их выводов и итеративная оптимизация проектов. По словам компаний, ожидаемый результат — модель, функционирующая как встроенный экспертный пользователь, позволяющая инженерам исследовать больше вариантов дизайна, оптимизировать PPA и быстро создавать более сложные проекты.

GPT‑Synopsys создан для рассуждения о проектировании и верификации микросхем, а также для непосредственного управления инструментами Synopsys. Инженеры будут делегировать задачи проектирования, от оптимизации PPA до закрытия тайминга и верификации, в то время как агенты запускают инструменты, интерпретируют результаты, вносят изменения и итеративно движутся к проверенным результатам, которые затем оцениваются инженерами.

Развёртывание, интеграция и защита данных

GPT‑Synopsys будет работать на инфраструктуре, размещённой OpenAI, и разработан для взаимодействия с системами управления агентами заказчиков. Он будет глубоко интегрирован с Synopsys.ai и платформой агентного ИИ Synopsys Autopilot. По словам компаний, уже начаты первые технологические взаимодействия с ведущими клиентами из полупроводниковой отрасли.

Совместное сервисное предложение будет включать вычислительные ресурсы, модель и лицензии, одновременно защищая данные проектирования, специфичные для клиента. Согласно объявлению, GPT‑Synopsys будет обладать корпоративным уровнем безопасности, управления и контроля доступа. Данные клиентов не используются для обучения модели, они шифруются как в состоянии покоя, так и при передаче, и могут управляться с помощью настраиваемых параметров хранения, аудита и прав доступа.

Президент и соучредитель OpenAI Грег Брокман заявил, что OpenAI использует свои передовые технологии для улучшения систем, лежащих в основе ИИ, и что сотрудничество с Synopsys переносит эту работу в область проектирования микросхем. Он отметил, что инициатива направлена на то, чтобы помочь инженерам исследовать больше вариантов дизайна и быстрее достичь рабочей микросхемы, а более качественные микросхемы, в свою очередь, позволят OpenAI создавать более совершенный ИИ для большего числа людей.

Платформа Autopilot, названная для интеграции

Synopsys подробно представил платформу Autopilot в отдельном объявлении от 28 сентября 2026 года, представив решения AgentEngineer — портфель доменно-специфических долгосрочных агентов, которые рассуждают, планируют и выполняют инженерные рабочие процессы в областях верификации, системной валидации, реализации, аналоговых схем, производства, а также моделирования и анализа. Агентам уровня задач присваивается инженерная экспертиза Synopsys для целенаправленного выполнения, включая автономное закрытие покрытий, ввод в эксплуатацию и валидацию программного обеспечения, сборку многокристальных 3DIC, закрытие PPA, синтез аналоговых раскладок и миграцию дизайна, а также синтез масок.

Synopsys описывает платформу Autopilot как открытую и безопасную основу для автономного инженерного проектирования, предоставляющую оркестрацию, навыки, память, телеметрию и управление, с архитектурой, позволяющей клиентам выбирать между моделями, инфраструктурой, инструментами и агентами от Synopsys, партнёров и сторонних поставщиков. По словам Synopsys, контекстный интеллект платформы сочетает знания доменной инженерии с переиспользуемыми навыками и постоянной памятью для управления рабочими процессами, а компания заявила, что платформа защищает интеллектуальную собственность клиентов, партнёров и Synopsys с помощью контроля доступа, шифрования и средств защиты во время выполнения.

Synopsys сообщил, что более 50 проектов уже реализуются с решениями AgentEngineer и платформой Autopilot, а выпуск запланирован на конец 2026 года.

Theo Nash — специалист, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, пользовательском кремнии, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.