Google запускает Gemini 3.8 Flash с кибербезопасным вариантом

Google 2 сентября 2026 года представил Gemini 3.8 Flash, последнюю модель в линейке Flash, по вводной цене $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных токенов до 31 декабря 2026 года, а также ограниченный вариант кибербезопасности под названием Gemini 3.8 Flash Cyber. В объявлении компании говорится, что это третье обновление Flash за шесть недель, выпущенное через три недели после Gemini 3.7 Flash.

Google описал Gemini 3.8 Flash как свою самую интеллектуальную «рабочую лошадку», предоставляющую значительные улучшения по сравнению с 3.7 Flash в областях программной инженерии, агентных задач и многошагового рассуждения в специализированных доменах. Модель доступна в общем доступе и готова к использованию в продакшене под идентификатором модели gemini-3.8-flash.

Ценообразование и доступность

Вводная ставка соответствует ценам 3.7 Flash и применяется в Google AI Studio и платформе Gemini Enterprise Agent. Начиная с 1 января 2027 года, вступает в силу стандартное ценообразование — $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных токенов, согласно документации для разработчиков.

Gemini 3.8 Flash поддерживает контекстное окно в один миллион токенов, максимум 64 000 выходных токенов и регулируемые уровни размышления — низкий, средний и высокий, при этом средний установлен по умолчанию. Google заявила, что модель делает более мелкие шаги рассуждения, последовательно вызывает инструменты и проверяет свою работу при решении сложных многошаговых задач, а также может использовать больше токенов по замыслу при сложных задачах, особенно на более высоких уровнях усилий. Для нагрузок, ориентированных на эффективность, разработчики могут снизить уровень рассуждения или продолжать использовать Gemini 3.7 Flash, который полностью поддерживается.

Разработчики могут получить доступ к модели через Gemini API в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity — среде разработки, ориентированной на агентов. Управляемый агент Antigravity теперь по умолчанию работает на Gemini 3.8 Flash. Предприятия могут использовать её через Gemini Enterprise, а потребители с подписками Google AI Pro или Ultra могут применять её в приложении Gemini, режиме AI в Google Search и Gemini в Google Sheets.

Сообщённые показатели производительности

Google сообщила, что Gemini 3.8 Flash часто приближается к производительности более дорогих передовых моделей. На DeepSWE v1.1, долгосрочном бенчмарке по программной инженерии, компания заявила, что модель превосходит большинство более крупных передовых моделей в автономном решении сложных инженерных задач от начала до конца. Google также отметила, что она опережает 3.7 Flash и другие передовые модели по Vals Finance Agent V2 и Harvey’s Legal Agent Benchmark, а также набирает 54,9 % в HLE‑Verified — бенчмарке, охватывающем многошаговое рассуждение в областях STEM, гуманитарных наук и профессиональных сфер.

Google объяснила прирост обучением в требовательных областях, включая кибербезопасность, и длительными агентными циклами, которые рекурсивно оценивают и уточняют базовые модели. Оба новых варианта обладают одинаковым фундаментальным интеллектом.

Gemini 3.8 Flash Cyber и программа Fairwind

Второй вариант, Gemini 3.8 Flash Cyber, ориентирован на обнаружение уязвимостей и автоматическое исправление. Доступ ограничен доверенными защитниками через новую программу Google Fairwind, предоставляющую приоритетный доступ государственным органам, операторам критической инфраструктуры и поддерживающим программное обеспечение, подавшим заявку.

В CyberGym, отраслевом бенчмарке автономного обнаружения уязвимостей, Google заявила, что модель достигает передового уровня производительности, превосходя как 3.5 Flash Cyber, так и значительно более крупные передовые модели. Внутренний бенчмарк, охватывающий 20 языков программирования, показал уровень успеха более 70 %. В CWE‑Bench, внешнем бенчмарке исправлений, проведённом компанией Collinear, модель зафиксировала показатель pass@1 в 47,2 % против 47,8 % у ведущей передовой модели, что Google охарактеризовала как парето‑передовое выполнение при значительно более низкой стоимости.

Google сообщила, что команда Chrome Security обнаружила, что модель создала в 2,6 раза больше корректных исправлений уязвимостей Chrome, чем лучшие более крупные коммерческие модели. Wiz зафиксировала на 7,5–9,7 % более высокий охват в своём внутреннем бенчмарке тестов на проникновение при в 2,3–5,2 раз более низкой стоимости по сравнению с другими ведущими передовыми моделями, согласно Google. Команда Google Cloud Vulnerability Research использовала модель для обнаружения критической базовой уязвимости менее чем за два часа, процесс, который, по словам компании, обычно занимает месяцы.

Меры безопасности

Google заявила, что Gemini 3.8 Flash поставляется с мерами защиты от злоупотреблений в химических, биологических, радиологических и ядерных областях, а также в кибернападениях в рамках своей Frontier Safety Framework. Вариант Cyber содержит более свободный набор мер кибербезопасности, что, по словам компании, объясняет его ограничение доверенными защитниками. Google также сообщила о значительном улучшении устойчивости к внедрению подсказок у моделей Gemini 3.8, измеренном по метрике Gray Swan.