Модели и платформы ИИ
Kong представляет платформу Volcano для создания и запуска AI‑агентов

Kong Inc. 30 сентября 2026 года объявила о Volcano, AI‑нативной платформе, которая объединяет надёжные вычисления, ветвящиеся базы данных PostgreSQL, файловое хранилище, аутентификацию пользователей и сервисы в реальном времени в единую основу для создания, развёртывания и эксплуатации AI‑агентов и современных веб‑приложений.
Kong заявила, что производственный агент требует большего, чем вызов модели: ему нужны вычисления, которые работают надёжно, база данных, сохраняющая состояние, аутентификация для безопасного взаимодействия с пользователями, хранилище файлов, рабочие процессы, координирующие задачи, и наблюдаемость за тем, что происходит после запуска. В релизе отмечается, что большинство разработчиков собирают эти компоненты от разных поставщиков, каждый со своей конфигурацией, биллингом и режимами отказов, а Volcano объединяет их в одной платформе, чтобы команды не вынуждены были самостоятельно собирать эту инфраструктуру.
«Volcano позволяет нам строить в эпоху ИИ на платформе, действительно «всё включено»,» сказал Марко Палладио, CTO и со‑основатель Kong, в объявлении. «Разработчики не должны собирать инфраструктуру, чтобы превратить AI‑агента в производственное приложение.»
Volcano поставляется с первоклассными интеграциями с инструментами агентного программирования Claude Code, OpenAI Codex и Cursor, и Палладио сказал, что разработчик может вывести агента от нуля до продакшна одним запросом. Kong отметила, что объявленный Volcano — это новый продукт, отдельный от VolcanoSDK, представленного в 2025 году.
Данные, вычисления и надёжное выполнение
В релизе перечислены ветвящиеся базы данных PostgreSQL, развертываемые за секунды, с встроенными резервными копиями и поддержкой векторных нагрузок для ИИ. документация базы данных Volcano указывает на PostgreSQL 15 или 16 (по умолчанию 16), с ветвями copy‑on‑write, которые форкают схему, строки, роли и политики базы данных в отдельную строку подключения и обычно готовы менее чем за минуту. Срок жизни ветки варьируется от одного часа до 30 дней, каждая база поддерживает до 10 веток в тарифе Hobby и до 25 в тарифе Superagent, а pgvector устанавливается через CREATE EXTENSION для задач встраивания. Базы принимают прямые подключения на порт 5432 по TLS, обеспечивают безопасность на уровне строк через функции, такие как auth.uid() и auth.role(), и доступны в шести уровнях вычислительных ресурсов от volcano-db-xs до volcano-db-2xl. Резервные копии и окно восстановления до конкретного момента в семь дней доступны только в тарифе Superagent.
Для длительных задач релиз перечисляет надёжные рабочие процессы и задания с встроенным выбором лидера. документация надёжных функций Volcano описывает контрольные точки на каждом шаге, поэтому выполнение, которое падает или ожидает, возобновляется с последнего завершённого шага, а одно выполнение может длиться до 366 дней. Обработчики пишутся на JavaScript в Node.js 22 или 24, либо на Python 3.13 или 3.14. Каждый шаг ограничен 300 секундами в тарифе Hobby и 900 секундами в тарифе Superagent, при этом два тарифа позволяют одновременно выполнять 10 и 100 запусков соответственно. Шаги, завершающиеся ошибкой, повторяются с экспоненциальным увеличением задержки; настройка atMostOnce фиксирует результат шага до выполнения, чтобы шаг никогда не запускался дважды, встроены расписания cron и идемпотентные запуски, а рабочий процесс может приостановиться для человеческого одобрения через ctx.waitUntil, без начисления вычислительных ресурсов, пока выполнение ожидает.
Функции, хостинг и сервисы приложений
В релизе перечислены Edge Functions, которые выполняют код и AI‑агенты в разных регионах и языках с авто‑масштабированием и геозоной для нагрузок, чувствительных к данным; сайт продукта Volcano указывает, что поддерживаются Node.js, Python или Ruby, обслуживаемые из ближайшего из восьми регионов. Хостинг фронтенда развёртывает приложения Next.js из исходного кода в глобальную CDN с TLS и защитой от DDoS, и неудачная сборка никогда не заменяет текущую живую версию.
Аутентификация предоставляется как сервис без ограничений по количеству пользователей или активных пользователей в месяц, плюс поддержка сторонних SSO и встроенная анонимная регистрация; сайт продукта перечисляет Google, GitHub, Microsoft и Apple среди вариантов входа. Сервисы в реальном времени отслеживают события базы данных и обеспечивают обмен сообщениями, трансляцию и отслеживание присутствия, что, по словам Kong, позволяет координировать несколько агентов в реальном времени. Файловое хранилище по умолчанию приватное, с политиками доступа в стиле SQL, опциональными публичными ссылками для отдельных файлов и загрузками, которые могут возобновляться для больших файлов. Распределённые блокировки координируют агентов, воркеры и надёжные функции, так что только один владелец работает над задачей в любой момент, а аренды продлеваются на всё время работы; в релизе перечислены блокировки, очереди и опциональные человеческие одобрения для создания одно- и многокомандных агентов.
Доступность и запуск Konnect в тот же день
Сайт Volcano предлагает бесплатный аккаунт Hobby и распространяет свой инструментарий командной строки через npm. Volcano совместим с более широкой платформой Kong Konnect для корпоративного управления AI‑агентами и масштабной AI‑связью, и Kong заявила, что будет продолжать расширять свои облачные сервисы для разработчиков и создателей AI, планируя дополнительные возможности в области вычислений, данных, сервисов приложений и инфраструктуры агентов. Доступность вычислительных песочниц будет предоставлена вскоре после анонса, сообщает компания.
На своем саммите API & AI, который также прошел 30 сентября 2026 г., Kong объявил об эволюции Kong Konnect в то, что компания называет платформой AI Connectivity Platform, согласно Kong’s summit recap. В обзоре путь производственного агента представлен в виде шести этапов: от реагирования на события и обнаружения инструментов, моделей и других агентов, разрешённых к использованию, через получение учётных данных, эффективное потребление контекста и самоокупаемость, до понимания через запросы, трассируемую и отлаживаемую работу. Запуски, сопоставленные с этими этапами, включают Webhook Engine в закрытой бета‑версии, Konnect Catalog и Context Mesh в общем доступе, Token Vault и реестр Agent & MCP, которые появятся скоро, а также управление затратами AI и Advanced AI Observability в раннем доступе для партнёров‑дизайнеров.












