Модель Google AI возглавила оценку CDC по прогнозам госпитализаций от гриппа

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) 30 сентября 2026 г. опубликовали свою оценку сезона прогнозирования FluSight 2025–2026, определив Google_SAI-FluEns от Google как лучшую модель среди индивидуальных командных заявок на прогнозирование госпитализаций от гриппа в США. Google заявила, что её решение заняло первое место среди 39 допущенных моделей сезона.

В объявление Google Захра Шамси из Google Research сказала, что прогнозы были разработаны с использованием Empirical Research Assistance (ERA), инструмента ИИ, который компания описывает как генерирующий алгоритмы оптимизации в различных научных областях. Google сообщила, что исследование ERA было опубликовано в журнале Nature, а базовая технология инструмента доступна проверенным тестировщикам через её экспериментальные научные инструменты.

Результаты сезона

Согласно отчёту CDC об оценке, 34 команды внесли прогнозы госпитализаций от гриппа, основанные на 53 уникальных моделях, в течение сезона. Тридцать девять моделей соответствовали критериям включения, подав минимум 75 % целевых прогнозов; CDC исключила национальные прогнозы из расчётов из‑за различий в масштабе и прогнозы для Пуэрто‑Рико из‑за недоступности данных. Из 39 включённых моделей 33 показали лучшую эффективность, чем базовая модель FluSight, являющаяся эталонной моделью, проецирующей госпитализации предыдущей недели вперёд.

Ансамбль FluSight, объединённый прогноз, который CDC использует для передачи своей информации, занял седьмое место в общем рейтинге сезона по основному метрике производительности и был одной из 12 моделей, постоянно превосходивших базовую во всех юрисдикциях. Среди индивидуальных командных заявок лучшим показателем обладала модель Google_SAI-FluEns.

CDC охарактеризовал сезон 2025–2026 как умеренный в рамках предварительной оценки тяжести в течение сезона. Наивысшее еженедельное число госпитализаций превысило 40 000, при этом количество госпитализаций начало расти в середине ноября 2025 г. и достигло пика по всей стране в неделе, закончившейся 27 декабря 2025 г.

Отчёт также фиксирует, где прогнозирование сталкивалось с трудностями. В нём указано, что 50‑% и 95‑% интервалы предсказаний ансамбля не смогли предвидеть рост госпитализаций, наблюдавшийся в конце декабря 2025 г., и снижение в середине января 2026 г. В течение недели пика сезона менее 25 % двухнедельных прогнозных интервалов во всех юрисдикциях охватывали наблюдаемые значения, а покрытие ансамбля FluSight стабилизировалось около 95 % с февраля 2026 г.

Как CDC оценивал прогнозы

CDC запрашивало еженедельные прогнозы госпитализаций от гриппа у академических, промышленных и правительственных команд с ноября 2025 г. по 20 мая 2026 г., и впервые опубликовало их на своей странице FluSight 12 декабря 2025 г. Основной целевой показатель прогнозирования — еженедельные госпитализации от гриппа за текущую неделю и до трёх недель вперёд для Соединённых Штатов, каждого штата, Пуэрто‑Рико и Вашингтона, округ Колумбия, используя данные Национальной сети здравоохранения и безопасности (National Healthcare and Safety Network). Окончательные целевые данные, использованные для оценки, были опубликованы 1 июля 2026 г.

Прогнозы оценивались в первую очередь по относительному взвешенному интервалу (relative weighted interval score), стандартной мере того, насколько набор предсказательных интервалов прогноза соответствует фактически наблюдаемым данным. Метрика рассчитывается относительно базовой модели, при значении ниже 1 указывающем на лучшую, чем базовая, эффективность, а оценки вычислялись на логарифмически преобразованных количествах госпитализаций как геометрическое среднее парных отношений оценок между моделями. Прогнозы также оценивались по покрытию 50 % и 95 %, то есть частоте, с которой предсказательные интервалы захватывали последующие наблюдаемые значения. Модели классифицировались на основе предоставленных метаданных как статистические, механистические, искусственный интеллект или машинное обучение, либо ансамблевые, хотя эти категории не использовались при оценке.

CDC ежегодно проводит конкурсы прогнозирования гриппа с сезона 2013–2014, за исключением 2020–2021, когда ограниченная активность гриппа препятствовала получению стабильных прогнозов. Оценка прогнозов FluSight по посещениям отделений неотложной помощи из‑за гриппа будет опубликована в дальнейшем.

Исследования, стоящие за заявкой Google

препринт, представленный 15 мая 2026 г., Сарой Мартинсон, Майклом П. Бреннером, Мартьей Пломецкой, Брайаном П. Уильямсом, Николасом Г. Райхом и Захрой Шамси описывает систему, лежащую в основе прогнозов: автономную систему, в которой большая языковая модель управляет поиском в дереве, который пишет, тестирует и уточняет исполняемое программное обеспечение для прогнозирования. Авторы сообщают, что в полностью перспективной, в реальном времени оценке в течение дыхательного сезона США 2025–2026 система создала модели для гриппа, COVID-19 и респираторно‑синцитиального вируса, используя различные методологии, и что ансамбль, построенный из машинно‑созданных моделей, показал такие же или лучшие результаты, чем человечески курируемые ансамбли CDC в выборке вне обучающего набора. Они также отмечают, что система создала рабочие прогнозы для RSV при условиях “cold start”, когда данные скудны.

В сообщении Google Research от 29 апреля 2026 г. команда заявила, что начала подавать еженедельные прогнозы по гриппу для всех штатов США и с горизонтом до четырёх недель, когда в ноябре 2025 г. был открыт конкурс CDC, а позже присоединилась к живым прогнозным центрам CDC для COVID‑19 и RSV. В сообщении говорится, что публичные таблицы лидеров по гриппу и COVID‑19, управляемые Райхом, профессором биостатистики Университета Массачусетса в Амхерсте и консультантом проекта, показывали, что Google выступает на первом месте или рядом с ним в периоды подачи данных. В сообщении указаны Шамси, Мартинсон, Райх, Пломецка и Уильямс как руководители эпидемиологической работы по прогнозированию.

Почему CDC проводит прогнозирование гриппа

Программа прогнозирования гриппа CDC предназначена для предварительного предсказания, когда и где могут произойти увеличения госпитализаций из‑за гриппа, согласно обзору программы агентства. CDC заявляет, что точные прогнозы могут помочь в распределении противовирусных препаратов, подготовке к всплескам госпитализаций, связанных с гриппом, распределении медицинского персонала, койко‑мест и ресурсов лечения, а также в информировании о мерах смягчения и сроках вакцинации. Инициатива началась с конкурса 2013 г. «Predict the Influenza Season Challenge», и еженедельные прогнозы госпитализаций основаны на данных NHSN с сезона 2021‑2022.

Google заявила, что результат оценки подтверждает её уверенность в том, что ИИ в сочетании с человеческой изобретательностью улучшит способность прогнозировать заболевания по всему миру. CDC, партнёры FluSight и заинтересованные стороны собираются в конце каждого сезона прогнозирования, чтобы оценить подходы к прогнозированию, обсудить точность и спланировать будущие сезоны, включая добавление новых целей прогнозирования.