Gentrace получил 8 миллионов долларов серии А для революционизации тестирования генеративного ИИ

Gentrace, передовая платформа для тестирования и мониторинга генеративных приложений ИИ, объявила о успешном завершении раунда финансирования серии А на сумму 8 миллионов долларов под руководством Matrix Partners, с вкладом от Headline и K9 Ventures. Этот рубеж финансирования, который доводит общее финансирование компании до 14 миллионов долларов, совпадает с запуском своего флагманского инструмента Experiments — инновационного решения, предназначенного для того, чтобы сделать тестирование больших языковых моделей (LLM) более доступным, совместным и эффективным для организаций.

Глобальное стремление к интеграции генеративного ИИ в различные отрасли — от образования до электронной коммерции — создало критическую потребность в инструментах, которые обеспечивают надежность, безопасность и соответствие систем ИИ потребностям пользователей. Однако большинство существующих решений фрагментированы, сильно технически и ограничены только инженерными командами. Gentrace стремится устранить эти барьеры с помощью платформы, которая способствует межфункциональному сотрудничеству, позволяя заинтересованным сторонам от менеджеров продукта до специалистов по обеспечению качества (QA) играть активную роль в совершенствовании приложений ИИ.

“Генеративный ИИ принес невероятные возможности, но его сложность часто отпугивает широкое экспериментирование и надежное развитие,” сказал Дуг Сафрено, генеральный директор и сооснователь Gentrace. “С помощью Gentrace мы строим не просто инструмент, а框架, который позволяет организациям разрабатывать достоверные, высокопроизводительные системы ИИ совместно и эффективно.”

Решение проблем генеративного ИИ

Рост генеративного ИИ был метеоритным, но также и проблемами, связанными с его развертыванием. Модели, такие как GPT (Генеративная предварительно обученная трансформер), требуют обширного тестирования для проверки их ответов, выявления ошибок и обеспечения безопасности в реальных приложениях. Согласно аналитикам рынка, сектор инженерии генеративного ИИ, как ожидается, вырастет до 38,7 миллиарда долларов к 2030 году, растущий с темпом роста 34,2% в год. Этот рост подчеркивает срочную необходимость лучших инструментов тестирования и мониторинга.

Исторически тестирование ИИ опиралось на ручные рабочие процессы, таблицы или инженерно-ориентированные платформы, которые не могут эффективно масштабироваться для корпоративных требований. Эти методы также создают изоляцию, препятствующую командам вне инженерных команд — таким как менеджеры продукта или офицеры по соблюдению требований — активно вносить свой вклад в процессы оценки. Платформа Gentrace решает эти проблемы с помощью трехчастного подхода:

1. Среды тестирования, созданные для цели
   Gentrace позволяет организациям симулировать реальные сценарии, позволяя моделям ИИ оцениваться в условиях, отражающих фактическое использование. Это гарантирует, что разработчики могут выявить граничные случаи, проблемы безопасности и другие риски до развертывания.
2. Комплексные аналитические данные о производительности
   Подробные сведения о производительности LLM, такие как показатели успеха, показатели ошибок и метрики времени ответа, позволяют командам выявить тенденции и непрерывно улучшать качество модели.
3. Сотрудничество между функциями через эксперименты
   Недавно запущенный инструмент Experiments позволяет командам продукта, экспертам по предмету и специалистам по обеспечению качества напрямую тестировать и оценивать выходные данные ИИ без необходимости технической экспертизы. Поддерживая рабочие процессы, которые интегрируются с инструментами, такими как OpenAI, Pinecone и Rivet, Experiments обеспечивает бесшовное внедрение в организации.

Что отличает Gentrace?

Инструмент Experiments от Gentrace предназначен для демократизации тестирования ИИ. Традиционные инструменты часто требуют технической экспертизы, оставляя команды, не являющиеся инженерными, вне критических процессов оценки. Напротив, интерфейс Gentrace без кода позволяет пользователям тестировать системы ИИ интуитивно. Ключевые функции Experiments включают:

• Прямое тестирование выходных данных ИИ: Пользователи могут взаимодействовать с выходными данными LLM напрямую в платформе, что делает его проще оценивать реальную производительность.
• “Что, если” сценарии: Команды могут предвидеть потенциальные режимы отказа, запуская гипотетические тесты, которые имитируют различные условия ввода или граничные случаи.
• Предварительный просмотр результатов развертывания: Перед развертыванием изменений команды могут оценить, как обновления повлияют на производительность и стабильность.
• Поддержка многомодальных выходных данных: Gentrace оценивает не только текстовые выходные данные, но и многомодальные результаты, такие как конвейеры обработки изображений в текст или видео, что делает его универсальным инструментом для продвинутых приложений ИИ.

Эти возможности позволяют организациям перейти от реактивного отладки к активному развитию, в конечном итоге снижая риски развертывания и улучшая удовлетворенность пользователей.

Влияющие результаты от лидеров отрасли

Инновационный подход Gentrace уже получил признание среди ранних пользователей, включая Webflow, Quizlet и ритейлера из Fortune 100. Эти компании сообщили о трансформационных результатах:

• Quizlet: Увеличил пропускную способность тестирования в 40 раз, сократив циклы оценки с часов до менее минуты.
• Webflow: Улучшил сотрудничество между инженерными и продуктовыми командами, позволяя быстрее настраивать функции ИИ.

“Gentrace делает оценку LLM совместным процессом. Это важная часть нашего стека инженерии ИИ для доставки функций, которые резонируют с нашими пользователями,” сказал Брайант Чоу, сооснователь и главный архитектор Webflow.

Мэделин Гилберт, инженер-машина обучения в Quizlet, подчеркнула гибкость платформы: “Gentrace позволил нам реализовать настраиваемые оценки, адаптированные к нашим конкретным потребностям. Это существенно улучшило нашу способность предсказывать влияние изменений в наших моделях ИИ.”

Миссионерская команда основателей

Команда руководства Gentrace объединяет экспертизу в области ИИ, DevOps и программной инфраструктуры:

• Дуг Сафрено (генеральный директор): Бывший сооснователь StacksWare, платформы наблюдения за предприятием, приобретенной VMware.
• Вивек Нэр (технический директор): Построил масштабируемые инфраструктуры тестирования в Uber и Dropbox.
• Даниэль Лиэм (операционный директор): Опытный в обеспечении операционного совершенства в высокорастущих технологических компаниях.

Команда также привлекла советников и ангельских инвесторов из ведущих компаний, включая Figma, Linear и Asana, что еще больше подтверждает их миссию и рыночную позицию.

Масштабирование для будущего

С помощью недавно привлеченных средств Gentrace планирует расширить свои инженерные, продуктовые и маркетинговые команды для поддержки растущего корпоративного спроса. Дорожная карта разработки включает в себя продвинутые функции, такие как эксперименты на основе порогов (автоматизация выявления порогов производительности) и автооптимизация (динамическое улучшение моделей на основе данных оценки).

Кроме того, Gentrace привержен улучшению своих возможностей по соблюдению требований и безопасности. Компания недавно получила сертификацию ISO 27001, отражающую ее приверженность защите данных клиентов.

Gentrace в более широкой экосистеме ИИ

Недавние обновления платформы подчеркивают ее приверженность постоянной инновации:

• Местные оценки и наборы данных: Позволяет командам использовать проприетарные или чувствительные данные безопасно внутри своей собственной инфраструктуры.
• Сравнительные оценщики: Поддерживает тестирование head-to-head для выявления лучшей модели или конвейера.
• Мониторинг производства: Предоставляет информацию в реальном времени о том, как модели работают после развертывания, помогая командам выявить проблемы до их эскалации.

Поддержка партнеров и рыночная проверка

Коджо Осеи из Matrix Partners подчеркнул ценность платформы: “Генеративный ИИ может реализовать свой потенциал только в том случае, если организации могут доверять его выходным данным. Gentrace устанавливает новый стандарт надежности и удобства ИИ.”

Джетт Фейн, партнер в Headline, добавил: “Способность Gentrace бесшовно интегрироваться в сложные корпоративные рабочие процессы делает его незаменимым для организаций, развертывающих ИИ в крупном масштабе.”

Формирование будущего генеративного ИИ

По мере того, как генеративный ИИ продолжает переопределять отрасли, инструменты, такие как Gentrace, будут иметь решающее значение для обеспечения его безопасной и эффективной реализации. Позволяя разнообразным командам вносить свой вклад в тестирование и разработку, Gentrace способствует культуре сотрудничества и подотчетности в ИИ.