Роль генеративного ИИ в удовлетворенности работой

Генеративный ИИ (GenAI) – это ключевая технология, которая улучшает работу во многих отношениях. От автоматизации сложного анализа до симуляции сценариев, которые помогают в принятии решений, применения GenAI оказывают значительное влияние на широкий спектр отраслей, включая финансовые услуги, консалтинг, информационные технологии, юридические, телекоммуникации и многие другие.

Определенно, организации признают потенциал GenAI с увеличением принятия ИИ внутри организаций. Согласно опросу PWC, 73% американских компаний приняли ИИ в некоторых областях своей деятельности. Однако обсуждение продолжается о роли GenAI на рабочем месте, учитывая страхи перед заменой рабочих мест, предвзятостью, прозрачностью принятия решений и многим другим. Несмотря на это, GenAI сделал технологию ИИ более доступной для сотрудников внутри организаций, независимо от их конкретных ролей.

Фактически, опрос LexisNexis показал, что 72% профессионалов ожидают положительного влияния от GenAI, и только 4% видят в нем угрозу безопасности работы. GenAI может автоматизировать рутинные задачи, позволяя пользователям сосредоточиться на более специализированных, значимых и стратегических задачах. Это, в свою очередь, может увеличить производительность сотрудников и удовлетворенность работой, обеспечивая, чтобы человеческая амбиция и инновации шли рука об руку.

Стимул продуктивности ИИ

Быстрый рост GenAI отмечает важный сдвиг в том, как организации должны работать и стратегировать, чтобы улучшить каждую роль. Применения GenAI так же разнообразны, как и значимы. Это не просто мода; GenAI уже готов увеличить производительность труда на 0,1-0,6% в год до 2040 года.

GenAI также создал ценность в нескольких секторах и отраслях. Значимые бизнес-функции, включая продажи, маркетинг, операции с клиентами и технологии, использовали GenAI для увеличения производительности. В технологиях, например, помощники кодирования на основе GenAI являются огромной помощью разработчикам программного обеспечения в предложении фрагментов кода, рефакторинге кода, исправлении ошибок, понимании сложного кода, написании тестов, документации и создании полных приложений.

Когда сотрудники экспериментируют и исследуют инструменты GenAI, их уровень комфорта с технологией увеличивается. Восемьдесят шесть процентов профессионалов согласны или полностью согласны с готовностью принять GenAI для творческой и профессиональной работы. Шестьдесят восемь процентов сотрудников планируют использовать инструменты GenAI для работы, а 69% уже используют эти инструменты для помощи в повседневных задачах. Данные показывают, что организации, которые принимают GenAI, могут увеличить производительность, и сотрудники готовы использовать его для ускорения эффективности.

Увеличение производительности – это данность, но ИИ также помогает с удовлетворенностью работой

Одна из наиболее значимых возможностей вокруг GenAI заключается в его способности помочь с удовлетворенностью работой. Хотя профессионалы имеют относительно сбалансированные ожидания о том, насколько далеко будет идти принятие, 82% ожидают, что генеративный ИИ возьмет на себя ряд рутинных административных задач, автоматизируя рутинные задачи и анализ данных, освобождая их для сосредоточения на более стратегических аспектах своей работы.

Когда их спрашивают, как они воспринимают роль GenAI на рабочем месте, более две трети профессионалов видят его как “полезный инструмент” или “поддерживающего коллегу”. В результате они признают потенциал ИИ для улучшения, а не препятствия, производительности работы и принимают его с позитивным настроем на устранение рутинных задач и освобождение времени для более наградной, высокоценной работы.

Большинство профессионалов не видят генеративного ИИ как препятствия для удовлетворенности работой. Более половины (51%) говорят, что удовлетворенность работой значительно или умеренно улучшилась благодаря GenAI, а только 10% чувствуют, что оно снижает удовлетворенность работой. Необходимо фундаментальное переосмысление того, где и как организации реализуют инструменты GenAI на рабочем месте.

Рекомендации по улучшению вовлеченности и удовлетворенности работой

Организации должны учитывать вовлеченность сотрудников на протяжении всего процесса принятия инструментов GenAI. Вот некоторые рекомендации по улучшению вовлеченности и, таким образом, увеличению удовлетворенности работой:

• Вовлеките своих сотрудников, чтобы определить случаи использования, которые наиболее эффективны для определенной роли или группы. Выберите задачи, которые наиболее耗ают время и являются скучными, так что решение их освободит время для сосредоточения на более критических пунктах.
• Определите инструменты GenAI и большие языковые модели (LLM), которые наиболее эффективны для решения выявленного случая использования. Потратьте время на эксперименты, тестирование и проверку вывода. Обеспечьте, чтобы вы учитывали разнообразный набор входных данных для случая использования и измеряли качество вывода, включая скорость заявлений, чтобы помочь построить доверие внутри вашей базы сотрудников, использующих решение.
• Предоставьте обучение своей команде. Воспользуйтесь обширной информацией, доступной в Интернете, с видео, образцами кода, ресурсами поставщиков инструментов и уроками по использованию конкретного инструмента, LLM, связанных подсказок и ограничений. Создайте наставников и экспертов внутри команды, чтобы помочь обучать остальных. Покажите примеры уроков, извлеченных из опыта, и истории успеха, чтобы вдохновить членов команды, которые могут не видеть ценности.
• Определите и измерьте KPI. Это могут включать принятие, увеличение производительности, сэкономленные или перенаправленные затраты, удовлетворенность сотрудников, улучшение качества и другие KPI, которые могут быть специфичными для команды или бизнеса.

Gen AI не только для технологов; он делает мощные инструменты доступными всем. Большинство бизнес-профессионалов, которые когда-то смотрели на эти технологии со скептицизмом, теперь принимают и даже приветствуют их. И не секрет, почему, учитывая силу GenAI для предоставления организациям и сотрудникам беспрецедентных возможностей для будущего работы.