- Терминология (от А до D)
- Управление возможностями ИИ
- AIOps
- Альбументации
- Производительность активов
- автоассоциатор
- обратное распространение
- Теорема Байеса
- Big Data
- Чат-бот: руководство для начинающих
- Вычислительное мышление
- Компьютерное зрение
- Матрица путаницы
- Сверточные нейронные сети
- Информационная безопасность
- Фабрика данных
- Рассказ данных
- Наука данных
- Хранилище данных
- Древо решений
- Deepfakes
- Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Девопс
- DevSecOps
- Диффузионные модели
- Цифровой Твин
- Уменьшение размерности
- Терминология (от E до K)
- Edge AI
- Эмоция AI
- Обучение ансамблю
- Этические Хакинг
- ETL
- Объясняемый ИИ
- Федеративное обучение
- ФинОпс
- Генеративный ИИ
- Генеративная Состязательная Сеть
- Генеративное против дискриминационного
- Повышение градиента
- Градиентный спуск
- Небольшое обучение
- Классификация изображений
- ИТ-операции (ITOps)
- Автоматизация инцидентов
- Инжиниринг влияния
- Кластеризация K-сред
- K-Ближайшие соседи
- Терминология (от L до Q)
- Терминология (от R до Z)
- Усиление обучения
- Ответственный AI
- РЛХФ
- Роботизированная автоматизация процессов
- Структурированный против неструктурированного
- Анализ настроений
- Контролируемый против неконтролируемого
- Поддержка векторных машин
- Синтетические данные
- Синтетические носители
- Классификация текста
- КрошечныйML
- Передача обучения
- Трансформаторные нейронные сети
- Тест Тьюринга
- Поиск сходства векторов
AI 101
FinOps 101: Руководство для начинающих по финансовым операциям
опубликованный
1 год назадon
Оглавление
Компании переходят в облако, чтобы сократить расходы, повысить эффективность и сделать инструменты и данные доступными для своих сотрудников в любой точке мира. FinOps, что означает «Финансовые операции», представляет собой стратегию управления облаком, которая позволяет предприятиям получать максимальную отдачу от облачных сервисов. Это целостный подход, который позволяет финансам, ИТ и DevOps сотрудничать и оптимизировать расходы на облачные услуги.
Роль FinOps в финансовом управлении
Финансовый менеджмент бизнеса включает бюджетирование, учет, анализ, отчетность и прогнозирование рисков, связанных с управлением и инвестированием ресурсов компании. Для выполнения управленческих операций предприятия используют облачные сервисы, и эти облачные сервисы стоят дорого в зависимости от скорости, места для хранения и качества обслуживания. Кроме того, облачные расходы часто неэффективны, что приводит к потере доходов. И здесь на помощь приходит FinOps. FinOps связывает отделы финансов, маркетинга, продаж, ИТ и DevOps друг с другом, чтобы применять целостный подход и максимально эффективно использовать облачные ресурсы.
Структура FinOps следует трехэтапному процессу:
- Сообщить
- Оптимизировать
- работать
Кросс-функциональные команды анализируют свои потребности, а затем взаимодействуют с другими отделами, чтобы найти баланс между качеством и стоимостью необходимых услуг. Этот подход помогает предприятиям достичь трех бизнес-целей: повысить качество, получить доход и преобразовать ресурсы. Когда часть оптимизации завершена, основное внимание уделяется сохранению этой оптимизации.
Преимущества внедрения FinOps
Управление затратами является одной из основных задач для бизнеса. Предприятия страдают из-за неэффективных операционных расходов и дефицита связи между подразделениями; всего этого можно избежать, если внедрить FinOps. Cloud FinOps обеспечивает финансовую отчетность и рост для бизнеса.
Кроме того, он дает доступ к инструментам, которые помогают команде инженеров создавать информационные панели для информирования руководителей о состоянии бизнеса. Например, информационная панель показывает данные о бюджете и расходах в режиме реального времени для всех заинтересованных сторон. Это дает всем заинтересованным сторонам доступ к данным и позволяет им лучше принимать все свои финансовые решения на ходу.
Бенджамин Франклин однажды сказал: «Время — деньги». FinOps также позволяет предприятиям экономить время и ресурсы за счет автоматизации повторяющихся бизнес-задач, таких как отчетность и составление бюджета. Он объединяет различные отделы, улучшая сотрудничество и продвигая здоровую рабочую культуру.
Ключевые технологии и инструменты
Платформы управления облачными затратами используются для мониторинга использования и расходов организации на облачные сервисы. Бизнес-пользователи получают представление о недоиспользуемых или перегруженных облачных единицах, чтобы поддерживать баланс между использованием службы и потребностями. Высококлассные инструменты, такие как Google Cloud Management, AWS Cost Explorer и Azure Cost Management, помогают оптимизировать использование и расходы.
Облачные инструменты автоматизации используются для автоматизации повторяющихся и ручных задач, что экономит много хлопот и времени для команд по всем направлениям и упрощает работу. Для таких операций используется ряд инструментов, но наиболее распространенными являются Azure Monitor и AWS Cloudwatch.
Онлайн-панели и отчеты создаются для информирования заинтересованных сторон о финансовой деятельности, происходящей в бизнесе. С помощью автоматизации создается система, которая постоянно обновляет эти информационные панели и отчеты. Microsoft Power BI, Tableau и Microsoft Excel являются наиболее широко используемыми инструментами для таких задач.
FinOps нуждается в совместной работе людей из разных отделов, а общение — это ключ к работе в такой разнообразной среде. Точка зрения человека должна быть донесена до других четко и своевременно, а для этого вам нужны платформы, где все доступны, и ведется запись общения. Для таких целей используется ряд инструментов, но наиболее распространенными с расширенными функциями являются Microsoft Teams, Google Meet и Slack.
Проблемы и лучшие практики
Бизнес сталкивается с рядом проблем при попытке внедрить FinOps. Наиболее распространенные из них следующие:
- Хранилища данных: из-за масштаба бизнеса данные разбросаны повсюду. Получение доступа к данным и их анализ для получения полезной информации — это проблема, с которой сталкиваются компании при внедрении FinOps. Решением этой проблемы является создание хранилища данных. Он служит единственным источником правды для организации.
- Децентрализация покупок: эта децентрализация покупок по подписке экономит время. В то же время это создает проблемы для предприятий, поскольку затраты на обслуживание этих услуг часто со временем увеличиваются в геометрической прогрессии. Решение состоит в том, чтобы иметь механизм, регулирующий закупки.
- Ограниченное сотрудничество: когда разные отделы должны работать вместе, графики часто не согласуются, что вызывает трения. Это проблема человеческих ресурсов, и отдел кадров должен работать над созданием более гостеприимной среды.
- Недостаточно данных: бизнесу нужны полные и исчерпывающие данные о затратах, чтобы распознавать и прогнозировать закономерности. Недостаточное количество данных о затратах не позволит смоделировать решение, которое оптимизирует расходы. Решение состоит в том, чтобы сосредоточиться на сборе как можно большего количества данных и сбросить их в озеро данных. Позже инженеры данных могут извлечь соответствующие данные и очистить их, чтобы они были готовы к анализу.
Перспективы FinOps в будущем
Искусственный интеллект и машинное обучение широко используются для анализа финансовых данных. Это упрощает определение областей для экономии затрат и улучшения прогнозирования. Все больше предприятий будут мигрировать в облако, чтобы оптимизировать рост своего бизнеса по всему спектру, включая финансовые показатели. FinOps как никогда актуален в нынешней деловой атмосфере, поскольку он упростит миграцию для бизнеса. Аутсорсинг FinOps специализированным поставщикам станет более распространенным. Мы можем ожидать повышения совместимости инструментов FinOps. В свою очередь, это упрощает подключение различных облачных инструментов и анализ финансовых показателей.
В облачной экосистеме наблюдается множество новых тенденций. Проверить объединить.ай чтобы расширить свои знания о последних разработках, связанных с облачными сервисами.
Хазика — Data Scientist с большим опытом написания технического контента для компаний, занимающихся искусственным интеллектом и SaaS.
Вам может понравиться
Внутренний диалог ИИ: как саморефлексия улучшает чат-ботов и виртуальных помощников
Instant-Style: сохранение стиля при преобразовании текста в изображение
LoReFT: точная настройка представления языковых моделей
За пределами поисковых систем: рост агентов веб-браузера на основе LLM
Повышение прозрачности и доверия к ИИ с помощью составного ИИ
Центры обработки данных с графическими процессорами создают нагрузку на энергосети: баланс между инновациями в области искусственного интеллекта и энергопотреблением