Великая роль искусственного интеллекта: белые воротнички пострадают в 10 раз сильнее – как должны готовиться организации?

Традиционно, технологические волны поднимали людей вверх по цепочке создания ценности, исключая задачи низкого уровня. Эра искусственного интеллекта нарушает эту тенденцию. Знания, в основном когнитивные и уже оцифрованные, делают белые воротнички более уязвимыми для быстрой автоматизации с помощью ИИ.

Реверсия, уже начавшаяся, будет интенсифицироваться в течение следующих 10-15 лет. В моей книге Человеческий фактор в эпоху ИИ, я описываю разрушение, которое происходит в трех различных волнах, каждая из которых характеризуется возрастающей интенсивностью и более широким спектром автоматизации.

Рассвет разрушения ИИ уже здесь. В течение следующих пяти лет (2025-30) ИИ в основном будет дополнять человеческие роли, создавая многие гибриды “человек+ИИ” и временно компенсируя потери за счет новых рабочих мест, связанных с ИИ. Но влияние будет неравномерным. Из 11-22% всех задействованных работ почти 30% будут белыми воротничками – более 300 миллионов человек, по сравнению с только 10% рабочих воротничков. Инверсия потерь рабочих мест резка – на каждый потерянный рабочий воротничок может исчезнуть до десяти белых воротничков. И из 2-5% всех работ, которые могут быть потеряны, ~100 миллионов являются белыми воротничками (10%), по сравнению с ~10 миллионами рабочих воротничков (0,6%).

Эпоха ускоренного разрушения начнется в среднесрочной перспективе (2030-35). По мере созревания ИИ и снижения стоимости вычислений затраты на развертывание будут резко снижаться. Гибридные роли также станут восприимчивыми к автоматизации. 45-60% всех работ будут затронуты, и 15-35% будут находиться под высоким риском потери. Около 65% белых воротничков будут подвержены влиянию, и 35% могут потерять работу. Рабочие воротнички также будут испытывать большее влияние – почти половина из них (47%) будет затронута, и примерно одна из пяти будет находиться под риском полной автоматизации.

Эпоха неопределенности начнется в долгосрочной перспективе (2035-40), где масштаб разрушения станет действительно беспрецедентным. По мере того, как самообеспеченный ИИ и гуманоидные роботы станут реальностью, автоматизация станет превосходной и экономически эффективной во всех секторах. Разрушение рабочих мест будет почти повсеместным, с ограниченным потенциалом создания новых рабочих мест. Почти все работы (90-95%) будут затронуты, и 35-50% потенциально исчезнут. Ошеломляющие ~3,3 миллиарда рабочих мест, как белые, так и рабочие воротнички, будут затронуты. Почти 84% белых воротничков и ~95% рабочих воротничков будут подвержены влиянию. Однако даже в долгосрочной перспективе знания работников остаются непропорционально угрожаемыми, с ~60% под риском, по сравнению с 35% для рабочих воротничков.

Переосмысление рабочей силы: Что должны делать банки и менеджеры богатства сейчас

Для лидеров, особенно в банковском и управлении богатством, где модели талантов сильно зависят от знаний, последствия глубоки. Эти секторы давно полагались на большие команды, выполняющие аналитические, процессно-ориентированные, консультативные задачи, которые ИИ может теперь выполнить гораздо быстрее. Функции, такие как операции, соблюдение нормативных требований, анализ рисков, выдача кредитов, даже части консультативных услуг, уже автоматизируются.

По мере того, как разрушение ускоряется, лидеры больше не могут полагаться на инкрементальные меры. Они должны переосмыслить человеческую роль в эпоху ИИ и построить возможности, которые люди нуждаются не только для адаптации, но и для процветания.

Это означает возвращение к чертежной доске.

Восхождение над циклом: Полное переосмысление за пределами традиционного переподготовки

Ясно, что традиционные модели переподготовки, созданные для более медленного и предсказуемого мира, были разработаны для продления актуальности существующих ролей. Но ИИ не изменяет работу; он переопределяет ее. С уменьшением срока службы навыков, медленное, линейное построение возможностей оставляет организации далеко позади, готовя их только к небольшой части возникающих возможностей.

По мере того, как ИИ эволюционирует, человеческая роль будет подниматься от выполнения в цикле до создания над циклом. Чтобы подготовиться, организации должны закрепить свою стратегию в трех ключевых столпах, которые переопределяют, как таланты разрабатываются и развертываются:

Фигура: Будущее работы требует перехода за пределы традиционной переподготовки

Навыки ИИ: Повышение производительности существующих рабочих процессов

Начальной точкой является навыки ИИ для достижения практической грамотности в использовании инструментов ИИ для повышения производительности. Банки и менеджеры богатства уже обучают сотрудников на инструментах с автокодированием, ИИ-ориентированных исследовательских помощниках и автоматизированных системах взаимодействия. Используемые эффективно, эти инструменты приводят к быстрым выгодам в эффективности и лучшим решениям. Но простые навыки ИИ готовят рабочую силу только к сегодняшним задачам, а не к работе завтрашнего дня.

Построение контекста: Перепроектирование рабочих процессов для оркестровки результатов

Следующий, более требовательный императив, является построением контекста. По мере того, как агентские рабочие процессы становятся нормой, люди переходят от выполнения к суждению. В банковском и управлении богатством это означает углубление экспертизы в оценке кредитов, построении портфеля, управлении рисками и т. д., а также перестройку наследственных процессов для автоматизации от начала до конца. Люди предоставляют контекст знаний, направляя агентов ИИ, когда интегрированные агентские рабочие процессы доставляют реальную ценность. Это не оптимизация, а полное переосмысление работы.

Предпринимательская готовность: Переопределение бизнеса для оркестровки цели

Третий, наиболее трансформирующий императив, является построением предпринимательской готовности – позволяя реальному переходу к человеческому фактору над циклом. По мере того, как ИИ берет на себя задачи, требующие выполнения, люди переходят к созданию: новые продукты, бизнесы, модели взаимодействия с клиентами и совершенно новые линии доходов. Для банков и менеджеров богатства реальная возможность заключается не только в автоматизации старых процессов, но и в переосмыслении бизнес-моделей – ИИ-ориентированных консультативных услуг, персонализированных продуктов богатства и реальных агентских моделей рисков. Люди над циклом формируют цель, направляют инновации и создают трансформирующую ценность.

Разрушение, которое затронет 3,3 миллиарда рабочих мест, не может быть встречено оборонительной мыслью. Организации, которые лидируют, признают, что эпоха ИИ требует переосмысления, а не защиты. Построив грамотность ИИ, углубив экспертизу знаний и способствуя предпринимательскому созданию, компании могут превратить историческое разрушение в беспрецедентную возможность. Те, кто действует смело сейчас, не только адаптируются к эпохе ИИ – они определят ее.

Исследовательская заметка:

Для этого исследования базовые цифры общего занятости и разделения белых и рабочих воротничков были сохранены постоянными для облегчения расчетов. Общие цифры занятости основаны на данных Всемирного банка – глобальная рабочая сила составляет 3,63 миллиарда человек (2023).

Из них примерно 1,13 миллиарда составляют белые воротнички, а оставшиеся 2,5 миллиарда представляют рабочие воротнички.

Общие оценочные показатели влияния на работу и показатели потери работы были рассчитаны путем усреднения базовых и растянутых сценариев данных из нескольких агентств, таких как МОТ, ВЭФ, ОЭСР, Morgan Stanley, Goldman Sachs и McKinsey.

• Краткосрочная волна оценок: Влияние на работу (11-22%); Потеря работы (2-5%)
• Среднесрочная волна оценок: Влияние на работу (45-60%); Потеря работы (15-35%)
• Долгосрочная волна оценок: Влияние на работу (90-95%); Потеря работы (35-50%)

Для оценки влияния гибридных и автоматических рабочих мест на белые воротнички анализ опирается на данные McKinsey о потенциале автоматизации и рамку Human-to-AI Leverage Ratio (HAILR) Бенни Трауба для работников знаний. Эти источники прогнозируют потенциал автоматизации с 2025 по 2040 год. Прогнозы потери работы согласованы с ростом полностью автономных ролей, которые, как предполагается, заменят эквивалентную долю человеческих рабочих мест.

Источники:

1. Мир работы – Всемирная конфедерация занятости
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html