ИИ и будущее сферы труда: переподготовка рабочей силы в эпоху ИИ

ИИ меняет наш подход к работе, и это происходит быстрее, чем вы думаете. Над 100 миллионов человек уже используют ChatGPT каждую неделюи более половины сотрудников говорят, что они используют инструменты искусственного интеллекта на работе.

Хотя нет никаких сомнений в том, что ИИ поможет определенным типам людей лучше выполнять свою работу, многие люди обеспокоены тем, что он вообще заменит людям необходимость выполнять определенную работу. Это может привести к уничтожению больших категорий рабочих мест.

В результате крайне важно, чтобы мы начали думать о том, где и как переквалифицировать рабочую силу в эпоху программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Влияние ИИ на рабочую силу

ИИ уже оказывает значительное влияние на рабочую силу. Согласно исследование PwC, до 30% рабочих мест в Великобритании могут быть автоматизированы к началу 2030-х годов.

Существует несколько различных способов воздействия ИИ на рабочую силу, которые исследователи наблюдали на предыдущих волнах внедрения технологий.

1. Некоторые рабочие места будут полностью заменены ИИ. После изобретения банкоматов людям больше не нужно было разговаривать с банковскими кассирами для совершения основных транзакций, поэтому количество должностей банковских кассиров резко сократилось. Мы наблюдаем аналогичное сокращение числа представителей колл-центров, транскрипционистов и других должностей, которые были заменены различными типами технологий.
2. Некоторые рабочие места будут дополнены ИИ. Некоторые рабочие места станут более эффективными благодаря ИИ. В 1800-х годах 90% населения были фермерами, но по мере того, как технологии становились более эффективными, для выращивания того же количества продуктов питания требовалось меньше фермеров. Благодаря нынешней волне внедрения ИИ, ИИ поможет врачам лучше ставить диагнозы и помогать юристам более эффективно проверять юридические документы.
3. Некоторые рабочие места будут выполняться с помощью ИИ. До изобретения телефона не существовало такого понятия, как телефонный оператор. С этой новой волной искусственного интеллекта появилась новая категория инженеров по машинному обучению, которые сосредоточены только на «оперативном проектировании». Эта роль отличается от традиционной разработки программного обеспечения, но она возникла из-за необходимости новых способов работы с моделями ИИ.

Все эти изменения окажут существенное влияние на рынок труда, последствия для программ образования и профессиональной подготовки, а также последствия для государственной политики и регулирования.

Отрасли, на которые больше всего влияет ИИ

В соответствии с Отчет McKinsey об искусственном интеллектеТри четверти руководителей ожидают, что ИИ приведет к значительным или разрушительным изменениям в конкуренции в их отрасли в течение трех лет. Исследование McKinsey показывает, что во всех отраслях произойдет определенная степень потрясений, но уровень воздействия будет разным.

Интересно, что по сравнению с предыдущими технологическими волнами, которые повлияли на такие отрасли, как производство, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, ожидается, что нынешняя волна искусственного интеллекта больше всего повлияет на наукоемкие отрасли, такие как технологии, банковское дело и фармацевтика.

Это связано с тем, что новейший набор инструментов ИИ обладает уникальными преимуществами в языковой и творческой деятельности, такой как создание маркетинговых материалов, создание первых набросков презентации с использованием ИИи обобщение текстовых документов.

Стратегии переподготовки в мире генеративного искусственного интеллекта

Один из наиболее интересных выводов исследования McKinsey в области генеративного искусственного интеллекта заключается в том, что компании, которые больше всего пострадают от искусственного интеллекта, также вкладывают больше всего средств во внедрение Инструменты AI.

Хотя правительственные организации и политические институты будут инвестировать в этот сдвиг в области ИИ, сами работодатели, вероятно, будут одними из крупнейших движущих сил этой переподготовки.

Вот некоторые стратегии, которые компании используют для переквалификации своей рабочей силы в эпоху ИИ:

• Поощряйте сотрудников проявлять любопытство и экспериментировать с инструментами и системами искусственного интеллекта. Технологические компании, такие как Google, часто просят сотрудников уделять часть своего времени разработке новых продуктов. Теперь, когда ИИ сделал технологии более доступными для большего числа людей, компании просят больше сотрудников опробовать инструменты ИИ, которые могут помочь в развитии их бизнеса.
• Обеспечьте доступ к возможностям обучения и развития. Многие компании инвестируют в программы обучения, которые учат сотрудников работать с инструментами и системами искусственного интеллекта. Эти программы могут реализовываться по различным каналам, включая бесплатные онлайн-курсы или программы обучения только для внутреннего использования.
• Инвестируйте в обучение ИИ для менеджеров и руководителей. Хотя всем сотрудникам важно развивать навыки искусственного интеллекта, менеджеры и руководители находятся в уникальном положении, позволяющем стимулировать изменения в своих организациях. Инвестируя в собственное образование в области ИИ, они смогут лучше понять потенциал ИИ и способы его эффективной реализации.
• Создайте культуру непрерывного обучения и совершенствования.. Поскольку мир продолжает меняться, компании пытаются создать динамичную культуру, чтобы помочь сотрудникам идти в ногу с последними тенденциями в области искусственного интеллекта и отраслевыми разработками. Вместо того, чтобы указывать конкретную тактику, это позволяет компаниям создавать развивающуюся культуру, способную адаптироваться к новым ситуациям.
• Нанимайте и развивайте навыки, дополняющие ИИ, такие как креативность, критическое мышление и решение проблем. Вместо того, чтобы нанимать сотрудников с определенными механическими навыками, компании уделяют особое внимание таким мягким навыкам, как креативность и групповое решение проблем. Это происходит как в воронке найма, так и на работе.
• Сотрудничайте с другими компаниями и организациями для обмена передовым опытом и знаниями. Развитие искусственного интеллекта — это глобальное явление, и компаниям важно работать вместе, чтобы делиться знаниями и передовым опытом. Это может принимать форму отраслевых ассоциаций, конференций или других типов совместных мероприятий.
• Сотрудничайте с образовательными учреждениями для разработки учебных программ, ориентированных на искусственный интеллект. По мере роста спроса на навыки искусственного интеллекта образовательным учреждениям придется адаптироваться к потребностям студентов и рабочей силы. Сотрудничая с этими учреждениями, компании могут помочь сформировать будущее образования в области искусственного интеллекта и гарантировать, что учащиеся приобретут навыки, которые будут востребованы в будущем.

Хотя ни одна из этих тактик сама по себе не является полным решением, это набор стратегий, позволяющих компаниям начать инвестировать в будущее рабочей силы, основанной на искусственном интеллекте.

Преимущества инвестиций в переподготовку кадров для ИИ

Инвестиции в переподготовку кадров для ИИ важны не только для частных лиц, они также принесут значительные выгоды компаниям, которые делают инвестиции. Вот некоторые потенциальные выгоды, которые компании могут получить от инвестиций в переподготовку кадров для ИИ:

• Повышенная производительность и эффективность: По мере того, как сотрудники учатся использовать новые инструменты и системы искусственного интеллекта, они могут работать более эффективно и результативно. Это приведет к увеличению производительности и экономии средств компании.
• Улучшенный клиентский опыт: Инструменты искусственного интеллекта могут помочь компаниям улучшить обслуживание своих клиентов. Например, чат-боты, основанные на технологии обработки естественного языка, могут быстро и точно отвечать на часто задаваемые вопросы, освобождая людей для решения более сложных проблем.
• Конкурентные преимущества: Компании, которые инвестируют в переквалификацию своей рабочей силы для работы с искусственным интеллектом, будут иметь больше возможностей конкурировать с другими предприятиями в своей отрасли. У них будет более квалифицированная рабочая сила, которая сможет воспользоваться новыми возможностями, предоставляемыми ИИ.

И последнее, но не менее важное: инвестиции в обучение сотрудников использованию ИИ могут помочь компаниям привлечь и удержать лучших специалистов. Сотрудники хотят работать в компаниях, которые мыслят дальновидно и инвестируют в профессиональное развитие. Предлагая программы обучения и развития, ориентированные на искусственный интеллект, компании могут продемонстрировать свою приверженность сотрудникам, что помогает им нанимать и удерживать лучшие таланты.

Риски инвестирования в переподготовку кадров для ИИ

Хотя инвестирование в переподготовку кадров для ИИ имеет множество преимуществ, важно также учитывать риски таких крупных инвестиций.

Один из наиболее значительных рисков заключается в том, что, несмотря на крупные инвестиции в обучение людей использованию новых технологий искусственного интеллекта, в некоторых отраслях по-прежнему наблюдается значительная потеря или перемещение рабочих мест.

Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, многие профессии могут устареть или автоматизироваться, если искусственный интеллект сможет работать лучше, чем люди. Вместо того, чтобы готовить работников на этих должностях к сосуществованию с ИИ, было бы лучше подготовить их к новым возможностям на новых должностях и в новых отраслях.

Существует также возможность создания разрыва в навыках между работниками, прошедшими переквалификацию, и теми, кто этого не сделал. Существуют этические и справедливые опасения, что люди, которые уже имеют доступ к большинству возможностей, будут иметь лучшие возможности для повышения квалификации или переквалификации, поскольку инструменты ИИ становятся все более распространенными на рабочем месте.

Несмотря на эти риски, выгоды от инвестиций в переподготовку кадров для ИИ намного перевешивают затраты. Людям необходимо быть в курсе новых технологий, чтобы наша экономика оставалась конкурентоспособной, а отдельные лица и компании добивались успеха.

Заключение

ИИ меняет то, как мы работаем, и очень важно, чтобы мы начали думать о том, как переквалифицировать рабочую силу для эпохи ИИ.

Переподготовка рабочей силы для ИИ сопряжена с множеством проблем, но есть и много возможностей. Инвестируя в программы обучения и развития, ориентированные на искусственный интеллект, компании могут создать более устойчивую и конкурентоспособную рабочую силу. Они могут привлекать и удерживать лучших специалистов, повышать производительность и эффективность, а также обеспечивать более качественное обслуживание своих клиентов.

Однако важно помнить, что переквалификация ИИ — это не панацея. Существуют риски, связанные с такими крупными инвестициями, включая потерю рабочих мест и перемещение в определенных отраслях, а также потенциал создания разрыва в навыках между работниками, прошедшими переквалификацию, и теми, кто этого не сделал.

Тем не менее, у отдельных лиц, компаний, некоммерческих организаций и государственных учреждений существует множество стимулов инвестировать в обучение и использование возможностей ИИ. Предоставляя людям навыки, необходимые для достижения успеха в мире, основанном на технологиях, компании и страны могут обеспечить свой успех в ближайшие годы.