ИИ и будущее работы: переподготовка рабочей силы в эпоху ИИ

ИИ меняет способ нашей работы, и это происходит быстрее, чем вы думаете. Более 100M человек уже используют ChatGPT каждую неделю, и более половины сотрудников говорят, что они используют инструменты ИИ на работе.

Хотя нет сомнений, что ИИ поможет определенным типам людей лучше выполнять свою работу, многие люди беспокоятся, что он фактически заменит необходимость людей для выполнения определенных работ. Это может привести к уничтожению целых категорий работ.

В результате крайне важно, чтобы мы начали думать о том, где и как переподготовить рабочую силу для эпохи программного обеспечения, работающего на ИИ.

Влияние ИИ на рабочую силу

ИИ уже оказывает значительное влияние на рабочую силу. Согласно исследованию PwC, до 30% рабочих мест в Великобритании могут быть автоматизированы к началу 2030-х годов.

Существует несколько различных способов, которыми ИИ повлияет на рабочую силу, которые исследователи наблюдали в предыдущих волнах технологий.

1. Некоторые работы будут полностью заменены ИИ. После изобретения банкомата люди больше не нуждались в общении с банковскими кассирами для基本ных транзакций, поэтому произошло резкое снижение количества банковских кассиров. Мы видели подобные снижения в количестве операторов колл-центров, стенографистов и других типов ролей, которые были заменены различными типами технологий.
2. Некоторые работы будут дополнены ИИ. Определенные работы станут более эффективными с ИИ. В 1800-х годах 90% населения были фермерами, но по мере того, как технологии становились более эффективными, fewer фермеров были нужны для выращивания того же количества продуктов. С текущей волной принятия ИИ ИИ поможет врачам делать более точные диагнозы и юристам более эффективно просматривать юридические документы.
3. Некоторые работы будут облегчены ИИ. До изобретения телефона не существовало такого понятия, как телефонный оператор. С этой новой волной ИИ существует новая категория инженеров по машинному обучению, которые сосредоточены только на “prompt engineering”. Эта роль отличается от традиционного разработки программного обеспечения, но она возникла из необходимости новых способов работы с моделями ИИ.

Все эти изменения будут иметь значительное влияние на рынок труда, последствия для программ образования и обучения, и последствия для государственных политик и регулирования.

Отрасли, наиболее пострадавшие от ИИ

Согласно отчету McKinsey об ИИ, три четверти руководителей ожидают, что ИИ приведет к значительным или разрушительным изменениям в конкуренции их отрасли в течение трех лет. Исследования McKinsey показывают, что все отрасли будут испытывать некоторую степень разрушения, но уровень влияния будет варьироваться.

Интересно, что по сравнению с предыдущими технологическими волнами, которые повлияли на отрасли, такие как производство, автомобильная промышленность и аэрокосмическая промышленность, знание-ориентированные отрасли, такие как технологии, банковское дело и фармацевтика, вероятно, будут наиболее пострадавшими от текущей волны ИИ.

Это связано с тем, что последний набор инструментов ИИ имеет уникальные сильные стороны в языково- и творческих видах деятельности, таких как создание маркетинговых материалов, создание первых черновиков презентаций с помощью ИИ, и суммирование текстовых документов.

Стратегии переподготовки для мира с генеративным ИИ

Одним из наиболее интересных выводов исследования McKinsey о генеративном ИИ является то, что компании, которые будут наиболее пострадавшими от ИИ, также инвестируют наиболее сильно в принятие инструментов ИИ.

Хотя государственные организации и учреждения политики будут инвестировать в этот сдвиг ИИ, сами работодатели, скорее всего, будут одними из крупнейших движущих сил этой переподготовки.

Вот некоторые из стратегий, которые компании используют для переподготовки своей рабочей силы для эпохи ИИ:

• Поощряйте сотрудников быть любопытными и экспериментировать с инструментами и системами ИИ. Технологические компании, такие как Google, прославились тем, что просили сотрудников тратить часть своего времени на изучение новых продуктов. Теперь, когда ИИ сделал технологии более доступными для большего числа людей, компании просят больше сотрудников попробовать инструменты ИИ, которые могут помочь расти их бизнесу.
• Предоставьте доступ к программам обучения и развития. Многие компании инвестируют в программы обучения, которые учат сотрудников работать с инструментами и системами ИИ. Эти программы могут быть предоставлены через различные каналы, включая бесплатные онлайн-курсы или внутренние программы обучения.
• Инвестируйте в обучение ИИ для менеджеров и руководителей. Хотя важно, чтобы все сотрудники развивали навыки ИИ, менеджеры и руководители находятся в уникальном положении, чтобы стимулировать изменения внутри своих организаций. Инвестируя в свое собственное образование ИИ, они могут лучше понять потенциал ИИ и то, как его реализовать эффективно.
• Создайте культуру непрерывного обучения и совершенствования. Поскольку мир продолжает меняться, компании пытаются построить динамичную культуру, чтобы помочь сотрудникам оставаться в курсе последних тенденций ИИ и отраслевых разработок. Вместо того, чтобы указывать конкретные тактики, это позволяет компаниям построить развивающуюся культуру, которая может адаптироваться к новым ситуациям.
• Нанимайте и развивайте навыки, которые дополняют ИИ, такие как творчество, критическое мышление и решение проблем. Вместо того, чтобы нанимать на конкретные рутинные навыки, компании отдают приоритет мягким навыкам, таким как творчество и решение проблем с группами. Это происходит в процессе найма, а также на работе.
• Сотрудничайте с другими компаниями и организациями, чтобы делиться передовым опытом и знаниями. Рост ИИ – это глобальное явление, и важно, чтобы компании работали вместе, чтобы делиться знаниями и передовым опытом. Это может принимать форму отраслевых ассоциаций, конференций или других типов совместных мероприятий.
• Партнерство с образовательными учреждениями для разработки учебных программ, ориентированных на ИИ. По мере того, как растет спрос на навыки ИИ, образовательные учреждения должны адаптироваться к потребностям студентов и рабочей силы. Партнерствуя с этими учреждениями, компании могут помочь формировать будущее образования ИИ и обеспечить, чтобы студенты изучали навыки, которые будут востребованы в будущем.

Хотя ни одна из этих тактик не является полным решением сама по себе, это набор стратегий для компаний, чтобы начать инвестировать в будущее рабочей силы, работающей на ИИ.

Преимущества инвестирования в переподготовку для ИИ

Инвестирование в переподготовку для ИИ важно не только для отдельных лиц, но также принесет значительные выгоды компаниям, которые сделают эти инвестиции. Вот некоторые из потенциальных выгод, которые компании могут получить от инвестирования в переподготовку для ИИ:

• Увеличение производительности и эффективности: По мере того, как сотрудники учатся работать с новыми инструментами и системами ИИ, они могут работать более эффективно и результативно. Это приведет к увеличению производительности и экономии затрат для компании.
• Улучшение опыта клиентов: Инструменты ИИ могут помочь компаниям предоставлять лучшую услугу своим клиентам. Например, чат-боты, работающие на технологии обработки естественного языка, могут быстро и точно отвечать на часто задаваемые вопросы, освобождая человеческих агентов для решения более сложных проблем.
• Конкурентное преимущество: Компании, которые инвестируют в переподготовку своей рабочей силы для ИИ, будут лучше подготовлены к конкуренции с другими бизнесами в своей отрасли. У них будет более квалифицированная рабочая сила, которая сможет воспользоваться новыми возможностями, представленными ИИ.

Наконец, инвестирование в обучение сотрудников работе с ИИ может помочь компаниям привлечь и удержать лучшие таланты. Сотрудники хотят работать в компаниях, которые мыслят вперед и инвестируют в профессиональное развитие. Предлагая программы обучения и развития, ориентированные на ИИ, компании могут продемонстрировать свою приверженность сотрудникам, что помогает им нанимать и удерживать лучшие таланты.

Риски инвестирования в переподготовку для ИИ

Хотя есть много преимуществ инвестирования в переподготовку для ИИ, важно учитывать риски такого крупного инвестирования.

Одним из наиболее значительных рисков является то, что, несмотря на крупные инвестиции в обучение людей работе с новыми технологиями ИИ, все равно может произойти значительная потеря рабочих мест или их перемещение в определенных отраслях.

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, многие работы могут стать устаревшими или автоматизированными, если ИИ сможет выполнять лучше, чем люди. Вместо подготовки работников в этих ролях к сосуществованию с ИИ, было бы лучше подготовить их к новым возможностям в новых ролях и отраслях.

Также существует возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые были переподготовлены, и теми, кто не был. Существуют этические и справедливые проблемы, что люди, которые уже имеют доступ к наиболее возможностям, будут иметь лучшие возможности для переподготовки или повышения квалификации, когда инструменты ИИ станут более распространенными на рабочем месте.

Несмотря на эти риски, преимущества инвестирования в переподготовку для ИИ намного перевешивают затраты. Люди должны оставаться в курсе новых технологий, чтобы наша экономика оставалась конкурентоспособной, и чтобы отдельные лица и компании могли добиться успеха.

Заключение

ИИ меняет способ нашей работы, и крайне важно, чтобы мы начали думать о том, как переподготовить рабочую силу для эпохи ИИ.

Существует много проблем, связанных с переподготовкой рабочей силы для ИИ, но также есть много возможностей. Инвестируя в программы обучения и развития, ориентированные на ИИ, компании могут создать более устойчивую и конкурентоспособную рабочую силу. Они могут привлечь и удержать лучшие таланты, повысить производительность и эффективность, и предоставить лучшую услугу своим клиентам.

Однако важно помнить, что переподготовка для ИИ не является серебряной пулей. Существуют риски, связанные с таким крупным инвестированием, включая потерю рабочих мест и перемещение в определенных отраслях, а также возможность создания разрыва в навыках между работниками, которые были переподготовлены, и теми, кто не был.

Тем не менее, существует сильный набор стимулов для отдельных лиц, компаний, некоммерческих организаций и государственных учреждений инвестировать в обучение и использование возможностей ИИ. Предоставляя людям навыки, необходимые для успеха в мире, управляемом технологиями, компании и страны могут обеспечить свой успех в будущем.