Удаленные, но вовлеченные: переосмысление делового взаимодействия с помощью ИИ – лидеры мнений

Гэри Бхаттачарджи, руководитель практики ИИ, Infosys.

Мощь личных взаимодействий в ведении деловых транзакций часто принималась как данность, пока пандемия COVID-19 в 2020 году не закрыла все физические точки взаимодействия в глобальных бизнесах во всех вертикалях, заставив лидеров пересмотреть деловые нормы. Давайте исследуем факторы, которые делают человеческие взаимодействия в контексте бизнеса к бизнесу (B2B) сложными и как принципы искусственного интеллекта (ИИ) облегчают это.

Сотрудничество

В удаленной рабочей среде «командная работа» становится трудной без личных взаимодействий. Хотя до пандемии существовало множество технологий виртуальных встреч, локдаун заставил их стать «единственным» методом сотрудничества, тем самым открывая двери для инноваций, которые могут масштабироваться и улучшать существующие возможности.

Транскрипция

Используя техники нейронных сетей в ИИ, можно создать «автоматические минуты» с помощью голос-в-текст в виртуальных встречах. Кроме того, можно «автоматически создать» транскрипт для анализа, отслеживания и справки.

Перевод

Используя техники передачи знаний в ИИ, можно включить «автоматический перевод» разговоров в виртуальных встречах, в которых участвуют участники, говорящие на нескольких языках.

Настроения

На личных встречах мы подсознательно читаем язык тела и проектируем свои ответы. Это очень трудно сделать на видеозвонке. Однако техники «анализа жестов» и «микроанализа лица» могут более точно определить общие настроения по сравнению с человеческой чувствительностью.

Документация

Хотя необходимая документация для транзакций бизнес к потребителю (B2C) значительно уменьшилась в цифровом мире, взаимодействия B2B все еще в значительной степени полагаются на интерпретацию информации из повествовательных документов, печатных форм и/или рукописных бумаг. Основная причина заключается в том, что часто бизнес-правила для различных транзакций уникальны и сложны и не оправдывают компьютеризацию процесса.

Понимание естественного языка (NLU)

Прогресс в области онтологии, а также алгоритмов на основе нейронных сетей для синтеза контекста широко используется для понимания бизнес-документов, таких как контракты. Платформа, оснащенная NLU, может заменить необходимость ручного xửления бумаг, тем самым помогая в бесконтактных деловых операциях.

Распознавание рукописного текста

Многое еще фиксируется в рукописных заметках, например, юридических заметках на контрактах, клинических заметках и рецептах, протоколах встреч и т. д. Прогресс в обработке изображений, распознавании образов и классификации стилей улучшил точность и понимание рукописного текста. Это помогает в исключении человеческого контакта и построении доверия в рукописных коммуникациях.

Происхождение

То, что мы принимаем как данность в «реальном мире», – это подлинность другого человека. Однако виртуальный мир требует от нас проверки и аутентификации человеческой личности сущностей, с которыми мы взаимодействуем.

Цифровая идентичность

Человеческих пользователей можно распознать по электронным крошкам, которые они оставляют в цифровом пространстве. Бот может имитировать человека, но с помощью «поведенческого анализа» машина, оснащенная ИИ, может определить нечеловеческого. Кроме того, собирая информацию о профиле из внешних источников данных, система может не только аутентифицировать человека, но и проверить его квалификацию и исключить необходимость человеческой проверки.

Валидация третьей стороны

Нотариальные услуги и эскроу были созданы для обеспечения того, чтобы в деловой транзакции третья сущность проверяла личность или транзакцию. Но с помощью прогресса в валидации с помощью «цифровых подписей», «биометрической аутентификации» и других техник, оснащенных ИИ, нотариальные услуги можно сделать полностью виртуальными, тем самым исключая необходимость человеческих нотариусов.

Блокчейн

Технология блокчейна устанавливает подлинность транзакции, контракта или актива в бизнесе. Техники машинного обучения в ИИ можно использовать для создания необходимого уникального идентификатора для блока, который является неизменным, но выводимым из бизнес-контекста.

Безопасность

В виртуальном пространстве, когда речь идет о безопасности, некоторые вещи, которые принимаются как данность в физическом пространстве, необходимо обнаружить и управлять, поскольку угрозы часто невидимы.

Защита периметра

В виртуальной рабочей среде пользователи обычно допускаются через многофакторную аутентификацию «ворот» и все коммуникации защищены шифрованием. Однако эти методы защиты подвержены взлому. Прогресс в ИИ помогает в мгновенном «обнаружении угроз» и «изоляции».

Внутренняя угроза

Более хитрая угроза – это когда аутентифицированный пользователь занимается злоупотреблением, поскольку его действия не контролируются коллегами, как в обычной рабочей среде. Например, пользователь может легко украсть конфиденциальные данные с своего удаленного компьютерного экрана, сделав фотографию на телефон или просто записав их на бумагу. Техники в ИИ с помощью «поведенческого анализа» могут выявить и сделать вывод о таком поведении, даже без захвата фактических сигналов.

Погружение

Люди, работающие удаленно, скучают по разговорам и взаимодействиям на рабочем месте. Кроме того, внимание домашних работников часто нарушается личными триггерами. Дисциплины ИИ по анализу зрения и видеоинтеллекта являются средством для следующих техник:

Дополненная реальность (AR)

AR наложения виртуальных объектов из другого реального пространства на реальные объекты в домашнем офисе, придавая ему физическое ощущение интерактивного рабочего пространства. Используя техники видеоинтеллекта в ИИ, такая измененная реальность может имитировать расширенное рабочее пространство, которое может держать работника вовлеченным.

Виртуальная реальность (VR)

В VR работник полностью погружен в зрение, звук и, теперь, осязание, с реальностью, которая проецируется. В определенных деловых рабочих местах, таких как цех, продвинутая система VR с коллегами отображается как «цифровые двойники». Это по сути сложная композиция и рендеринг данных и поведения, которые обнаруживаются в реальном времени из аналогового двойника, используя дисциплины ИИ.

Хотя эти дополненные возможности, оснащенные ИИ, имитирующие и усиливающие человеческие взаимодействия, могут облегчить «реальные» потребности в вовлечении для социально дистанцированной рабочей силы, одна вещь все еще находится за пределами досягаемости текущих достижений в ИИ: Интуиция. Это шестое чувство, которое человек чувствует, неоценимо или еще не выражено математически? Восприятие успешного результата все еще склоняется к принятию решений на основе интуиции, из-за глубоко укоренившейся зависимости от нашего инстинкта, который, возможно, со временем мы сможем преодолеть и доверять машинным контролям. Интуиция может быть просто эфемерной и вымышленной конструкцией человеческого разума или может быть реальной вещью, которую можно вычислить, имитировать и усилить. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, мы в конечном итоге построим интуитивные машины, которым мы можем доверять, неявно.